지니 계수, 로렌츠 계수. 로렌츠 곡선. 펀드 비율. 지니 계수. 소득재분배 로렌츠곡선과 지니계수의 특수한 경우: 쌍별 비교

02.08.2021

지니 계수. 소득 불평등

지니계수 (지니 인덱스) - 연구 된 특성과 관련하여 주어진 국가 또는 지역 사회의 계층화 정도를 나타내는 통계 지표 (예 : 연간 소득 측면에서 - 특히 현대 경제 계산에서 가장 일반적인 용도). 지니계수는 축적된 부의 불평등 수준을 나타내는 데 사용할 수 있습니다.

이 통계 모델은 이탈리아의 통계학자이자 인구학자인 Corrado Gini(1884-1965)에 의해 제안 및 개발되었으며 1912년 그의 유명한 저서 "특성의 가변성과 가변성"("변이성과 불변성")에서 출판되었습니다. 따라서 차별화를 특징 짓는 거시 경제 지표입니다. 현금 수입국가의 주민들 사이에서 절대적으로 평등 한 분배에서 실제 소득 분배의 편차 정도의 형태로 인구의.

지니계수분포의 편차 정도를 결정합니다.제복을 입은 인구 집단별 소득. 제로에 가까울수록, 특히 소득의 균등 분배; 지니계수가 1에 가까울수록, 더 소득은 가장 부유한 시민 그룹에 집중됩니다. 예를 들어, 미국 지니 계수 값은 0.408, 영국 0.361, 스웨덴 0.250, 일본 0.249, 짐바브웨 0.568, 멕시코 0.537, 칠레 0.565입니다. 체코, 스웨덴, 노르웨이, 덴마크, 슬로베니아와 같은 유럽 블록 국가의 지니 계수는 0.2에서 0.3 범위로 더 낮습니다.

일부 추정에 따르면 러시아 인구의 6분의 1이 모든 현금 소득의 57%와 재산 소득의 92%를 손에 쥐고 있다고 합니다. 러시아의 현재 모델 사회적 계층화고도로 분화된 사회를 특징짓는다.

개념이 있다 십분위 소득 차별화 계수, 몇 번을 보여줍니다 최저 소득인구의 상위 10%는 하위 10%의 최대 소득을 초과합니다. 1991년에 십분위수는 4.5배였습니다. 1992년 - 이미 8.0배; 1994년에는 전체 개혁 기간 동안 기록적인 가치가 관찰되었습니다. 지난 몇 년- 평균 14회. 1991년 러시아의 지니 계수는 26%, 1992년 - 28.9%, 1994년 - 40.9%, 1998년 - 37.9%, 최근 몇 년 동안 평균 값은 39%(2008 데이터)입니다.

세계의 관행에 따르면 빈부 격차가 10배를 넘지 않으면 사회적 갈등의 위험이 최소화된다.

러시아 사회의 상층은 이질적이며 경제에 관여하는 정부 구성원을 포함합니다. 장관 및 그 대리인; 가장 큰 국영 및 준 국영 회사의 수장; 새로운 상업 구조의 리더; 간결한 공공 기관; 주요 과학자 및 경제학자; 범죄 세계에 협력하거나 소속된 사람, 높은 자격을 갖춘 전문가. 부자 중 절반 이상이 일급 간부들이다. 개혁 이전 기간에 고위 공직자는 재산에 대한 통제 가능성과 특권에 대한 권리, 그리고 오늘날에는 재산과 소득의 충당 가능성을 제공했습니다.

프랑스 엘리트 출신의 엘리트 - "최고의 선별된 부분". 엘리트 이론에서는 경제적, 정치적, 영적 엘리트가 구별됩니다. 경제 엘리트는 소유 형태에 관계없이 고소득 및 초고소득을 받고 국가의 주요 재정 및 경제 구조를 통제하는 사람들로 이해됩니다. 엘리트에 대한 거의 모든 이론은 사회의 권력 관계 시스템과 연결되어 있으며 엘리트와 사회의 다른 모든 구성원 간의 불평등에 주목합니다. 즉, 엘리트는 사회 발전의 우선 순위를 결정하고 대다수의 인구에 영향을 미치는 사회의 주요 대표자입니다. 경제 엘리트는 경제, 정치 및 사회 구조에서 주도적인 위치를 차지하는 사람들을 포함하며, 공통의 이익을 갖고 인식하며 서로 상호 작용합니다. 피 . 대부분의 전문가에 따르면 가스, 석유 및 항공 우주 그룹은 러시아 사회의 경제 엘리트에 포함되어야 합니다. 석탄, 금, 은행 그룹그들은 집단 내에서 끊임없는 상호작용과 접촉이 없는 상황에서 그들의 강력한 잠재력에 주목하여 프로토-엘리트라고 불립니다.

