비중. 야금의 공식 용어를 사용하여 비중을 결정하는 방법

02.08.2021

재료의 특성을 나타내는 많은 매개변수 중 비중과 같은 매개변수가 있습니다. 때때로 밀도라는 용어가 사용되지만 이것은 완전히 사실이 아닙니다. 그러나 어떤 식 으로든이 두 용어는 자체 정의가 있으며 수학, 물리학 및 재료 과학을 포함한 기타 많은 과학에서 사용됩니다.

비중 측정

물질이 차지하는 부피에 대한 무게의 비율인 물리량을 물질의 HC라고 합니다.

21세기의 재료과학은 한 발 앞서 갔고 불과 100년 전만 해도 공상과학 소설로 여겨졌던 기술을 이미 터득했다. 이 과학은 질적 매개 변수뿐만 아니라 물리적 및 기술적 특성에서도 서로 다른 현대 산업 합금을 제공할 수 있습니다.

특정 합금을 생산에 사용할 수 있는 방법을 결정하려면 HC를 결정하는 것이 좋습니다. 모든 품목은 동일한 볼륨으로 제작되었지만 생산을 위해 사용되었습니다. 다른 유형금속은 질량이 다르며 부피와 명확한 관계가 있습니다. 즉, 부피에 대한 질량의 비율은 이 합금의 일정한 정수 특성입니다.

재료의 밀도를 계산하기 위해 재료의 HC와 직접적인 관계가 있는 특수 공식이 사용됩니다.

그건 그렇고, 강철 합금을 만드는 주요 재료 인 주철의 HC는 그램으로 반영된 1cm 3의 무게로 결정할 수 있습니다. HC 금속이 많을수록 완제품이 더 무거워집니다.

비중 공식

HC를 계산하는 공식은 무게 대 부피의 비율처럼 보입니다. SW를 계산하기 위해 학교 물리학 과정에서 설정된 계산 알고리즘을 적용하는 것이 허용됩니다.
이렇게하려면 아르키메데스의 법칙을 사용해야합니다. 보다 정확한 정의부력이 있는 힘. 즉, 특정 질량의 하중과 동시에 물 위에 놓입니다. 즉, 중력과 아르키메데스의 두 가지 힘의 영향을 받습니다.

아르키메데스 힘을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

여기서 g는 유체의 SW입니다. 대입 후 공식은 F=y×V 형식을 취합니다. 여기에서 SW 부하 y=F/V에 대한 공식을 얻습니다.

무게와 질량의 차이

무게와 질량의 차이점은 무엇입니까? 사실 일상생활에서는 별 역할을 하지 않는다. 실제로 부엌에서 우리는 닭고기의 무게와 질량 사이에서 발전하지 않지만 이러한 용어 사이에는 심각한 차이가 있습니다.

이 차이는 우리 행성과 관련이 없고 성간 공간에서 물체의 움직임과 관련된 문제를 해결할 때 분명히 볼 수 있으며 이러한 조건에서 이러한 용어는 서로 크게 다릅니다.
우리는 다음과 같이 말할 수 있습니다. 무게라는 용어는 중력의 작용 영역에서만 의미가 있습니다. 물체가 행성, 별 등 근처에 있는 경우 무게는 물체와 인력 사이의 장애물을 신체가 누르는 힘이라고 할 수 있습니다. 이 힘은 뉴턴으로 측정됩니다. 예를 들어 다음 그림을 상상할 수 있습니다. 유료 교육 옆에 판이 있고 표면에 특정 물체가 있습니다. 물체가 판 표면을 누르는 힘으로 무게가 됩니다.

물체의 질량은 관성과 직접적인 관련이 있습니다. 이 개념을 자세히 고려하면 질량이 신체가 생성하는 중력장의 크기를 결정한다고 말할 수 있습니다. 사실, 이것은 우주의 주요 특성 중 하나입니다. 무게와 질량의 주요 차이점은 질량은 물체와 중력의 근원 사이의 거리와 무관하다는 것입니다.

킬로그램, 파운드 등 많은 양을 질량을 측정하는 데 사용합니다. 우리에게 친숙한 킬로그램, 그램 등을 사용하는 국제 SI 시스템이 있습니다. 그러나 그 외에도 많은 국가, 예를 들어, 영국 제도에는 무게가 파운드로 측정되는 자체 측정 및 무게 시스템이 있습니다.

비중과 밀도의 차이 - 2020 - 다른 사람

UV - 무엇입니까?

비중물질의 무게 대 부피의 비율입니다. 입력 국제 시스템 SI 측정은 입방 미터당 뉴턴으로 측정됩니다. 물리학의 특정 문제를 해결하기 위해 탄화수소는 다음과 같이 결정됩니다. 물질과 물의 부피가 동일하다면 검사 대상 물질이 4도의 온도에서 물보다 얼마나 무거운지.

대부분이 정의는 지질 학적 및 생물학적 연구에서 사용됩니다. 때때로 이 방법으로 계산된 SW를 상대 밀도라고 합니다.

차이점은 무엇입니까

이미 언급했듯이이 두 용어는 종종 혼동되지만 무게는 물체와 중력 소스 사이의 거리에 직접적으로 의존하고 질량은 이에 의존하지 않으므로 SW와 밀도라는 용어는 서로 다릅니다.
그러나 특정 조건에서 질량과 무게가 일치할 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 집에서 HC를 측정하는 것은 거의 불가능합니다. 그러나 학교 실험실 수준에서도 이러한 작업은 수행하기가 매우 쉽습니다. 가장 중요한 것은 실험실에 깊은 그릇이 있는 저울이 있어야 한다는 것입니다.

품목은 정상적인 조건에서 계량되어야 합니다. 결과 값은 X1로 지정할 수 있으며, 그 후 하중이 있는 그릇을 물에 넣습니다. 이 경우 아르키메데스의 법칙에 따라 화물은 무게의 일부를 잃게 됩니다. 이 경우 저울의 멍에가 휘게 됩니다. 균형을 이루려면 다른 그릇에 추를 더해야 합니다. 그 값은 X2로 지정할 수 있습니다. 이러한 조작의 결과로 SW가 얻어지며 X1과 X2의 비율로 표시됩니다. 고체 상태의 물질 외에도 액체 및 기체에 대한 특정 물질도 측정할 수 있습니다. 동시에 고온과 같은 다양한 조건에서 측정을 수행할 수 있습니다. 환경또는 낮은 온도. 원하는 데이터를 얻기 위해 비중병이나 비중계와 같은 도구가 사용됩니다.

