경제 분석에서 정보의 회계 소스의 예. 분석을 위한 정보 출처. 비회계 정보 출처는 다음과 같습니다.

02.08.2021

기업의 분석 작업은 특수 그룹에서 수행합니다. 자율적이거나 모든 부서에 포함될 수 있습니다. 최근에 이 활동이 주요 기능으로 포함된 제어 장치가 만들어졌습니다. 일부에서는 특히 어려운 상황컨설턴트의 서비스를 사용합니다. 소기업의 경우 이 작업을 차장 또는 전문가에게 할당할 수 있습니다.

IAS의 기능을 이해하는 날에는 분석 작업과 관련된 정보 교환에 대한 연구가 필요합니다. 일반적으로 분석은 분석가가 어딘가에서 얻어야 하는 정보의 처리와 이해 관계인 또는 조직 단위에 대한 정보의 발행을 기반으로 합니다. 관리와 관련된 다른 프로세스 체인에서 분석 프로세스의 위치는 그림 5에 나와 있습니다.

그림 5. 경영 의사결정의 사슬에서 분석의 위치

분석을 위한 모든 정보 출처는 내부와 외부로 나눌 수 있습니다.

내부 소스는 다음과 같습니다.

· 회계, 분석 및 창고 포함;

· 통계 회계;

· 관리 회계;

· 비즈니스 서신;

· 기업에서 수행된 다양한 연구 및 조사 자료;

감사 자료 및 감사등.;

기록된 조사 데이터

구두 정보;

엔터프라이즈 EIS 및 자율 워크스테이션(AWS)에서 운영되는 데이터베이스의 정보

나열된 회계 유형 중 회계 및 통계 회계는 필수 유형의 회계입니다.

외부 정보 출처는 다음과 같습니다.

국가 기관 및 상위 조직의 설치 정보(종속 기업의 경우) 이는 기능 조건을 결정하는 법적 문서, 지침 등입니다.

다양한 자금, 금융 및 교환 등을 포함하는 전문 정보 기관 및 해당 정보 저장소의 정보;

· 도서관 장서 및 정보 보관소;

대중 매체 및 전문 정보;

글로벌 정보 자원, 인터넷 및 기타와 같은 것;

비즈니스 인텔리전스 데이터 및 기타 가능한 정보 소스.

한편, 분석 서비스는 관심 있는 소비자에게 정보를 제공한다. 주요 소비자는 의사결정자(DM)입니다.

기업은 특별한 가치와 때로는 기밀로 인해 그러한 정보에 접근하는 절차를 수립해야 합니다.

분석 시스템의 관점에서 정보는 다음과 같이 나눌 수 있습니다.

집계된 데이터

과거 데이터,

· 예측 데이터.

집계된 데이터. 분석 사용자는 자세한 데이터에 거의 관심이 없습니다. 또한 사용자(관리자, 관리자, 분석가)의 수준이 높을수록 의사 결정에 사용하는 데이터 집계 수준이 높아집니다. 자동차 대리점을 예로 들어보겠습니다. 그러한 회사의 상업 이사는 "Zhiguli의 어떤 색이 관리자 중 한 명이 가장 성공적으로 판매했는지 - Petrov : 흰색 또는 빨간색?"이라는 질문에 거의 관심이 없습니다. 주어진 지역에서 어떤 모델과 색상이 선호되는지는 그에게 중요합니다.

과거 데이터. 분석 문제에서 데이터의 가장 중요한 속성은 역사적 특성입니다. 2004년 6월 Petrov가 녹음한 후. Volga 자동차 2대와 Zhiguli 자동차 12대를 판매한 이 이벤트에 대한 데이터는 역사적(완성된) 사실이 됩니다. 그리고 이 사실에 대한 정보를 수신하고 검증하고 데이터베이스에 입력한 후에는 그곳에서 몇 번이든 읽을 수 있지만 변경할 수 없고 변경해서는 안 됩니다.

과거 데이터의 또 다른 고유 속성은 데이터가 해당하는 시간을 의무적으로 지정하는 것입니다. 또한 시간은 가장 일반적으로 사용되는 선택 기준일 뿐만 아니라 처리 및 사용자에게 표시되는 동안 데이터가 정렬되는 주요 기준 중 하나입니다.