압도적 인 대다수의 국민은 인구의 상당 부분이 빈곤하다는 배경에 대해 억만 장자의 출현과 지속적인 증가를 눈에 띄는 변칙으로 인식합니다. ~에 GDP 수준 1 인당 - 17,000 달러, 약 13 %의 사람들이 러시아의 빈곤선 아래에 살고 있으며 전문가에 따르면 이는 거의 말도 안됩니다. 특히 우리나라의 그림자 경제 점유율이 25-30 %로 상당히 높다고 생각하면 특히 그렇습니다. 이 돈은 GDP에 포함되지 않으므로 실제 수준이 공식 수준보다 높습니다. 동시에 그림자 부문 소득의 대부분은 가난하지 않은 사람들에게 돌아가므로 사회의 실제 계층화가 더 높습니다.

소득 불평등을 제거하는 한 가지 방법은 건강, 복지 및 교육 시스템에 대한 정부의 지원입니다. 이 경우 소득이 낮은 사람들은 만족스러운 신체 조건, 미래에 대한 자신감 및 교육을받을 수 있습니다. 이 접근 방식은 모든 사람에게 필요한 삶의 조건을 제공합니다. 불평등을 퇴치하는 또 다른 방법은 세금 제도특히 진보적 시스템 소득세. 이와 관련하여 국가마다 적용되는 규범에 상당한 차이가 있으며 국가마다 이자율 범위가 다릅니다. 미국은 소득세율이 10%~35%, 일본은 5%~50%, 캐나다는 15%~29%로 정부가 정하고 있다. 러시아에서만 이자율모두를위한 소득세는 동일합니다 - 13 %, 이는 인구의 다른 부분의 소득에 경계 프레임이없고 부자는 더 부자가되고 가난한 사람은 더 가난해진다는 사실로 이어집니다.

자산이 1억 달러를 초과하는 러시아 백만장자의 수는 2017년까지 76% 증가할 것입니다. 이 예측은 컨설팅 회사인 Knight Frank와 Citi Private Bank의 보고서에 발표되었습니다.

이제 우리나라에는 210 만 명의 백만장자가 있습니다. 그리고 전 세계 - 63,000명. 그들을 일반 상태가치는 39조9000억 달러.

GINI COEFFICIENT, 연구된 특성의 집중 정도 또는 통계 모집단의 단위 또는 단위 그룹에 대한 분포의 불균일성을 평가하기 위해 통계에서 사용되는 지표입니다. 개별 단위에서 형질의 상대적 부피의 농도는 각각 인구의 나머지 부분의 단위의 상대적 부피가 비례적으로 감소하여 고르지 않은 분포를 유발합니다. 이러한 불균등은 인구 집단 간의 소득 분배에서 발생할 수 있으며, 노동 자원국가의 지역별 자산 신용 기관등. 특정 분야의 "집중"이라는 용어와 함께 주제 영역"현지화" 또는 "차별화"와 같은 다른 용어가 사용됩니다.

지니 계수의 계산은 농도 곡선(로렌츠 곡선)의 사용을 기반으로 합니다. 그것을 구축하기 위해서는 연구 인구 단위의 빈도 분포와 연구 된 형질의 빈도 분포가 상호 연결되어 있어야합니다. 동시에 계산의 편의를 위해 데이터의 분석성을 높이기 위해 가능한 경우 인구 단위를 동일한 그룹으로 나눕니다. 10개 그룹 - 각 단위의 10% 또는 5개 그룹 - 각 단위의 20%. 예를 들어, 통계 실습에서 소득에 따른 인구의 차별화를 연구할 때 증가 정도에 따라 5개 그룹이 구분됩니다. 첫 번째 그룹은 가장 낮은 소득, 다섯 번째 그룹은 가장 높은 소득입니다.