비중 단위

세계에서는 여러 측정 및 무게 시스템이 사용되며, 특히 SI 시스템에서 탄화수소는 N(뉴턴) 대 입방 미터의 비율로 측정됩니다. 다른 시스템(예: CGS)에서 비중은 이러한 측정 단위 d(dyn)를 입방 센티미터로 사용합니다.

가장 높은 비중과 가장 낮은 비중을 가진 금속

수학과 물리학에서 사용되는 비중의 개념이 존재하고 상당히 흥미로운 사실예를 들어, 주기율표에서 금속의 비중에 대해. 우리가 비철금속에 대해 이야기한다면 금과 백금은 가장 "무거운"것에 기인 할 수 있습니다.

이러한 재료는 은, 납 및 기타 여러 금속과 같은 비중을 초과합니다. "가벼운" 재료에는 바나듐보다 가벼운 마그네슘이 포함됩니다. 예를 들어 우라늄의 무게는 1세제곱센티미터당 19.05그램, 즉 1세제곱미터의 무게는 19톤인 방사성 물질을 잊어서는 안 됩니다.

다른 재료의 비중

우리의 세상은 생산과 일상 생활에서 사용되는 많은 재료 없이는 상상하기 어렵습니다. 예를 들어, 철 및 그 화합물(강철 합금)이 없습니다. 이러한 재료의 HC는 1개 또는 2개의 단위 범위에서 변동하며 이것이 가장 높은 결과는 아닙니다. 예를 들어 알루미늄은 밀도가 낮고 비중이 낮습니다. 이 지표를 통해 항공 및 우주 산업에서 사용할 수 있습니다.

구리 및 그 합금의 비중은 납과 비슷합니다. 그러나 황동, 청동의 화합물은 비중이 낮은 물질을 사용하기 때문에 다른 재료보다 가볍습니다.

금속의 비중을 계산하는 방법

HC를 결정하는 방법 - 이 질문은 종종 중공업에 고용된 전문가들 사이에서 발생합니다. 이 절차는 향상된 특성으로 서로 다른 재료를 정확하게 결정하는 데 필요합니다.

금속 합금의 주요 특징 중 하나는 금속이 합금의 기초가 되는 것입니다. 즉, 같은 부피를 가진 철, 마그네슘 또는 황동은 다른 질량을 갖습니다.

주어진 공식을 기반으로 계산되는 재료의 밀도는 고려 중인 문제와 직접적인 관련이 있습니다. 이미 언급했듯이 SW는 부피에 대한 체중의 비율입니다. 이 값은 중력과 특정 물질의 부피로 정의될 수 있음을 기억해야 합니다.

금속의 경우 탄화수소와 밀도는 같은 비율로 결정됩니다. SW를 계산할 수 있는 다른 공식을 사용할 수 있습니다. 다음과 같이 보입니다. SW(밀도)는 상수 값인 g를 고려하여 무게와 질량의 비율과 같습니다. 금속 캔의 탄화수소는 단위 부피의 무게라고 할 수 있습니다. HC를 결정하려면 건조 물질의 질량을 부피로 나눌 필요가 있습니다. 사실, 이 공식을 사용하여 금속의 무게를 구할 수 있습니다.

그건 그렇고, 비중의 개념은 다양한 유형과 목적의 압연 금속의 매개 변수를 계산하는 데 사용되는 금속 계산기를 만드는 데 널리 사용됩니다.

금속의 HC는 검증된 실험실 조건에서 측정됩니다. 실제로 이 용어는 거의 사용되지 않습니다. 훨씬 더 자주, 경금속과 중금속의 개념이 사용되며, 비중이 낮은 금속은 각각 경금속으로, 비중이 높은 금속은 중금속으로 분류됩니다.

도시 인구 계산은 다음 공식에 따라 수행됩니다.

도시의 총 인구, 사람들;

도시를 형성하는 집단의 규모, 사람

서비스 그룹 점유율, %;

비활동 인구 비율, %.

도시조성집단의 규모는 산업체, 외부운수, 건설업, 연구기관, 디자인기관 종사자의 총수로 정의하며, 전일제 대학생 수의 25%, 전체 근로자 수의 15% 기술 학교 및 직업 학교의 학생 수.

따라서 도시 형성 그룹의 크기는 다음과 같습니다.

비중

서비스 그룹의 비율은 일반적으로 18-25%(우리는 25% 허용)이고 비활동 인구의 비율은 도시 영토 확장을 고려하여 40-46%입니다(우리는 44%를 수락). 따라서 전체 인구는 다음과 같습니다.

개별 작업의 데이터에 따라 건물 높이가 다른 지역에 거주하는 인구를 계산합니다.

도시의 주요 영역의 크기(예비 균형에 따라)는 다음 공식으로 계산됩니다.

영토의 면적은 어디입니까?

건물의 층수에 따른 인구, 사람;

HC - 주거 지역 영역 요소의 특정 크기, m 2 / 사람.

주거 지역 요소의 영역

지침의 표 2를 기반으로 공동 농장, 산림 공원 등의 주거 지역, 도심, 녹지, 저장 지역, 기업 및 구조물의 요소 영역을 결정합니다.

예를 들어 주거용 블록의 면적은 4층 건물용입니다.

주거용 거리와 도로의 면적은 주거 지역 전체 면적의 16-18%(16% 허용)를 차지하며 각각 다음과 같습니다.

대학, 기술 학교 및 직업 학교의 영역은 표 3에 따라 학생 수에 따라 결정됩니다. 지침. 얻어진 모든 결과는 표 1에 기록되어 있습니다.

도시 지역 균형

표 1 - 도시 영토의 예비 균형

영토
1. 주거지역 주거 지역; 기관 및 홍보 서비스; 녹색 공간; 주거 거리 및 광장; Kom.-khoz. Ave와 차고. 2. 시 전역 센터 3. 녹지공간 4. 거리 및 도로의 영역

5. 산업 6. 건설 조직 7. 연구기관 및 디자인 기관 8. 대학, 기술학교 및 직업학교 9. 창고 10. 외부 운송 11. 위생 보호 구역 12. KP의 기업 및 시설 취수 및 처리시설 배관; 하수처리시설; 생활쓰레기 매립지; 꽃과 온실 경제; 녹지 보육원; KP 서비스 시설. 13. 산림과 산림공원 14. 농경지 15. 묘지 16. 예약 주거 지역의 경우; 산업 분야.