많은 조직에서 기존 달력 주기와 자체 달력 주기를 모두 사용합니다(회계 연도는 달력 연도로 1월에 시작하지 않고 예를 들어 6월에 시작할 수 있음). 시간은 거의 모든 분석, 통계 또는 재무 기능(예측, 누적 합계, 철도 차량, 이동 평균 등)의 표준 매개변수입니다.

예측 데이터. 분석 시스템에서 데이터의 불변성과 정적 특성에 대해 이야기할 때 독점적인 기록 데이터(이미 발생한 이벤트를 설명하는 데이터)의 불변성을 의미합니다. 어떤 경우에도 이 가정은 예측 데이터(아직 발생하지 않은 이벤트에 대한 데이터)로 확장되지 않습니다. 그리고 이 순간은 매우 중요합니다.

예를 들어 2005년 6월의 판매 예측을 작성하는 경우입니다. 관리자 Petrov의 경우 2004년의 실제(과거) 데이터를 사용할 수 있게 됨에 따라 이 수치는 반복적으로 변경 및 개선될 수 있고 또 개선될 것입니다. 더욱이 예측 및 모델링은 아직 발생하지 않은 미래의 사건뿐만 아니라 이미 발생한 과거의 사건에도 영향을 미치는 경우가 많습니다. 예를 들어, "What will (would)..., if (would) be?"라는 분석은 과거의 데이터를 포함하여 일부 데이터의 값이 실제 값과 다르다는 가정에 기반합니다. .

언뜻 보면 데이터의 불변성을 분석 시스템의 기본 속성으로 이야기할 때 모순됩니다. 하지만 그렇지 않습니다. 반대로 이 명백한 모순은 과거 데이터의 불변성에 대한 요구 사항의 중요성을 강조하고 강화합니다. 2004년 6월 매출 가치로 우리가 얼마나 많은 연습(예: "what ... if ..?"을 분석할 때)에도 과거(실제) 데이터의 가치는 변하지 않아야 합니다.

기술적인 관점에서 분석을 위한 데이터 소스는 다음과 같은 주요 형식으로 제공될 수 있습니다.

· 특정 형식의 파일 형식(이전에는 가장 일반적인 형식이 DBF 파일이었지만 이제는 XML 형식이 점점 더 많은 점유율을 차지하기 시작했습니다);

대부분의 전문가에게 친숙한 관계형 데이터베이스 형태로 기본 또는 집계 정보가 저장됩니다.

다양한 주제 트랜잭션 데이터베이스에서 자체적으로 정보를 수집하고 집계 및 체계화를 생성하는 데이터 웨어하우스 형태로;

보고서에서 얻은 정보의 형태로 분석 작업을 수행하는 과정에서 한 보고서의 결과(집계)가 다른 보고서의 데이터 소스가 되어 분석의 전체 기술 체인의 소스 요소가 됩니다.

분석 하위 시스템 또는 정보 시스템 외부에서 원격 프로시저를 호출하여 직접 얻은 정보. 이 기술은 대부분의 기술 플랫폼에서 많은 프로그래밍 언어로 구현되며 원격 프로시저 호출(RPC - 원격 프로시저 호출)의 복잡한 이념을 기반으로 합니다.

· 필요한 정보의 유형과 내용에 따라 다양한 미디어, 뉴스 에이전시 및 일반 회사의 전통적인 인터넷 사이트;

SOAP 및 XML 프로토콜을 기반으로 하고 기본 개념에 따라 카탈로그에 등록되어야 하고 UDDI 프로토콜을 통해 사용 가능한 웹 서비스 - 이 개념의 주요 목표는 자동화된 단일 유연한 인프라를 만드는 것입니다. 전통적인 인터넷을 통해 정보 서비스(서비스)를 제공하기 위해 다양한 회사의 정보 시스템이 상호 작용합니다. 따라서 이름 자체 - WEB Services(WEB services).

주제 3. 경제 분석을 위한 도구로서의 정보 및 분석 시스템

1. 정보 분석 시스템의 일반 개념.

2. IAS의 기능과 범위.

3. 분석 시스템의 분류 .

4. IAS 구축의 개념.

5. 정보 분석 시스템의 일반적인 구조.

1. 정보 분석 시스템의 일반 개념.