로렌츠 곡선은 직교 좌표계로 작성됩니다. 가로축에는 모집단 볼륨의 누적 빈도가 표시되고 세로축에는 피쳐 볼륨의 누적 빈도가 표시됩니다. 결과 곡선은 농도의 정도를 나타냅니다.

로렌츠 곡선의 일반적인 보기.

분포가 엄격하게 균일한 경우 순위가 매겨진 인구(인구) 단위의 처음 20%는 속성 볼륨(총 소득)의 20%, 단위의 처음 40% - 각각 볼륨의 40% 속성 등 이 분포는 그래프의 왼쪽 하단 모서리에서 오른쪽 상단 모서리까지 직선으로 표시되며 균일한 분포의 선입니다. 연구 중인 형질의 농도가 강할수록 로렌츠 곡선이 균일 분포선에서 아래쪽으로 더 눈에 띄게 벗어나고, 반대로 농도가 약할수록 곡선은 직선에 더 가까워집니다.

집중도(그림)는 균일 분포선과 로렌츠 곡선에 의해 제한되는 그림 A의 면적에 의해 결정됩니다. A 면적이 클수록 B 면적이 작을수록 집중도가 높아집니다. A 영역을 균일 분포선 아래에 위치한 삼각형의 영역과 비교하여 Gini 계수를 기반으로 하며 계산식은 다음과 같습니다.

어디서 d xi - 공유 i번째 그룹인구의 총량에서; 디이- i번째 몫특성의 총량에서 그룹; d H yi - 특성의 전체 볼륨에서 i 번째 그룹의 누적 점유율.

지니 계수가 허용하는 값의 간격은 0에서 1 사이입니다. 데이터에 따르면 연방 서비스 주 통계, 소득에 따른 러시아 인구의 차별화를 특징으로하는 지니 계수는 1995 년에 0.387이었고 2004 년에는 0.407이었습니다. 에 러시아 연방지니계수는 1990년대 이후로 경제 위기 1990년대 뿐만 아니라 경제 성장 2000년대는 러시아 사회의 낮은 평등주의(프랑스어 égalité - 평등에서 유래)를 보여주었습니다.

지니 계수는 연구된 특징과 관련하여 주어진 국가 또는 지역 사회의 계층화 정도를 나타내는 통계적 지표입니다. 그것은 인구의 화폐 소득의 차이를 국가의 모든 주민 사이의 절대적인 균등 분배에서 실제 소득 분배의 편차 정도의 형태로 특성화합니다.

현대 경제 계산에서 가장 자주 연간 소득 수준은 연구 대상으로 간주됩니다. 지니 계수는 인구의 화폐 소득의 차이를 국가의 주민들 사이에서 절대적으로 동등한 분배에서 실제 소득 분배의 편차 정도의 형태로 특징 짓는 거시 경제 지표로 정의 할 수 있습니다.

때때로 Gini 지수라고 하는 이 계수의 백분율 표현이 사용됩니다.

때때로 지니계수(로렌츠곡선과 마찬가지로)는 축적된 부의 불평등 정도를 파악하는 데도 사용되지만, 이 경우 가계 순자산의 비음성이 필요조건이 된다.

지니 지수(계수)는 로렌츠 곡선과 절대 평등선 사이의 면적이 이 곡선 아래 삼각형의 면적에서 0%에서 100% 또는 0에서 1로 측정된 비율입니다. 지수 값이 높을수록 소득 분배의 불평등이 커집니다. 예를 들어, 1990년 소련의 지니 지수는 23.3%, 2009년 러시아의 경우 42.2%였습니다.

1990 년 소련 (연방 붕괴 직전)에는 소득의 평등 한 분배가 있었고 지니 지수는 23.3 %로 미덕으로 간주 될 수 없었습니다. 일에 대한 인센티브 감소. 전환 시장 경제필연적으로 인구의 계층화, 빈자와 부자의 출현으로 이어진다. 1994년은 불평등이 가장 심한 해(지수 40.9%)였고, 그 후 불평등이 37.5%로 소폭 감소했지만, 1998년 8월 위기는 다시 불평등의 성장을 촉진했다. 심각한 소득 불평등은 사람들의 삶의 질에 부정적인 영향을 미치고 인구에서 상대적으로 많은 빈곤층을 유발하며 국가의 정치적 안정을 위협합니다. 국가의 정상적인 경제 발전은 28 ~ 32% 범위의 지수 값에 해당합니다.