예비 계산에 따른 도시의 총계:
프로젝트 균형에 따른 도시의 총계:

농업 토지는 다음의 20%를 구성합니다.

주거 지역 + 산업 지역 + 위생 보호 구역 + 외부 운송 지역.

산술 평균의 한 유형은 연대순 평균입니다. 다른 순간 또는 다른 기간 동안 속성 값의 총계에서 계산하면 다음을 호출하는 것이 일반적입니다. 평균 연대기시계열에서 평균 수준을 찾는 데 사용됩니다.

공간의 현상 변화를 특징짓는 변이 급수와 달리 동적 급수는 시간에 따른 현상의 변화를 특징짓는 일련의 숫자입니다. 때때로 그것들을 시간적 또는 연대기적이라고 합니다. 동적 계열의 유형에 따라 평균 시간 값을 계산하는 적절한 방법을 적용하여 평균 수준을 결정할 수 있습니다. 따라서 주기적인 일련의 역학에서 평균 수준이 생성될 때 단순 또는 가중된 산술 평균을 사용할 수 있습니다. 모멘트 사이에 동일한 시간 간격으로 역학의 모멘트 시리즈의 평균 수준을 계산해야 하는 경우 이 기술을 사용하는 것이 좋습니다 동일한 간격의 평균 연대기 모멘트 시리즈:

모멘트 시리즈의 서수 수준은 어디에 있습니까? n은 시리즈의 모멘트 수입니다.

예를 들어, 2010년 매월 초에 농업 조직(ACO)에는 다음과 같은 돼지 수가 있었습니다.

일반적으로 전월과 다음달의 초초(날짜) 사이의 시간 간격(간격)은 서로 같다고 여겨진다. 따라서 식 (6.5)를 적용하여 분기별 평균 돼지 수를 계산할 수 있습니다.

인구 분포를 평가하는 데 사용되는 지표는 다음 표에 나와 있습니다.

해당 데이터를 대체하고 다음을 얻습니다.

이것은 2010년 1/4분기에 월 평균 717명의 농업 기업의 돼지 머리가 있음을 의미합니다.

역학의 모멘트 시리즈의 평균 수준을 결정해야 하는 경우 불규칙한 간격으로모멘트 사이에는 가중 산술 평균 공식(6.4)이 일반적으로 사용됩니다.

예를 들어, SHO 팀의 직원 수는 4월 1일 - 20명, 4월 11일 - 25일, 4월 30일 - 36명이었습니다. 4 월 여단의 월 평균 직원 수를 계산해야합니다.

주어진 데이터에서 알 수 있듯이 표시된 순간 (날짜) 사이의 시간 간격은 서로 동일하지 않습니다. 여단에는 1일 20명, 10일 25명, 36명이 있다고 가정할 수 있습니다. 따라서 여단의 평균 월간 근로자 수를 계산하기 위해 공식 (6.4)를 사용하고 다음을 얻습니다.

따라서 4월에는 SHO 여단에 평균 32명의 근로자가 있었습니다.

농공단지 시스템에서 평균 연간 값은 평균 연간, 분기별, 월별 직원 수, 농장 동물의 유형 및 그룹 수, 다양한 유형의 기계 및 트랙터의 존재를 계산할 때 사용할 수 있습니다. 함대 및 기타 경우.

경제 지역별 도시 및 농촌 인구 비율

농촌 정착촌의 위치는 자연 및 지리적 요인, 주로 토양 및 기후 조건에 따라 달라집니다. 농촌 인구의 가장 높은 집중은 북캅카스(45.1%)와 중부 흑토(37.4%)에 있습니다. 경제 지역농업 생산에 가장 유리한 조건이있는 곳.

도시 인구와 농촌 인구는 인구 통계학적 특성이 다릅니다. 농촌 지역은 기대수명이 낮고, 출생률과 사망률이 높으며, 고령인구 비율이 높아 사망률 증가와 평균 기대수명 감소에 영향을 미친다(표 5.4).

표 5.5.

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평균 시간순

연대순 평균은 일련의 역학의 평균 수준입니다.

3.3. 전체 인구에서 도시 인구의 비율1)

e. 평균, 다른 순간 또는 기간의 지표 값의 총계에 대해 계산됩니다.

행의 유형에 따라 역학이 적용됩니다. 다양한 방법그 계산, 즉 평균 연대기적 간격 계열과 평균 연대기적 모멘트 계열의 계산.

평균 시간 간격(더 일반적인) 시리즈는 다음 공식으로 계산되는 역학의 간격 시리즈 수준의 평균 값입니다.

시리즈의 평균 수준은 어디입니까?

- 일련의 역학 수준;

- 시리즈의 구성원 수

예를 들어, 프스코프와 그 지역의 어린이 건강 시설에 대한 데이터를 고려하십시오.

테이블. 어린이 건강 기관

연구된 시리즈는 시간순 평균 공식을 사용하여 간격 1이며 평균 의료 시설 수를 계산할 수 있습니다.

기관.

평균 연대순 모멘트 계열은 역학의 모멘트 계열 수준의 평균값입니다. 시간 경과에 따른 모멘트 표시기의 변화를 표현하는 함수가 있는 경우 부터 평균 연대기 모멘트 시리즈까지의 시간은 다음과 같습니다.

그러나 일반적으로 통계 처리시 값의 지속적인 관찰에 대한 데이터는 없습니다. 따라서 지표 및 사용 가능한 데이터의 변경 특성에 따라 다른 계산 방법이 사용됩니다.

데이터를 사용할 수 있는 날짜 사이의 동일한 시간 간격과 날짜 사이의 표시기 크기가 균일하게 변경되면 모멘트 시리즈의 시간순 평균은 일반적으로 다음 공식으로 계산됩니다.

시리즈의 수준은 어디입니까?

시리즈의 모든 구성원의 수입니다.

- 평균 수준.

한 날짜와 다른 날짜를 구분하는 기간이 서로 같지 않으면 평균 연대순 모멘트 시리즈는 가중 산술 평균 공식을 사용하여 계산되며, 그 가중치는 날짜 사이의 시간 간격으로 간주됩니다.

동안 시간은 어디입니까 주어진 수준행은 변경되지 않았습니다.

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사회경제통계의 주제와 주요과제

사회경제통계(SES)의 주제는 대중사회의 양적 측면이다. 경제 현상장소와 시간의 특정 조건에서 질적 내용과 불가분하게 연결됨

SES의 주요 업무.