현대 개발 단계 시장 관계~에 러시아 경제경제 회복의 시작을 특징으로합니다. 오늘날 점점 더 많은 조직이 시장 현황에 대한 시기적절하고 객관적인 정보 없이 시장 전망을 예측하고 자체 구조 기능의 효율성을 지속적으로 평가하고 비즈니스 파트너 및 경쟁 업체와의 관계를 분석하여 추가 개발을 이해하게 되었습니다. 거의 불가능해집니다. 진행 중인 경제 과정에 대한 지식이 결정적인 의미를 갖기 시작했습니다. 사업의 성공은 객관적인 요인과 주관적인 요인 모두에 영향을 받습니다. 객관적인 요소는 다음과 같습니다.

비즈니스 프로세스의 패턴,

법적 환경

비즈니스 수행의 불문율과 전통,

· 경제 상황 등

매우 중요한 것은 기업 직원, 특히 의사 결정권자(DM)의 비즈니스 프로세스 과정에 미치는 영향을 나타내는 주관적인 요소입니다.

현재 상황에 적합한 결정의 개발 및 채택을 위해서는 완전성, 신뢰성, 적시성(관련성), 유용성 요구 사항을 충족해야 하는 정보가 필요합니다.

의사 결정 준비에서 기본적인 역할은 의사 결정자가 사용할 수 있는 정보를 기반으로 한 입증입니다. 일반적으로 다양한 내부 및 외부 소스에서 얻습니다. 적절한 솔루션을 개발하기 위해 문서, 기타 유형 및 정보 수집, 처리, 저장 방법에 개체의 활동(기능)을 반영하는 것으로 구성된 내부 정보 리소스가 사용됩니다. 미디어, 특수 문헌, 인터넷 등의 개체 외부 정보 리소스(예: 기업인 경우) - 기업, 산업, 지역 및 글로벌 리소스 -

따라서 기업 활동을 반영하는 정보 공간의 경계와 결정이 내려지는 외부 환경과의 상호 작용은 기업의 경계를 훨씬 뛰어 넘습니다.

이러한 상황에서는 현재 사용 가능한 고도로 개발된 소프트웨어 및 하드웨어를 사용해야 합니다. 이러한 도구의 광범위하고 효과적인 사용은 경쟁이 치열한 환경에서 기업의 생존과 성공을 위한 요소 중 하나가 되었습니다. 자동화된 정보 시스템이 널리 보급되었습니다.

의사결정을 위해 초기 정보를 분석하는 문제가 너무 심각하여 별도의 방향이나 형태의 정보시스템이 등장 - 정보 분석 시스템(IAS).

정보 및 분석 시스템(IAS)은 관리 결정을 내리는 데 도움이 되도록 실시간 데이터를 기반으로 설계되었습니다. IAS는 업무 상태를 분석하고 관리 결정을 내리는 책임이 있는 사용자에게 필요한 모든 데이터 세트를 시각적으로 신속하게 제공하는 것을 기반으로 하는 전략적, 전술적 및 운영적 관리 결정의 채택을 지원하는 매우 효과적인 현대적인 도구입니다. 정보 및 분석 시스템의 복잡성은 기업 보고, 재무 및 경제 계획, 전략 계획과 같은 전체 관리 수직에 영향을 미칩니다.

"MS Excel로 경제계산" (17시간)

설명 참고

콘텐츠 선택 원칙

프로필 교육은 현재의 사회 경제적 조건에 대한 학생들의 사회적 적응을 보장하고, 전문적인 활동을 수행하기 위한 특정 지식, 기술 및 능력을 제공하고, 그들이 더 선호하는 방향으로 능력을 개발할 수 있는 기회를 제공해야 합니다. 현대 학교 졸업생은 선택한 방향의 고등 교육 기관에서 공부를 계속할 수 있을 만큼 충분한 사고 문화를 가지고 있어야 하며, 자신이 얻은 지식을 향후 직업 활동에서 발생하는 문제를 해결하는 데 적용할 수 있어야 합니다. 또한 고등학생이 사회적 역할을 해볼 수 있도록 가장 일반적인 전문 영역에서 실제 활동을 경험하는 것이 필요합니다.

제안된 선택 과목인 "경제적 계산을 위해 MS Excel 사용"은 17시간 동안 중등 학교 교육의 사회경제적 프로필의 11학년 학생들을 대상으로 합니다. 이 선택 과목을 공부하는 동안 얻은 지식은 실제 경제학 분야의 학생들과 경제 분야의 추가 교육을 받는 학생들에게 매우 중요합니다.