지니 계수의 이점:

- 단위 수가 다른 개체군(예: 개체군이 다른 지역)의 특성 분포를 비교할 수 있습니다.
- GDP 및 1인당 소득에 대한 데이터를 보완합니다. 이러한 지표의 일종의 수정 역할을합니다.
- 다른 모집단 간의 특성(소득) 분포를 비교하는 데 사용할 수 있습니다(예: 다른 나라). 동시에, 비교 국가의 경제 규모에 의존하지 않습니다.
- 다른 인구 그룹에 걸쳐 특성(소득) 분포를 비교하는 데 사용할 수 있습니다(예: 농촌 인구에 대한 지니 계수 및 도시 인구에 대한 지니 계수).

여러 단계에서 집계된 기호(소득)의 고르지 않은 분포의 역학을 추적할 수 있습니다.

익명성은 지니계수의 주요 장점 중 하나입니다. 누가 개인적으로 어떤 수입을 가지고 있는지 알 필요가 없습니다.

지니 계수의 단점:

- 지니 계수는 소득원을 고려하지 않습니다. 즉, 특정 위치(국가, 지역 등)에 대해 지니 계수는 상당히 낮을 수 있지만 동시에 일부 인구는 과로를 통한 소득과 재산을 통한 다른 소득. 예를 들어, 스웨덴의 지니 계수 값은 매우 낮지만 전체 가구가 소유한 총 주식 수의 77%를 차지하는 가구는 5%에 불과합니다. 이것은 나머지 인구가 노동을 통해 받는 소득의 5%를 제공합니다.
- 인구의 소득불균등분포 연구에서 로렌츠곡선의 방법과 지니계수는 금전적 소득만을 다루고, 일부 근로자는 임금음식 등의 형태로 내놓다
- 지니계수 계산을 위한 통계자료 수집 방식의 차이로 인해 얻은 계수를 비교하는데 어려움(또는 불가능)이 있음.
- 지니계수는 인구집단별 소득분포가 획일화에서 이탈하는 정도를 결정한다. 0에 가까울수록 소득 분배가 더 균일합니다. 지니계수가 1에 가까울수록 가장 부유한 시민 그룹에 더 많은 소득이 집중됩니다.

지니계수

지니계수- 연구된 기능과 관련하여 주어진 국가 또는 지역 사회의 계층화 정도에 대한 통계적 지표.

때때로 이 계수의 백분율 표현이 사용됩니다. 지니 인덱스.

때로 지니계수(로렌츠곡선과 함께)도 누적부의 불평등 정도를 파악하는 데 사용되지만, 이 경우 가계 순자산의 비음성이 필요조건이 된다.

배경

이 통계 모델은 이탈리아의 통계학자이자 인구학자인 Corrado Gini(1884-1965)에 의해 제안 및 개발되었으며 1912년 그의 저서 "특성의 가변성과 가변성"("변이성과 불변성")에서 출판되었습니다.

계산

계수는 로렌츠 곡선과 등식 곡선에 의해 형성되는 도형의 면적과 등식 및 부등식 곡선에 의해 형성되는 삼각형의 면적의 비율로 계산할 수 있습니다. 즉, 첫 번째 도형의 면적을 찾아 두 번째 도형의 면적으로 나누어야 합니다. 완전 평등의 경우 계수는 0과 같습니다. 완전 불평등의 경우 1과 같습니다.

때때로 지니 지수가 사용됩니다 - 지니 계수의 백분율 표현.

또는 Gini 공식에 의해:

여기서 는 지니계수, 는 인구의 누적 몫(인구는 우선 소득의 오름차순으로 정렬됨) 총 소득은 가계 소득 몫의 산술 평균입니다.

지니계수의 장점

단위 수가 다른 모집단(예: 모집단이 다른 지역)의 특성 분포를 비교할 수 있습니다.

GDP 및 1인당 소득에 대한 데이터를 보완합니다. 이러한 지표의 일종의 수정 역할을합니다.

다른 인구(예: 다른 국가) 간의 기능(소득) 분포를 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 동시에, 비교 국가의 경제 규모에 의존하지 않습니다.