1. 재생산 주기의 모든 단계에서 국가 경제의 모든 주체의 활동에 대한 통계적 관찰(재화 및 서비스 생산, 기본 소득의 형성 및 분배, 소득 재분배, 최종 소비 및 저축 형성을 위한 소득 사용, 축적을 위한 저축 사용).

인구 배치 지표

국가 및 해당 지역의 경제 상태 및 발전에 대한 포괄적 인 연구 (고정 자산의 재생산, 투자 활동, 국부의 역학, 노동 시장의 특성, 비율 경제 성장, 노동 생산성의 성장률, 물가 지수 및 인플레이션율, 국가 예산의 적자 (잉여), 공공 부채 수준 등).

3. 국가 및 해당 지역의 사회 영역의 상태 및 발전에 대한 포괄적 인 연구 (생존 인구, 유아 사망률, 기대 수명, 가계 소득 및 소비, 명목 및 실질 임금 지수, 실질 가처분 소득 지수, 사회 사회 계층화, 빈곤의 역학 등). 4. 거시경제적 비율 분석(예: 생산과 소비, 축적과 소비, 노동 생산성 증가 및 평균 증가 사이 임금등).

5. 국가 및 개별 지역의 추세, 패턴 분석(사망률 감소, 출생률 증가, 고용 및 실업의 역학, 인플레이션의 역학, 노동 생산성 및 소비자 가격, 빈곤 수준의 역학 등) 및 경제 활동 유형 (중소 기업을 포함한 기업 및 조직 수의 역학, 생산량 및 상품 및 서비스 회전율의 역학, 자재 비용 절감 및 에너지 집약도, 이윤 증가 및 생산의 비수익성 감소, 노동 생산성 및 평균 임금 수준 증가, 생산자 물가 상승 등).8

6. 사회 경제적 현상 및 프로세스, 분류(분류기), 일관성 및 상호 연결, 개별 지표 평가 방법을 특성화하는 지표 시스템의 개선.

7. 국가회계의 방법론을 포함하여 사회경제적 현상과 과정을 분석하는 방법론을 개선한다.

8. 강도를 줄이기 위한 조치를 취하기 위해 정부 기관에 국가 및 해당 지역의 사회경제적 발전에 대한 필수 정보 제공).

9. 투자 결정을 내릴 때 기업 또는 기업이 운영되는 외부 환경을 연구하는 데 필요한 경제 및 사회 영역의 발전에 대한 정보를 기업 및 기업의 장, 관리자, 생산 조직자 및 기업인에게 제공하고, 생산, 판매 조직 등

10. 공공, 교육 및 연구 기관 및 기타 기관 및 개인국가와 그 지역의 사회 경제적 발전의 주요 결과와 동향.

11. 러시아 경제의 상태 및 발전에 대한 정보 제공 국제기구: UN, 국제통화기금(IMF), 세계은행등

12. 통계정보의 수집·가공·전송·보급 등을 위한 신기술 도입

평균 연간 인구를 계산하는 방법.

계산 방법의 선택은 초기 데이터에 따라 다릅니다.

1. 데이터가 기간의 시작(S1)과 끝(S2)에 사용 가능한 경우 평균 모집단은 단순 산술 평균 공식에 의해 결정됩니다.

3. 날짜 사이의 간격이 같지 않으면 가중 산술 평균 방법에 의한 계산:

변화를 특징짓기 위해 인구시간이 사용됩니다:

1. 인구 증가율:

2. 인구 증가율:

인구 규모를 결정한 SES는 방법을 사용하여 구성을 연구합니다. 그룹화다음에서 수행됩니다.

사회적 구성

활동 영역 및 경제 부문,

직업

나이,

결혼 상태,

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인구 통계, 계산 공식

기본 개념 및 지표

인구통계의 기본 개념
인구 조사	해당 국가의 인구 통계학적 상황을 특성화하도록 설계된 인구 통계학적 자격. 러시아에서는 1920년, 1926년, 1939년, 1959년, 1970년, 1979년, 1989년, 2002년에 연속적인 인구 조사가 실시되었습니다.
소인수	인구 조사 사이에 실시, 일반적으로 인구의 5%를 대상으로 합니다(예: 1994년 러시아의 인구 조사).
연령별 피라미드	인구의 연령 및 성별 구성을 시각적으로 표시할 수 있는 그래픽 이미지
자연스러운 움직임인구	출생과 사망으로 인한 인구 변화
자연 증가(감소) 인구	출생 및 사망 수의 양수(음수) 차이: , 어디 N- 출생 수; 중- 사망자 수
인구의 기계적 증가(감소)(이주 균형)	도착 인구 수와 출발 인구 수 간의 양수(음수) 차이: , 어디 피 입력
이주	영구적으로 또는 특정 기간 동안 거주지가 변경되어 영토 경계를 넘는 사람들(이민자)의 이동. 마이그레이션은 내부 및 외부 가능
내부 마이그레이션	특정 영토 내 인구 이동
외부 마이그레이션	영토 경계를 넘어 인구 이동
총 마이그레이션(총 마이그레이션)	이주하는 총 거주자 수를 표시합니다. 피 + V.이 지표를 마이그레이션 회전율이라고도 합니다.
마이그레이션 균형	도착 및 출발 횟수의 차이: 피 - V
이민	특정 지역이나 국가에 인구의 유입
이주	특정 지역이나 국가에서 인구의 이탈

테이블의 연속. 3.1

인구 조사의 인구 지표(카테고리)
현재 인구(HH)	이 지역에서 인구 조사 당시 실제로 있었던 사람들을 통합하는 인구의 범주: NN \u003d PN - VO + VP,어디 월- 영구 인구 입력- 임시 결석; 부사장 -임시 거주자
영구 인구(PN)	등록(인구조사) 당시의 실제 위치에 관계없이 이 정착지가 평소 거주지를 나타내는 사람들을 통합하는 인구 범주: PN \u003d NN - VP + VO
임시 결석(VO)	이들은 등록 당시 부재한 이 지역에 영구적인 거주지가 있는 사람입니다. 그들의 부재는 6 개월을 초과해서는 안됩니다
임시 거주자(TP)	이들은 이 지역에 등록 당시에 다른 지역에 영구적인 거주지가 있는 사람입니다.
인구 수치
연말 인구	, 어디 S ng N-출생 수; 중- 사망자 수; 피- 이 정착지에 도착한 수; 입력- 주어진 정착지를 떠난 사람들의 수
평균 연간 인구	동일한 기간의 특정 날짜에 대해 다음 공식으로 계산됩니다. , 어디 N– 레벨 수(날짜); 에스 1… 피특정 날짜의 인구입니다. 연초와 연말에 산술 평균으로 정의됩니다. , 어디 S ng– 연초의 인구 SK년말의 인구입니다. 수준이 균일하지 않은 구간 계열에서는 공식에 의해 결정됩니다. 여기서 은 평균 모집단입니다. 나- 번째 기간; - 지속 나- 번째 기간

테이블의 연속. 3.1

테이블의 끝. 3.1

페이지 1

도시의 설계 인구는 건설의 첫 번째 단계와 예상 기간 동안 설정되어야 합니다.