정보 공간의 모든 전문가의 활동에는 무엇보다도 정보 처리 프로세스를 자동화하는 능력이 필요합니다. 그리고 이 자동화는 그가 접근할 수 있는 환경에서 이루어져야 합니다. 회계사, 관리자, 재무 및 기타 전문가를 위한 좁은 전문 분야의 전문가를 위한 소프트웨어 제품이 많이 있습니다. 많은 경우에 완전한 솔루션모든 경제적 작업은 현대 스프레드시트로 제공됩니다.

다양한 방법으로 경제과정을 연구함으로써 사회경제적 특성화교육의 효과성을 제고한다. 선택 과목인 "경제 계산에 MS Excel 사용"을 통해 경제 계산을 위한 수학적 방법과 알고리즘을 사용하여 스프레드시트를 사용하여 경제 문제를 해결하는 실용적인 기술을 습득할 수 있습니다. 교육은 컴퓨터 과학 및 ICT, 경제학, 수학 및 기타 일반 과목에서 습득한 학생들의 지식을 기반으로 합니다. 즉, 다음과 같이 가정합니다. 경제 용어본 프로그램의 문제점을 해결하기 위해 필요한 경제학은 관련 경제학 과목의 학생들이 공부하고, 본 과목의 틀 안에서 구체화와 가시성을 얻는다.

이 선택 과정의 내용은 하드웨어와 소프트웨어의 개발을 고려하고 훨씬 더 실용적인 방향을 고려하여 학생들이 얻은 지식을 더욱 심화하고 자세히 설명하는 것을 포함합니다. 더 깊이 경제 개념, 사회경제적 학생들에게 중요하지만 의식적인 컴퓨터 기술도 습득합니다. 또한, MS Excel을 이용하여 경제 콘텐츠로 문제를 해결함으로써 사회적 경험을 풍부하게 하고, 이를 통해 얻은 지식을 체계화하고, 전문 용어를 습득하기 쉽게 하고, 특정 경제 계산을 위한 알고리즘을 생성하는 능력을 형성합니다.

프로그램의 이론 및 실습 수업의 비율에서 이점이 있습니다. 실용적인 활동학생들의 창의적 능력을 개발하는 것은 활동적 접근이기 때문입니다. 작업 다른 수준복잡성으로 인해 각 학생에 대한 개별 교육 궤도를 만들고 학습 과정에서 각 학생의 작업 속도를 고려할 수 있습니다.

목표이 프로그램의 목적은 학생들에게 MS Excel 스프레드시트의 특별한 경제적 기능을 사용하여 전문적인 문제를 해결하는 실제 경험을 제공하는 것입니다.

이렇게 하려면 다음 교육을 해결해야 합니다. 작업:

· 경제적 프로파일의 문제를 해결하는 것이 불가능한 경제학의 이론적 지식과 정의를 통합합니다.

· 경제에서 정보 기술을 효과적으로 사용할 가능성을 보여줍니다.

· 학생들에게 경제 정보로 작업하기 위해 MS Excel을 사용하는 방법을 가르치기 위해;

· 경제 영역에서 MS Excel의 기능을 합리적으로 적용하는 기술을 개발합니다.

· MS Excel을 사용하여 경제 계산에 대한 실용적인 기술을 개발합니다.

· 경제적으로 건전한 결정을 내리기 위한 그래픽 예측 방법 MS Excel의 가능성을 분석합니다.

· MS Excel을 사용하여 경제의 최적화 문제를 해결하는 기술을 형성합니다.

· MS Excel을 사용하여 얻은 결과의 분석을 보여줍니다.

연습생 활동의 구조

활동 형태

교육은 다음 형식의 클래스를 사용하여 구축됩니다.

강의

강의는 주요 이론적 문제, 사용된 소프트웨어에 대한 정보, 주요 솔루션 기술 등 고려 중인 주제 영역에서 필요한 최소한의 정보를 제공합니다. 강의 과정을 지원하기 위해 학생들에게 주제별 프레젠테이션이 제공됩니다.

실기 수업

실제 수업 중에 특정 문제를 해결하기 위한 알고리즘 처방을 나타내는 개발 연습이 사용됩니다. 논리적인 연습 순서를 통해 학습 과정을 보다 개별화할 수 있으며 학생들이 필요한 기술과 능력을 습득할 수 있습니다.