다양한 인구 그룹에 걸쳐 특성(소득) 분포를 비교하는 데 사용할 수 있습니다(예: 농촌 인구에 대한 지니 계수 및 도시 인구에 대한 지니 계수).

여러 단계에서 집계된 기호(소득)의 고르지 않은 분포의 역학을 추적할 수 있습니다.

익명성은 지니계수의 주요 장점 중 하나입니다. 누가 개인적으로 어떤 수입을 가지고 있는지 알 필요가 없습니다.

지니계수의 단점

종종 지니 계수는 모집단의 그룹화를 설명하지 않고 제공됩니다. 즉, 모집단이 어느 분위수로 분할되는지에 대한 정보가 없는 경우가 많습니다. 따라서 동일한 모집단이 더 많은 그룹으로 나누어질수록(더 많은 분위수), 이에 대한 지니 계수 값이 높아집니다.

지니 계수는 소득원을 고려하지 않습니다. 즉, 특정 위치(국가, 지역 등)에 대해 지니 계수는 상당히 낮을 수 있지만 동시에 인구의 일부는 과로로 인한 소득 및 기타 재산. 예를 들어, 스웨덴의 지니 계수 값은 매우 낮지만 전체 가구가 소유한 총 주식 수의 77%를 차지하는 가구는 5%에 불과합니다. 이것은 나머지 인구가 노동을 통해 받는 소득의 5%를 제공합니다.

인구의 불균등한 소득 분배 연구에서 로렌츠 곡선의 방법과 지니 계수는 금전적 소득만을 다루며, 반면에 일부 근로자에게는 식품 등의 형태로 임금이 제공됩니다. 고용회사의 주식을 매입할 수 있는 선택권의 형태로 직원들에게 임금을 지급하는 관행도 보편화되고 있다(후자의 고려사항은 필수가 아니고 선택권 자체가 소득이 아니라 매도를 통해 소득을 얻을 수 있는 기회일 뿐, 예를 들어 주식, 그리고 주식이 팔리고 판매자가 돈을 받으면 지니 계수를 계산할 때 이 소득이 이미 고려됩니다.

지니계수 계산을 위한 통계자료 수집 방법의 차이로 인해 얻은 계수를 비교하는 데 어려움(또는 불가능)이 발생합니다.

지니계수 계산의 예

2010년 예비 계수 42%(0.420) 2009년 러시아 지니 계수는 42.2%(0.422), 2001년 39.9%(0.399) 2012년 Global Wealth Report에 따르면 러시아가 모든 주요 국가보다 앞서 있으며 계수가 있습니다. 0.84

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메모

위키미디어 재단. 2010년 .

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지니 계수, 로렌츠 계수

소개. 삼

로렌츠 곡선(로렌츠 계수) 5

지니 계수. 9

결론. 십사

참고문헌.. 15

소개

시장경제로의 전환과 함께 소득에 따른 사회의 계층화가 급격히 심화됨에 따라 인구의 사회경제적 분화를 분석하기 위해 통계적 실천에 지표의 도입이 필요하게 되었다. 이러한 측정항목에는 다음이 포함됩니다.

모달 소득;

중위 소득;

인구의 소득 분화의 십분위 계수;

Lorentz 및 Gini 농도 계수.

이 작업의 목적은 Lorentz 및 Gini 계수와 같은 인구의 사회 경제적 차별화 지표를 연구하는 것입니다.

인구 소득의 차이

인구 소득의 차별화는 임금 및 사회적 혜택, 능력 및 기업가 정신, 재산 상태의 차이로 인해 개인 및 사회 집단의 소득 수준에서 객관적으로 나타나는 차이입니다.

인구의 금전적 소득에는 임금, 사회 이전, 사업 소득, 이자, 배당금 및 기타 재산 소득뿐만 아니라 총 비용제품 - 가족이 소비하고 판매하는 개인 보조 플롯. 인구의 소득은 인구 그룹 간에 불균등하게 분배됩니다.

인구 소득의 차별화를 평가하기위한 여러 지표가있어 얼마나 집중적으로 볼 수 있습니까? 이 과정. 그 중:

ü 1 인당 평균 소득 수준 (모드 및 중위 소득)에 따른 인구 분포는 지표입니다 비중또는 1인당 평균 현금 소득의 특정 간격에서 인구의 백분율.