도시의 전체 인구는 도시 형성, 봉사 및 비 아마추어의 세 가지 구조적 그룹으로 나뉩니다. 도시의 인구는 노동 균형 방법에 따라 계산됩니다. 그것은 기업, 도시를 형성하는 중요한 기관에 고용된 예상 직원 수 및 도시 인구 구성에서 차지하는 비율의 함수로 정의됩니다. 계산은 다음 공식에 따라 이루어집니다.

여기서 N은 도시의 총 인구, 천 명입니다.

A - 도시 형성 인력의 수, 천 명;

a는 도시 형성 그룹의 비율, %입니다.

도시를 형성하는 인원의 수는 과제에서 주어진 기관과 기업의 제목 목록에 따라 결정됩니다.

인구의 도시 형성 및 서비스 그룹의 비율은 건축법 및 규정 2.07.01.89 * "도시 계획의 권장 사항에 따라 취해집니다. 도시 및 농촌 정착의 계획 및 개발. 새로운 도시와 마을의 경우 도시 형성 인구 그룹의 비율은 건설의 첫 번째 단계에서 최소 40%, 예상 기간 동안 최소 35%를 차지해야 합니다. 기후 지역 ΙA, 1B 및 II에 위치한 도시 형성 정착 그룹의 몫은 건설의 첫 번째 단계와 예상 기간 동안 설계 인구의 40%를 넘지 않는 최소 50%를 차지해야 합니다.

인구의 서비스 및 비 아마추어 그룹 수는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

여기서 B는 인구 천명의 서비스 그룹 수입니다.

δ - 서비스 그룹의 비중, %.

여기서 B는 인구의 비 독립 그룹의 수, 천 명입니다.

b - 비 아마추어 그룹의 비율, %.

건물 코드및 규칙에 따라 서비스 그룹의 몫은 건설의 첫 번째 단계에 대해 19-21%, 예상 기간에 대해 23-27%(대도시, 중소 도시 및 기타 정착촌) 내에서 취하는 것이 좋습니다. , 각각 15-17% 및 19-22%.

인구의 비 활동 그룹의 비율은 다음 방정식에서 결정할 수 있습니다.

수행된 계산 결과는 아래 형식에 따라 도시 인구의 프로젝트 균형 표에 요약되어야 합니다.

표 1. 도시 인구의 프로젝트 균형

예시. 도시의 디자인 크기를 결정하는 데 필요합니다.

초기 데이터. 건설 지역은 IIIΒ 기후대(볼고그라드)에 있습니다. 도시 형성 인력의 수는 건설 1단계 - 21,000명, 예상 기간 - 47,000명입니다.

해결책. III기후대에 설계되는 신도시의 경우 도시형성군의 비율은 건설 1단계는 40%, 추정기간은 30%로 가정한다. 그런 다음 공식 (1)에 의해 다음을 얻습니다.

여기서 N1은 건설의 첫 번째 단계에서 도시의 설계 인구입니다.

Νρ - 예상 기간 동안 도시의 프로젝트 인구.

인구의 서빙 그룹의 비율은 건설의 1 단계에서 17 %, 예상 기간 동안 22 %를 취해야합니다. 식 (2)에 따른 서빙 그룹의 수는 다음과 같습니다.

여기서 B; - 건설의 첫 번째 단계에서 인구의 서비스 그룹의 디자인 번호;

Br - 예상 기간 동안 인구의 서비스 그룹 디자인 번호.

식 (4)에 따라 인구의 비 활동 그룹의 비율은 다음과 같습니다.

표 5.4.

인구 배치 지표

지시자	지표의 내용	계산 방법
영토별 인구 분포의 구조적 지표	국가의 총 인구 (S)에서 개별 행정 구역의 인구 ()의 비율 ()
도시와 농촌 인구 비율의 구조적 변화, %	국가(S)의 전체 인구에서 도시 또는 농촌 인구의 비율()	어디에 - 도시 또는 농촌 인구
도시 정착 그룹	주민 수(천명)에 따른 도시 정착촌의 그룹화	3까지; 3-4.9; 5-9.9; 10-19.9; 20-49.9; 50-99.9; 100-249.9; 250-499.9; 500-999.9; 100만 이상
농촌 정착 그룹	주민 수(명)에 따른 농촌 정착촌의 그룹화	10, 11-25까지; 26-100;101-500; 501-1000, 1001 이상
실제 인구 밀도	큰 수역이 없는 면적당 주민 수(S)(P)
도시 인구 밀도	도시의 인구 () 도시의 주거 지역 크기 ()
인구 밀도별 지역 그룹	마을의 인구()와 관련된 경작지의 가치에 따른 이 점()까지 10명까지. 1제곱킬로미터당; 10.1-30.0; 30.1-50.0; 50.1-70.0; 70.1-100.0; 100.1 이상
경제 인구 밀도	인구의 물리적 밀도의 지표입니다. b는 면적 1제곱킬로미터당 운송 네트워크의 화물 회전율 톤-킬로미터 수입니다. c - 1인당 총 에너지 소비량(연료 참조)

국제적 규모의 도시 인구 비율에 대한 데이터는 이를 구별하는 다양한 방법으로 인해 비교할 수 없습니다. 예를 들어, 인구 자격을 적용할 때 이 자격은 수백 명의 주민에서 30,000명(일본의 경우) 범위입니다.

도시의 발전과 주변 지역과의 연결은 소위 말하는 더 큰 단위를 고립시키는 문제를 제기했습니다. 도시 덩어리- 도심과 인접한 작은 마을과 마을. 일반적으로 경계는 개별적으로 설정됩니다. 일반적으로 각 정착지는 경제 활동 인구의 특정 부분이 중심 도시에 고용된 집적의 일부로 간주될 수 있습니다.