독립적 인 일

독립적인 작업은 학생들이 독립적으로 일반화하고 결론을 내리고, 활동을 이해하고, 스스로 학습하는 기술을 습득하도록 자극하는 작업으로 이해됩니다. 여기에는 숙제, 쓰기 및 몇 가지 실습이 포함됩니다.

지식 확인

제어 작업, 제어 테스트의 형태로 수행됩니다. 학생들이 수행한 작업의 결과가 평가됩니다. 지식 테스트는 현재 및 최종 제어 형태로 수행됩니다. 작품은 일반적인 5점 시스템에 따라 평가됩니다.

학생들의 지식과 기술에 대한 요구 사항

교육의 결과로 학생은 다음을 알아야 합니다.

용어 및 이론적 근거선택한 경제 계산 범위에 필요한 경제성;

경제 계산에서 MS Excel의 특징, 장점 및 단점;

코스에 따라 결정되는 경제적 계산 방법;

MS Excel에서 수행되는 재무 계산을 위한 기본 알고리즘 및 MS Excel에 내장된 재무 기능 사용 방법;

MS Excel의 데이터베이스 구성 및 주요 작업

MS Excel의 그래픽 기능 및 그래픽 예측 방법

의사결정에 사용하는 경제정보를 MS Excel로 분석하는 방법.

가능하다:

특정 경제 문제를 해결하기 위한 방법을 선택하십시오.

경제 영역에서 문제를 해결하기 위한 알고리즘을 컴파일합니다.

MS Excel에서 경제 계산을 수행합니다.

재무 계산에 재무 기능을 사용합니다.

MS Excel의 목록을 기반으로 구성된 데이터베이스에서 정렬, 필터링, 요약 및 요약 보고서를 수행합니다.

그래픽 표시 유형 선택 경제 정보그 성격에 따라;

경제적으로 건전한 결정을 내리기 위해 그래픽 예측 방법 MS Excel을 적용합니다.

MS Excel을 사용하여 경제적 최적화 문제를 해결합니다.

MS Excel을 사용하여 얻은 결과를 유능하게 해석하십시오.

기술 보유:

· MS Excel을 사용하여 경제 정보 작업하기;

· 경제적 계산을 위한 알고리즘 생성;

· MS Excel을 사용한 경제 계산의 구현;

· MS Excel에서 데이터베이스에 대한 기본 작업 수행;

· 경제 프로세스에 대한 MS Excel을 통한 그래픽 예측 방법의 적용;

· MS Excel을 사용하여 경제적 최적화 문제를 해결합니다.

· 가상 경제 실험을 수행하고 얻은 결과를 MS Excel로 분석합니다.

주제별 계획

주제 1. MS Excel의 경제 계산 구성

경제 정보의 특징. 경제 정보의 전자 처리 기술. 스프레드시트 프로세서 MS Excel을 사용한 경제 계산의 단계. 경제 계산, 공식에 사용되는 형식. 도구 모음 및 해당 설정. 시트 작업. 샘플 서식. 행과 열을 사용한 작업. 다중 창 모드. 경제 문제를 해결하는 데 사용되는 기능. 채우기 마커. 공식 및 제거 오류.

노동의 한계 생산물, 수요의 가격 탄력성, 한계 대체율, 시장 수요, 예산 라인 일정의 계산. 균형 가격 결정. 회사의 이익 계산.

기본 제공 재무 기능의 분류 MS Excel. 재무 기능 적용의 세부 사항. 재무 기능의 인수. 예금에 대한 단순 및 복리 지불 시 데이터 분석. 예금 또는 대출의 최종 금액 계산. 금융 거래 기간을 결정합니다. 예금 또는 대출의 초기 금액 계산. 이자율의 결정. 함수 구문: PS, BS, NPER, BET. 신용 및 대출을 계산하는 기능. 신용 및 대출을 계산하는 알고리즘. 기능 구문: PMT, RPMT, OSPLT. MS Excel에서 사용되는 기본 감가상각 계산 알고리즘. 재무 기능을 적용하여 감가상각을 계산합니다. 함수 구문: APL, ASC, FUO, DDOB, PUO.