ü 인구의 다른 그룹에 의한 총 화폐 소득의 분포 - 각 인구 그룹이 가지고 있는 총 화폐 소득의 비율에 대한 지표 - 실제 소득 분포 곡선(Lorenz 곡선)

ü 소득집중도(지니지수)

ü 소득 차별화 계수 - 인구의 마지막 그룹과 첫 번째 그룹의 1인당 평균 화폐 소득 비율. 가장 부유한 인구의 n%의 소득이 가장 가난한 인구의 n%의 소득보다 몇 배나 많은지 보여줍니다.

LORENTZ 곡선(로렌츠 계수)

로렌츠 곡선은 그룹별 인구의 개별 요소 농도를 그래프로 나타낸 것입니다. 다른 수준 1인당 소득; 임금 수준이 다른 그룹에 근로자가 집중되어 있습니다.

로렌츠 곡선은 인구 소득의 누적(누적) 몫을 반영합니다. 로렌츠 곡선은 분포 함수의 그래픽 표현입니다. 1905년 미국 경제학자 Max Otto Lorenz가 소득 불평등의 지표로 제안했습니다. 이 표현에서 인구와 소득의 몫이 누적되는 분포 함수의 이미지입니다. 직교 좌표계에서 로렌츠 곡선은 아래쪽으로 볼록하고 I 좌표 1/4에 위치한 단위 정사각형의 대각선 아래를 통과합니다.

로렌츠 곡선의 각 점은 "인구의 가장 가난한 20%가 소득의 7%만 받습니다."와 같은 진술에 해당합니다. 균등 분배의 경우 인구의 각 그룹은 크기에 비례하는 소득을 갖습니다. 이러한 경우는 원점과 점(1;1)을 연결하는 직선인 완전 동등선으로 설명됩니다. 완전 불평등의 경우(사회 구성원 중 한 명만 소득이 있는 경우), 곡선(완전 불평등의 선)은 먼저 x축에 "고정"된 다음 점 (1; 0)에서 "급상승"합니다. 점 (1; 1).

분포가 균일하면 가로축과 세로축의 쌍별 몫이 일치해야 합니다(가로축은 0, 20, 40, 60, 80, 100, 세로축은 2, 20, 40, 60, 80, 100, 각각) 및 정사각형의 대각선을 따라 위치하며, 이는 피쳐 볼륨의 집중이 완전히 없음을 의미합니다.

절대 불평등에서 y축은 0, 0, 0, 0, 0, 100이어야 합니다. 이것은 예를 들어 가족 소득이 집중된 경우를 의미합니다. 한 가족을 제외한 전체 인구는 소득이 없습니다. 소득이며, 이 한 가족이 모든 소득을 받습니다. 절대 불평등은 1인(한 가족)을 제외한 전체 인구가 소득이 없고 이 한(한 가족)이 전체 소득을 받는 가정의 경우입니다. 이것은 거의 예상할 수 없는 가상의 경우입니다.

로렌츠 곡선은 평등과 불평등 곡선 사이에 있습니다. 분명히 특정한 경우에는 인구 간의 소득 분배에서 절대적인 평등이나 절대적인 불평등이 예상될 수 없습니다.

로렌츠 곡선은 소득뿐만 아니라 가계 자산, 산업 내 기업의 시장 점유율, 천연 자원국가별로. 밖에서 로렌츠 곡선을 만날 수 있습니다. 경제학.

구성의 예에서 로렌츠 곡선을 고려하십시오. Lorenz 곡선의 구성은 다음 예에서 가장 편리하게 고려됩니다.

A, B, C의 세 에이전트로 구성된 경제를 상상해 보십시오. 에이전트 A의 수입은 200단위, 에이전트 B의 수입은 300단위, 에이전트 C의 수입은 500단위입니다.

로렌츠 곡선을 구성하기 위해 우리는 총 소득에서 개인의 몫을 찾습니다. 총 소득은 1000입니다. 그러면 개인 A의 몫은 20%, B의 몫은 30%, C의 몫은 50%입니다.