인구와 인구가 차지하는 영토 사이의 비율 측정 밀도(또는 밀도) 인구. 이들은 일반적으로 1 평방 미터당 영토의 단위 면적당 거주자 (보다 정확하게는 영주권자)의 수입니다. km. 인구 밀도를 계산할 때 인구를 거주 지역 또는 전체 토지 밀도에 귀속시킬 영토를 올바르게 결정하는 것이 중요합니다. 러시아 인구 통계는 바이칼 호수와 같은 큰 내수면을 영토에서 제외합니다.

한 국가의 인구 밀도는 다양한 값의 평균입니다. 보다 정확하게는 개별 지역의 밀도에 대한 산술 평균을 해당 지역의 크기에 따라 가중치를 부여한 것입니다.

밀도 지표는 사람들의 정착 특성, 정착지의 밀도 및 크기에 영향을 받습니다. 상대적으로 영토가 작은 대도시는 시골보다 인구 밀도가 훨씬 높습니다. 따라서 농촌 인구의 밀도는 종종 시골의 영토와 관련하여 별도로 고려되고 도시의 영토와 관련하여 도시입니다. 농촌 주민들도 경제로 영토와 연결되어 있기 때문에 이러한 구분은 중요한 경제적 의미를 갖는다.

5. 경제 발전의 요인으로서의 인구의 질.

인구 통계학적 사실에 대한 분석은 그 설명이 사회 생활의 법칙에서 찾아야 한다는 것을 우리에게 확신시킵니다. 인구의 이동에 영향을 미치는 요인의 복잡한 얽힘에서 주요 역할은 경제 관계와 관련된 요인에 의해 수행됩니다.

그러나 그들은 직접적으로 행동하지 않고 개별 가족과 개인의 생활 조건을 통해 여러 면에서 의식적 의지를 통해 행동합니다.

모든 경제적 조건 중에서 우선 하나 또는 다른 사회적 계층에 속하는 것을 염두에 두어야 합니다. 재산에 대한 다른 태도, 소득원의 다른 성격은 가족, 결혼, 출산 문제에 대한 다른 태도를 결정하고 사람들을 죽음에 관한 다른 조건에 처하게 합니다. 또한 소득의 액수가 매우 중요한데, 이는 사회적 소속과 관련이 있음과 동시에 각 사회계층 내에서도 큰 차이를 보인다. 인구 이동에 영향을 미치는 중요한 요소는 다음과 같습니다. 생활 환경. 고용은 웰빙 수준, 소득 및 구조와 밀접한 관련이 있습니다. 동시에 인구통계학적 현상은 이러한 개인의 고용뿐만 아니라 일반 입장주어진 시간에 주어진 국가에서 고용. 여기에는 인구 통계학적 현상에 큰 영향을 미치는 여성의 고용도 포함됩니다.

인구 통계학적 과정에 영향을 미치는 요인에 대한 포괄적인 고려는 생활 수준과 같은 복잡한 범주로 이어집니다.

"인구의 생활 수준은 인구의 웰빙 수준, 상품 및 서비스 소비, 사람들의 기본적인 필수 요구 충족 측정을 특징 짓는 일련의 조건 및 지표입니다." 다시 말해 생활수준은 사회를 살아가는 사람의 욕구가 발달하고 충족되는 정도를 의미한다. 욕구의 만족은 소비자 집합의 효용 수준에 의해 결정됩니다. 따라서 이론적으로 생활 수준의 변화는 소비자를 더 높거나 더 낮은 무차별 곡선으로 이동시키는 것을 의미합니다.

좁은 의미의 생활 수준은 필요한 물질적 재화와 서비스, 달성 된 소비 수준 및 합리적인 (합리적인) 필요의 만족 정도를 인구에 제공하는 것을 나타냅니다. 이것이 웰빙이 이해되는 방식입니다. 알려진 기간 동안 평균 가구에서 실제로 소비되고 특정 수준의 요구 충족에 해당하는 재화 및 서비스의 금전적 가치는 생활비입니다.

넓은 의미의 생활 수준은 사회의 사회 경제적 조건의 전체 복합체를 포함합니다. 넓은 의미에서 "생활 수준"의 개념에는 삶의 조건, 일 및 고용, 생활 및 여가, 건강 상태, 교육 수준, 자연 환경 등이 포함됩니다. 그러나이 경우 "삶의 질"이라는 용어가 더 자주 사용됩니다. 생활 수준은 "생활 방식"이라는 더 넓은 개념의 필수 요소입니다.

현대 통계 이론과 실천에는 사회 복지 수준에 대한 몇 가지 지표가 있으며, 이는 실제로 인구 생활 수준의 척도로 널리 사용되거나 특히 과학적 관심이 있습니다. 이러한 지표의 계산은 생활수준에 대한 종합적인 평가와 지역별, 국가별 비교분석을 위해 필요하다.

사용되는 지표의 경우 연습 중, 다음에 기인할 수 있습니다:

1/ 거시경제적 비용 총액

국내총생산(GDP) 규모,

국민 소득,

순 국민 가처분 소득

2/ 인구 통계

유아 사망률,

출생 시 기대 수명,

3/ 자유시간

생활수준을 분석하는 데 사용되는 열거된 비용 일반화 지표의 주요 단점 중 하나는 생활수준과 직접적인 관련이 없는 요소를 포함하고 있다는 것입니다(예: GDP에는 군대, 국가기구 유지비를 포함합니다. , 등.). 또한, 현대 연구에서 지적한 바와 같이, 선진국에서 삶의 질에 가장 중요한 요소인 환경의 질이 악화됨에 따라 GDP 및 관련 지표의 증가를 얻을 수 있다.

인구통계학적 지표의 장점은 생활수준의 양적 특성뿐만 아니라 질적 특성도 반영한다는 점이다.

여가 시간 지표를 생활 수준의 일반적인 평가로 사용할 가능성에 대한 제안은 시간이 여가, 공부, 독학, 스포츠 등에 사용된다는 K. Marx의 잘 알려진 진술에 기초했습니다. , 미래에 사회적 부의 척도가 될 것입니다. 그러나 현대 통계는이 지표에 대한 지속적인 모니터링을 제공하지 않습니다. 샘플 설문조사.

우리나라 통계 관행의 생활비 지수는

20대에 사용. 계산할 때 특정 인구 집단(고임금 근로자,

연금 수급자, 학생 등). 지수를 계산하기 위해 현재 가격과 기본 가격에서 이 세트의 값을 비교합니다. 더욱이 선진국의 기준기간은 몇 년(5년 이상) 동안 변함이 없다. 그러나이 계산 방법은 실제로 생활 수준의 변화가 아니라 소비자 물가라는 한 요소의 영향을 반영합니다. 또한 고정식 사용 소비자 바구니오랫동안 소비 구조의 질적 변화를 고려하는 것을 허용하지 않으며 상품의 비교 가능성 문제를 복잡하게 만듭니다.