일정한 이자율로 예금의 미래 가치를 결정하는 문제를 해결합니다. 고정 정기 지불의 현재 가치를 결정하기 위해 문제를 해결합니다. 기여의 주어진 최종 가치를 달성하기 위해 일정한 지불 기간의 수를 찾는 문제를 해결합니다. 발견 이자율. 신용 및 대출 계산. 대출 상환 계획을 작성합니다. 감가상각 계산. 균일 방법에 의한 감가상각 계산. 숫자 합계 방법에 의한 감가상각 계산. 다른 방법에 의한 계산 결과의 비교.

MS Excel에서 목록의 개념. 목록에 대한 자동 완성 기능 사용. 사용자 지정 목록을 만듭니다. 목록 처리: 검색, 정렬, 필터링, 요약. 피벗 테이블 기술. 피벗 테이블 마법사. 피벗 테이블의 데이터 그룹화 및 업데이트 MS Excel 스프레드시트를 데이터베이스로 사용할 때의 장점과 단점.

"판매 분석" 데이터베이스의 리소스 상태를 제어합니다. 자세한 판매 데이터베이스 "판매 분석". 운영 판매 회계 데이터베이스 "판매 분석". 판매 분석 데이터베이스의 피벗 테이블을 사용하여 솔루션 준비.

섹션 II. 경제 계산에 비즈니스 그래픽 사용

다양한 경제 프로세스의 데이터와 이를 기반으로 계산된 값을 그래픽으로 표시합니다. 데이터의 그래픽 해석이 필요합니다. 데이터의 그래픽 표현 수단. 차트와 그래프를 만듭니다. 차트 마법사의 목적과 기능. 데이터의 특성에 따른 차트 유형 선택. 차트의 종류. 그래픽 형식으로 표시된 데이터의 해석. 차트 요소를 분리합니다. 차트 및 그래프 변경, 세부 정보. 다이어그램 결합 가능성.

무차별 곡선의 구성. 예산선 연구. 균형 가격을 찾기 위한 그래픽 솔루션. 기업의 최적 산출물에 대한 그래픽 해석(비교함으로써 한계 수입한계 비용).

함수 근사의 개념. 추세의 개념입니다. MS Excel에서 그래픽 근사 방법으로 생성된 추세선의 유형입니다. 추세선 구성을 지원하는 차트 유형입니다. 플로팅할 데이터를 생성하지 않고 추세선을 구성합니다. 특정 데이터에 대한 적절한 추세선 선택. 추세선을 기반으로 예측합니다. 연구 중인 프로세스의 근사치 정확도.

근사법. 제안 기능에 대한 MS Excel의 최소 자승법 구현. MS Excel에 내장된 그래프 방식으로 관찰 테이블이 제공하는 판매량 함수를 예측합니다.

주제 1. 매개변수 선택

연속적인 반복의 방법. 결과 값을 동시에 제어할 수 있는 단일 매개변수 선택 도구. 표적과 영향을 미치는 세포의 개념. 반복 횟수를 제한합니다. 결과의 상대 오차입니다. "매개변수 선택"을 사용하여 문제를 해결하는 단계. 여러 솔루션이 있는 경우 "매개변수 선택"을 사용할 수 있습니다.

균형 가격 결정. 인플레이션을 고려하여 예금 금액을 계산할 때 "매개변수 선택" 기능을 사용합니다. 예금에 대한 주기적 변동 지불 측면에서 "매개변수 선택"을 사용하여 이자율 찾기. 데이터 준비. 결과 분석.

경제학의 최적화 문제. 최적화를 위한 범용 도구인 "솔루션 검색" 추가 기능 경제적 계산. 기본 용어: 대상 셀, 변경할 셀, 제약 조건. "솔루션 검색" 추가 기능을 사용하여 최적화 문제를 해결하기 위한 권장 사항. 제한 조직. 일반적인 경제 최적화 문제를 해결하기 위해 스프레드시트를 사용하는 예.

Solver를 사용하여 최적의 생산 계획을 결정합니다. 최적의 운송 계획의 문제를 해결합니다. 최적의 자본 분배를 결정하기 위해 계산을 수행합니다.