개인 A의 인구 비율은 33%입니다. 그의 소득의 몫은 20%입니다. 그런 다음 분석에 더 부유한 개인 - 개인 B를 포함합니다. 인구에서 A + B의 결합된 점유율은 67%입니다. 소득에서 A + B의 공동 지분은 50%(20% + 30%)입니다. 다음으로, 더 부유한 개인 C를 분석에 포함합니다. 인구에서 A + B + C의 결합 점유율은 100%입니다. 소득에서 A + B + C의 공동 지분은 100%(20% + 30% + 50%)입니다.

그래프에서 얻은 결과를 기록해 보겠습니다.

그래프의 좌하단과 우상단을 잇는 선을 소득균등분포선이라고 합니다. 이것은 경제의 소득이 고르게 분배된다면 어떻게 될지를 보여주는 가상의 선입니다. 소득의 불균등한 분포로 로렌츠 곡선은 이 선의 왼쪽에 있으며 더 많은 학위부등식일수록 로렌츠 곡선의 굽힘이 강해집니다. 그리고 불평등 정도가 낮을수록 절대 평등선에 가깝습니다.

우리의 경우 로렌츠 곡선은 조각별 선 그래프처럼 보입니다. 이것은 분석에서 세 개의 인구 그룹만 식별했기 때문에 발생했습니다..png" alt="(!LANG:/text/77/387/images/image002_67.gif" width="340" height="65"> где уi - доля доходов, сосредоточенная у !} i 번째 소셜인구 집단; хi - 전체 인구에서 i 번째 사회 그룹에 속하는 인구의 비율; n은 소셜 그룹의 수입니다.

Lorentz 계수의 극단 값 : 소득 분배가 완전히 평등 한 경우 L = 0; L = 1 - 완전한 불평등. 로렌츠 곡선에 따라 소득 불평등 정도를 수량화하기 위해 다음이 있습니다. 특수 계수지니 계수입니다.

지니계수

지니계수는 로렌츠 계수와 마찬가지로 소득 집중도를 나타내는 데 사용됩니다. 지니 계수는 연구된 특징과 관련하여 주어진 국가 또는 지역 사회의 계층화 정도를 나타내는 통계적 지표입니다. 현대 경제 계산에서 가장 자주 연간 소득 수준은 연구 대상으로 간주됩니다.

지니 계수는 인구의 화폐 소득의 차이를 국가의 주민들 사이에서 절대적으로 동등한 분배에서 실제 소득 분배의 편차 정도의 형태로 특징 짓는 거시 경제 지표로 정의 할 수 있습니다.

때때로 Gini 지수라고 하는 이 계수의 백분율 표현이 사용됩니다.

때로 지니계수(로렌츠곡선과 함께)도 누적부의 불평등 정도를 파악하는 데 사용되지만, 이 경우 가계 순자산의 비음성이 필요조건이 된다.

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내부 그림 D의 면적은 큰 삼각형의 면적에서 그림 A, B, C의 면적을 빼서 가장 빠르게 계산할 수 있습니다.

이 경우 지니 계수는 다음과 같습니다.

아시다시피 모든 통계 지표에는 플러스와 마이너스가 있습니다. 지니계수의 장점은 다음과 같습니다.

단위 수가 다른 모집단(예: 모집단이 다른 지역)의 특성 분포를 비교할 수 있습니다.

GDP 및 1인당 소득에 대한 데이터를 보완합니다. 이러한 지표의 일종의 수정 역할을합니다.

다른 인구(예: 다른 국가) 간의 기능(소득) 분포를 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 동시에, 비교 국가의 경제 규모에 의존하지 않습니다.

다양한 인구 그룹에 걸쳐 특성(소득) 분포를 비교하는 데 사용할 수 있습니다(예: 농촌 인구에 대한 지니 계수 및 도시 인구에 대한 지니 계수).

여러 단계에서 집계된 기호(소득)의 고르지 않은 분포의 역학을 추적할 수 있습니다.

익명성은 지니계수의 주요 장점 중 하나입니다. 누가 개인적으로 어떤 수입을 가지고 있는지 알 필요가 없습니다.

플러스 외에도 모든 통계 지표에는 결함이 있습니다. 와 동일 GDP경제의 복지 수준을 판단하는 것은 불가능하며 지니 계수(및 불평등 정도에 대한 기타 지표)는 경제의 소득 불평등 정도에 대한 완전히 객관적인 그림을 제공할 수 없습니다.