이상에서 실제로 사용되는 생활 수준의 지표는 사회 복지의 한 측면에 대한 양적 또는 질적 평가에 중점을 둡니다. 이와 관련하여 앞서 경제학건물의 문제 집계 지표생활 표준.

이러한 종류의 제안된 지표 중 하나는 인간 개발 지수(HDI),유엔개발계획(UNDP)의 전문가들이 제안한 것입니다. HDI는 생활 수준의 가장 중요한 구성 요소를 포함하는 종합 지수입니다.

출생 시 기대 수명;

달성한 교육 수준;

1인당 실질 GDP(미국 달러 기준) 구매력).

HDI는 표시된 세 가지 지표의 지수의 산술 평균으로 정의됩니다. 차례로, 각 지표의 지수는 최대값과 최소값의 차이에 대한 지표의 실제 값과 최소값의 차이의 비율입니다.

출생 시 기대 수명 지수를 계산하기 위해 최소값은 25세, 최대값은 85세라고 가정합니다.

교육 성취도 지수는 2개의 하위 지수의 산술 가중 평균으로 계산됩니다. 성인 문해 지수(15세 이상)의 2/3, 초·중·고차 종합 등록 지수(24세 미만)의 가중치 1 /삼. 두 주식의 한도 값은 0과 100%입니다.

1인당 실질 GDP 지수를 계산하는 방법은 다소 복잡합니다. 구매력 평가 기준으로 미국 달러로 계산된 실질 GDP는 적절한 생활 수준을 유지하기 위해 소득이 너무 높아야 할 필요가 없다는 사실을 고려하여 1999년까지 조정되었습니다. 합리적으로 높은 수준의 웰빙에 충분한 임계값으로 세계 전체의 1인당 평균 볼륨이 사용됩니다. 동시에 "부자" 국가의 초과 가치는 고소득의 중요성이 급격히 감소한다는 가정에 따라 할인되었습니다. 일부 국가만의 성과를 변화시키는 접근은 객관적이라고 할 수 없고, 더군다나 사용된 할인 방법은 소득에 대한 하향효과가 너무 강했다.

1999년에는 방법론이 개선되었습니다. 이제 모든 소득 지표에 단일 접근 방식이 적용되며 GDP 지수(I) 계산은 다음 공식에 따라 수행됩니다.

I = (log Y – log Ymin)/(log Ymax – log Ymin)

여기서 Y는 PPP(미국 달러) 기준 이 국가 또는 그 국가의 1인당 실질 GDP입니다.

방법론의 개정으로 인해 1999년에 발행된 유엔 개발 계획의 마지막 보고서에 제공된 지수 값을 이전 기간과 직접 비교할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 경제 성장률의 추세와 지수의 사회적 구성 요소를 분석하면 지난 10년 동안 전 세계 많은 국가의 삶이 더욱 풍요로워졌음을 알 수 있습니다.

UNDP 추산에 따르면 1997년에 인간 발달(인간개발지수가 산정되는 174개국 중) 순위는 캐나다, 노르웨이, 미국이었으며 최하위는 에티오피아, 니제르, 시에라리온으로 이들 국가보다 약 3배 정도 낮은 성과를 보였다. 상위 10개 중.

한 사회의 소득 수준과 인간 잠재력의 발전 사이의 관계는 자동적이지 않다는 점에 유의해야 합니다. 조사 대상 174개국 중 77개국에서 1인당 GDP 순위가 HDI 순위보다 높았습니다. 그 중 쿠웨이트, 사우디아라비아, 룩셈부르크 등 부유한 국가에서는 그 격차가 10위 이상이었다. 이들 국가는 경제발전의 성과를 국가의 상응하는 발전에 충분히 활용하지 못하고 있다고 할 수 있다.

연구 대상 국가의 대부분(174개국 중 92개국)에서 HDI 순위가 GDP 순위보다 높았습니다. 이는 인간 개발 비용의 증가가 세계 경제 발전의 최우선 과제가 되고 있음을 보여줍니다. 동시에 특히 중요한 것은 소득의 양이 아니라 국가의 발전을 위한 경제 성장의 결과 분배의 성격입니다.

UNDP 추정치에 따르면 러시아는 1997년에 인간 개발 수준이 평균인 국가 범주에 포함되어 71위를 차지했습니다. HDI 등급은 실질 GDP 등급보다 8단계 높았다. 인구의 교육 수준 지표에 따르면 우리나라는 선진국에 접근하고 있었지만 다른 두 지표의 값은 개발 도상국 수준이었습니다. HDI 순위에서 우리나라의 가장 가까운 이웃은 서사모아, 에콰도르, 마케도니아였습니다. 구소련 국가들 중 에스토니아, 벨로루시, 리투아니아가 러시아(각각 54위, 60위, 62위)를 앞서고 있었다.

세계의 다른 국가와 비교하여 러시아의 경제 및 사회 발전에 대한 자세한 데이터는 표 5.5에 나와 있습니다.

표 5.5.

인구 생활 수준의 주요 지표

이 나라	HDI, 1997	인덱스 포함	CPI(%에서 1990년까지)	소득 집중 지수(%)	1일 칼로리 섭취량, 1인당 Kcal
내 수명을 기대하십시오	인구의 교육 수준	국내 총생산
오스트리아	0,904	0,87	0,95	0,90		23,1
호주	0,922	0,89	0,99	0,89		33,7
벨기에	0,923	0,87	0,99	0,91		25,0
브라질	0,739	0,70	0,83	0,70	…	60,1
대 브리튼 섬	0,918	0,87	0,99	0,89		32,6
덴마크	0,905	0,84	0,96	0,91		24,7
이즈페일	0,883	0,88	0,90	0,87		35,5
캐나다	0,923	0,90	0,99	0,90		31,5
중국	0,701	0,75	0,78	0,57		41,5
네덜란드	0,921	0,88	0,99	0,89		31,5
노르웨이	0,927	0,89	0,98	0,92		25,2
폴란드	0,802	0,79	0,92	0,70		27,2
러시아	0,747	0,69	0,92	0,63	6295r에서.	37,9
대한민국	0,852	0,79	0,95	0,82		…
미국	0,927	0,86	0,97	0,95		40,1
칠면조	0,728	0,73	0,76	0,69	61p에서	…
프랑스	0,918	0,89	0,97	0,90		32,7
스위스	0,914	0,89	0,92	0,92		36,1
스웨덴	0,923	0,89	0,99	0,88		25,0
일본	0,924	0,92	0,94	0,92		…

HDI를 계산하는 방법론과 생활 수준에 대한 일반화된 평가는 여전히 논쟁의 여지가 있습니다. 지표 선택 문제, 가중치 계수 값, 삶의 수준 (품질)과 같은 복잡하고 다차원적인 현상에 대한 단일 지표 구성의 필요성과 가능성에 대해 논의합니다.