교육 및 주제 계획

№	주제	시간 수
	섹션 I 경제적 계산 MS 엑셀에서	8
	주제 1. 조직 MS Excel의 경제 계산	2
1.1.	경제 정보가 포함된 테이블의 수식 및 데이터 형식 구성. 경제적 계산을 위해 MS Excel의 내장 기능을 사용합니다.
1.2.	회사의 이익 계산 테이블 생성 및 서식 지정.
	주제 2. 분석 및 계산을 위한 내장 재무 기능 사용 경제 지표	2
2.1.	기본 제공 재무 기능의 분류 MS Excel. 이자를 계산하는 방법. 예금 및 대출에 대한 계산.
2.2.
	Topic 3. MS Excel의 리스트를 이용한 경제정보 분석	4
3.1.	MS Excel에서 목록의 개념. 경제 정보의 데이터베이스로 나열합니다. Sort 연산을 통한 경제 정보 분석. 필터링 작업을 사용하여 경제 정보를 분석합니다.
3.2.	MS Excel 합계 절차를 사용하여 정보를 신속하게 표시합니다.
3.3.	피벗 테이블의 개념. 피벗 보고서 준비에 피벗 테이블 사용.
3.4.	목록 처리. 문제 해결.
	섹션 II. 비즈니스 그래픽을 사용하여 경제적 계산 구성	3
	주제 1. 그래프 및 차트 구성.	3
1.1.	경제 정보를 표시하는 그래프와 차트를 만들고 편집합니다. MS Excel에서 경제 문제의 그래픽 솔루션. 판매량 예측, 그래픽 MS Excel.
1.2.	근사의 개념. 근사법. MS Excel에서 공급 함수를 근사하기 위한 최소 자승법 구현.
1.3.	추세의 개념입니다. MS Excel을 통해 근사에 사용되는 추세선의 유형입니다.
	섹션 III. 의사결정을 위한 정보 분석 및 처리 방법	5
	주제 1. 매개변수 선택	1
1.1.	의사 결정 문제에서 "매개변수 선택" 장치의 사용. 균형 가격을 결정할 때 "매개변수 선택"을 사용합니다.
	주제 2. MS Excel을 사용하여 최적화 경제 계산 수행	4
2.1.	솔루션 찾기의 도움으로 경제적 문제를 해결합니다.
2.2.	최적의 생산 계획을 결정하기 위해 "솔루션 검색"을 사용합니다.
2.3.	최적의 자본 분배를 결정하기 위해 계산을 수행합니다.
2.4.	최적의 운송 계획의 문제를 해결합니다.
	시험	1

문학

학생:

	정보학. 문제집 - 워크샵은 2권으로 편집되었습니다. – M.: 기초 지식 연구실, 2008.
	Ugrinovich 및 정보 기술. 2007년 10-11학년용 교과서.

교사:

	Rakitina 및 형식화: 방법론적 가이드. – M.: 기초 지식 연구실, 2006.
	Garnaev MS Excel 및 경제학 및 금융 VBA - St. Petersburg: BHV - St. Petersburg, 2000.
	MS Excel: 예제 및 작업 모음. - M.: 재정 및 통계, 2004.
	경제 이론의 기초 . 10-11학년용 교과서. 일반 교육 인스턴스 프로필 교육 수준, Ed. , 2권의 책, 모스크바: Vita-Press, 2006.
	경제 정보학 및 컴퓨터 기술: 교과서 / 등; 에드. , . 에드. 2, 수정했습니다. 그리고 추가 - M.: 재무 및 통계, 1996.

연구와 업무에 지식 기반을 사용하는 학생, 대학원생, 젊은 과학자들은 매우 감사할 것입니다.

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질문 10 경제 분석의 정보 출처

경제분석 정보원

경제 분석을 위한 모든 정보 출처는 계획, 회계 및 추가 회계로 나뉩니다.

에게 계획된 소스기업에서 개발된 모든 유형의 계획(관점, 현재, 운영, 기술 지도등), 규제 자료, 견적, 가격표 등

정보 출처 회계 성격이것은 모든 유형의보고, 기본 회계 문서뿐만 아니라 회계, 통계 및 운영 회계 문서를 포함하는 모든 데이터입니다. 운영 회계에서 제공하는 정보는 실행 중 생산 및 경제 프로세스를 직접 관찰한 결과를 특징으로 합니다. 생산 리듬, 적시 위반 탐지 및 기업 관리를 제어하는 데 사용됩니다.

에게 추가 계정 소스경제 활동을 규제하는 문서 포함: 주법, 대통령령, 정부 및 지방 정부 법령, 감사 및 검사 행위, 경제 책임자의 명령 및 명령, 계약, 계약, 중재 및 사법 당국의 결정, 노동 집단 협의회, 기술 및 기술 문서, 개별 작업장의 생산 상태에 대한 특수 연구 자료 (타이밍, 사진 등).