이것은 여러 가지 이유로 발생합니다.

첫째, 개인의 소득 수준은 일정하지 않으며 시간이 지남에 따라 극적으로 변할 수 있습니다. 대학을 갓 졸업한 젊은이들의 수입은 대개 미미하다가 경험이 쌓이고 쌓이면서 증가하기 시작한다. 인적 자본. 사람들의 소득은 40세에서 50세 사이에 정점에 이르다가 은퇴하면 급격히 떨어지는 경향이 있습니다. 이러한 현상을 경제학에서는 수명주기라고 합니다.

그러나 사람은 다음과 같은 도움을 받아 생애주기의 여러 단계에서 소득의 차이를 보상할 수 있는 능력이 있습니다. 금융 시장– 대출을 받거나 저축을 합니다. 따라서 생애주기의 맨 처음에 있는 젊은이들은 기꺼이 학자금 대출이나 모기지 대출을 받습니다. 경제 수명주기의 끝에 가까운 사람들은 적극적으로 저축하고 있습니다.

로렌츠곡선과 지니계수는 생애주기를 고려하지 않기 때문에 한 사회의 소득불평등 정도를 측정하는 이 척도는 소득불평등 정도를 정확히 측정하는 것이 아니다.

둘째, 개인의 소득은 경제적 이동성의 영향을 받는다. 특히, 미국 경제는 기회 경제의 한 예로서, 밑바닥에서 온 개인이 근면, 재능 및 운의 조합을 통해 매우 크게 될 수 있습니다. 성공한 사람, 그리고 역사는 그러한 예를 많이 알고 있습니다. 그러나 큰 재산을 잃거나 아주 부유한 기업가가 완전히 파산하는 것으로 알려진 사례도 있습니다. 일반적으로 미국 경제와 같은 경제에서는 개별 가구가 일생 동안 여러 범주의 소득 분포를 방문합니다. 그리고 이것은 높은 경제적 이동성 때문입니다. 예를 들어, 한 가구는 1년 동안 가장 낮은 소득 그룹에 속하고 다음 해에는 중간 소득 그룹에 속할 수 있습니다. 로렌츠 곡선과 지니 계수도 이 효과를 고려하지 않습니다.

셋째, 개인은 소득분배에 영향을 미치기는 하지만 로렌츠곡선에 반영되지 않은 현물이전을 받을 수 있다. 현물 이전은 식량, 의복으로 가장 가난한 사람들을 돕는 형태로 실현될 수 있지만 일반적으로 많은 혜택(대중 교통 무료 여행, 요양원 무료 바우처 등)의 형태로 제공됩니다. . 이러한 전송으로 경제 상황인구의 가장 가난한 부분이 개선되고 있지만 로렌츠 곡선과 지니 계수는 이를 고려하지 않습니다. 얼마 전 러시아에서는 많은 혜택이 현금화되었으며 인구의 가장 가난한 부분의 객관적인 소득을 계산하기가 더 쉬워졌습니다. 결과적으로 로렌츠 곡선은 사회의 실제 소득 분포를 더 잘 반영하기 시작했습니다.

따라서 로렌츠곡선과 지니계수는 소득불평등 정도를 평가하는 데 사용되며, 긍정적인 경제분석 영역에 포함된다. 긍정적 분석은 경제를 있는 그대로 객관적으로 분석한다는 점에서 규범적 분석과 다르다는 점을 기억하십시오. 반면 규범적 분석은 "해야 할 일"을 하기 위해 세상을 개선하려는 시도입니다. 불평등 정도에 대한 평가가 긍정적 인 경제 분석이라면 소득 분배의 불평등을 줄이려는 시도는 규범 적 경제 분석 분야에 속합니다.

규범적 경제 분석다른 경제학자들이 동일한 문제를 해결하기 위해 서로 다른, 종종 정반대의 권장 사항을 제공할 수 있다는 사실로 유명합니다. 이것은 누군가가 더 유능하고 누가 덜 유능하다는 것을 의미하지 않습니다. 그것은 경제학자들이 정의의 개념에 대해 서로 다른 철학적 관점에서 출발한다는 것을 의미할 뿐, 이 문제에 대한 통일성은 없습니다.