특정 지표를 기반으로 생활 수준의 일반화 지표를 구성하기위한 다른 제안도 있습니다.

이러한 표시기의 예로는 "장력 표시기"가 있으며 그 구성 요소는 다음과 같습니다.

소비재 제공 정도,

범죄 수준,

해결되지 않은 사회 정치, 경제 및 환경 문제의 복합체에 대한 인구의 불만 정도.

삶의 수준과 삶의 질을 나타내는 지표는 차원이 다르기 때문에 건설 적분 표시기일부 균일한 특성으로의 전환을 의미합니다. 따라서 각 지표에 대한 순위를 사용할 것을 제안합니다. 이 경우 각성제 지표(예: 기대 수명)는 고려 지표의 순서를 1에서 n으로, 각성제 지표(예: 유아 사망률, 사고 건수 등)는 역순으로 적용합니다. 개별 지표에 순위를 지정하여 전체 지표의 평균 순위를 찾습니다. 값이 낮을수록 고려 대상 특성 측면에서 국가 또는 지역이 더 발달합니다.

이 방법의 단점은 초기 지표의 기계적 연결뿐만 아니라 얻은 평균 순위가 연구 대상 간의 실제 거리를 반영하지 않는다는 사실입니다. 그런 의미에서 주성분이나 주인자의 값으로 정렬하는 것이 바람직하다. 위의 방법 외에도 생활 수준의 일반 평가를 위해 다음을 사용할 수도 있습니다. 합성 지수,초기 지표의 표준화된 값을 기반으로 구축되었습니다. 이 경우 표준화는 일반적으로 하는 것과 같이 표준편차로 하지 않고 변동폭으로 나누어서 수행한다. 이 방법은 또한 모든 지표에 의한 객체 비교가 특정 샘플과 관련하여 발생하고 모든 지표가 동등하게 작동한다고 기본적으로 가정하는 단점이 있습니다.

인구 통계는 크게 영향을 받습니다. 빈곤율현재 인구는 복잡한 다면적 현상으로 간주되며 웰빙 수준과 관련이 없습니다.

빈곤 측정 문제현재 개발 도상국뿐만 아니라 선진국에서도 경제 출판물의 페이지에서 파생되지 않습니다. 세계 경제의 세계화 과정의 강화는 소득 분배의 불평등과 빈곤의 확산을 동반합니다.

소득 수준에 기초한 빈곤의 전통적인 정의는 국가 수준과 빈곤 발생률의 국제적 비교를 허용하지 않습니다. 1990년에 세계은행은 모든 개발도상국의 단일 빈곤선을 하루 1달러로 설정했습니다(1985년 가격의 구매력 평가). 세계은행 전문가들에 따르면 이 금액은 1인이 하루에 필요한 최소한의 식량을 살 수 있는 양이었다. 비교를 위해 : 90 년대 중반에 행성의 각 거주자의 일일 평균 수입은 16 달러였습니다.

그것이 중요하지만 빈곤을 측정하는 소득에만 접근하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 빈곤은 다면적이고 질적입니다. 이것이 1997년에 UN 개발 프로그램 전문가들이 새로운 지표를 제안한 이유입니다. 인간 빈곤 지수(HPI), 계산은 각 개인이 적절한 수명을 가질 수 있는 기회를 결정하는 세 가지 요소를 고려합니다. 기대 수명(이 요소는 기대 수명이 40세 미만인 인구의 비율로 추정됨); 지식에 대한 접근은 성인 인구의 문맹률로 측정됩니다. 물질적 생활 조건은 다음 세 가지 지표를 사용하여 평가됩니다. 식수를 이용할 수 없는 인구 비율; 영양실조에 걸린 5세 미만 어린이의 비율. 세계의 일부 지역에서 이러한 지표에 대한 데이터는 표 5.6에 나와 있습니다.

표 5.6.

1995년 세계의 일부 지역에서 인간 빈곤 지수

(지역 전체 인구의 %)

	인구 비율 40년 미만의 삶	의료 서비스에 접근할 수 없는 비율	식수를 이용할 수 없는 비율	성인 문맹률
라틴 아메리카
아랍 국가
남아시아
동아시아
동남아시아
사하라 사막 이남의 아프리카

전체 인간 빈곤 지수는 이러한 요인에 의해 영향을 받는 인구의 비율로 표현됩니다. 개발 도상국의 선택된 국가 및 지역의 HBI에 대한 데이터는 표 5.7에 나와 있습니다.

표 5.7.

1인당 소득 및 NPI 지표

19947년 선택된 개발도상국을 위해

표 6에서 알 수 있듯이 대부분의 국가에서 1인당 소득과 NPI 사이에는 상당히 강한 상관관계가 있습니다. 그러나 이 지표들 간에도 상당한 불일치가 있습니다. 아랍 국가의 1인당 소득은 사하라 사막 이남의 아프리카보다 평균 3배 높지만 일부 국가의 MPI는 개별 아프리카 국가의 MPI에 근접하기도 합니다. 이는 1990년대 중반 성인 인구 중 문맹률이 43%였기 때문이다. 라틴 아메리카는 건강 관리에 접근할 수 없는 거주자의 비율이 30%이기 때문에 위생 및 위생 상태가 다소 낮은 것이 특징입니다. 인구의 47%가 그러한 서비스에 접근할 수 없는 사하라 사막 이남 아프리카에서만 상황이 더 나쁩니다.

현대의 빈곤은 개발도상국만의 현상이 아닙니다. 동유럽 국가의 경우 하루 1인당 4달러, 선진국의 경우 평균 중위 임금의 절반으로 빈곤 기준을 설정함으로써 UNDP는 동유럽 국가에 1억 2천만 명의 빈곤층이 있고 산업화된 국가에서 1억 2천만 명이 있다고 추정했습니다. 1억 (10 %), 그 중 3,700만 명이 실업자입니다.

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통화의 구매력 평가

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