모든 사용자에게 특히 중요한 것은 내부 정보 시스템입니다. 기업의 보고는 생산, 경제, 사회 및 금융 활동조직. 특히 중요한 것은 운영 정보기본 재무제표에 반영됩니다.

분석된 경제 정보는 다음과 같아야 합니다.

조직의 요구와 관련이 있고 관련이 있습니다.

객관적, 즉, 데이터는 분석가의 개인적 이익에 의존해서는 안 됩니다.

영수증 출처에 관계없이 통합

처리 중 작동

추가 반복 사용에 유용합니다.

처리를 위한 정보 준비에는 데이터 검증, 비교 가능성 보장, 수치 정보 단순화가 포함됩니다.

데이터는 양면에서 좋은 품질을 확인합니다. 첫째, 형식이 올바른지 여부와 관계없이 데이터가 얼마나 완전한지입니다. 산술 계산의 정확성, 계획 문서에 포함된 지표의 승인된 계획 작업 준수 여부를 반드시 확인해야 합니다. 다른 표와 정보 소스에 제공된 지표의 일치에 주의를 기울입니다. 이 검사는 본질적으로 기술적인 것입니다.

둘째, 분석에 포함된 모든 데이터는 장점에 대해 확인됩니다. 그 과정에서 이 지표가 현실과 어떻게 일치하는지가 결정된다.

수치정보는 좋은 품질을 확인한 후 비교 가능한 형태로 가져온다.

지표를 비교 가능한 형태로 만드는 주요 방법은 비용, 양, 품질 및 구조적 요인을 단일 기준으로 가져오고 평균 및 상대 값, 수정 요인, 재계산 방법 등을 사용하여 영향을 중화하는 것입니다. .

지표를 비교 가능한 형태로 가져오는 방법

을 고려하면 체적 계수 불일치계획 비용 지표는 실제 생산량에 대해 다시 계산한 다음 실제 데이터와 비교해야 합니다.

예: 생산 비용의 합계 분석.

계산 알고리즘:

1. 생산 원가의 실제 금액을 결정합니다.

?(K fi ? C fi),

여기서 K는 부피입니다. 원가로; 나특정 유형의 제품.

2. 계획된 원가는 제품 유형별 실제 생산량에 맞게 조정됩니다.

?(K fi ? ? pli).

3. 조정 계획 생산 원가는 실제 원가에서 차감합니다.

?(K fi ? С phi) – ?(K fi ? С pli).

을 위한 비용 요인의 영향을 중화(인플레이션 포함) 실제 양적 요소는 목표 가격으로 재계산됩니다?(K fi ? С pli), 계산된 값은 계획된 지표와 비교됩니다.

?(K pli ? Ts pli),

여기서 C는 판매 가격입니다.

?(K 파이 ? Ts pli) – ?(K pli ? Ts pli).

을 위한 질적 요인의 영향 중화대부분의 경우 얻은 제품의 양은 표준 품질(예: 우유의 기본 지방 함량)이 됩니다. 기본적인 품질지표가 없고 제품이 품종별로 유통되는 경우 질적 차이를 중화시키는 문제는 구조적 요인을 중화시키는 것으로 해결할 수 있다.

구조적 요인의 중화.계산할 때 한 기간의 판매 가격이 사용됩니다(일반적으로 계획 또는 기본).

계산 알고리즘:

1. 계획된 생산 구조를 계산합니다(총 생산량은 100%로 간주).

2. 실제 생산량이 계획된 구조로 다시 계산됩니다.

3. 계획된 구조에 따른 실제 생산량은 계획된 생산량과 비교됩니다.

?(V 총? UD pli ? C pli) - ?(V 총 pl? UD pli ? C pli).

지표 계산 방법론의 정체성에 특별한주의를 기울여야합니다. 예를 들어 자본 생산성은 고정 자산의 전체 금액, 생산 고정 자산 또는 활성 부분에 대해서만 계산할 수 있습니다. 지표가 방법론적으로 일치하지 않으면 다른 결과가 얻어져 잘못된 분석 평가가 발생합니다.

지표의 비교 가능성 후 숫자의 소수점 이하 자릿수를 줄여 숫자 정보를 단순화 한 다음 데이터의 분석 처리, 즉 계산 결과의 계산 및 분석이 시작됩니다.

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