სტატისტიკური მონაცემები მოსახლეობის შინამეურნეობების შესახებ ფართოდ გამოიყენება მოსახლეობის მდგომარეობისა და შემადგენლობის შესასწავლად, ეროვნული ანგარიშების სისტემის, სასოფლო-სამეურნეო პროდუქციის წარმოებისა და გამოყენების ნაშთების შედგენისა და ინდექსების გამოსათვლელად. სამომხმარებლო ფასები, მოსახლეობის სოციალური დაცვის ღონისძიებების შემუშავება და სხვ.

შინამეურნეობების ბიუჯეტის კვლევა ტარდება შემოსავლებისა და ხარჯების ყოვლისმომცველი დახასიათების ინდიკატორების სისტემის მისაღებად. მე-19 საუკუნის მეორე ნახევრიდან რუსული სტატისტიკა პრიორიტეტული იყო საბიუჯეტო კვლევების ორგანიზებაში, უპირველეს ყოვლისა, გლეხის ოჯახებში. თავდაპირველად ისინი შერჩევით ხდებოდა მომენტალური დაკვირვების სახით, ხოლო ამ საუკუნის 20-იანი წლებიდან ისინი მუდმივ საფუძველზე გადაიტანეს მთელი წლის კვლევებზე. ბოლო დრომდე რუსეთში ყოველწლიურად 50 000-მდე ოჯახი ქალაქებსა და სოფლებში იკითხებოდა. ახლა მიმდინარეობს შერჩევის კვლევის ქსელის ტრანსფორმაცია, რომლის მიზანია ფედერაციის ყველა სუბიექტის წარმომადგენლობითი გაშუქება ქალაქის და სოფლის მოსახლეობის თვალსაზრისით. დაახლოებით 65000 ოჯახი იქნება გამოკითხული, მათ შორის 15000 სოფლად.

მთლიანი მოსახლეობისთვის წარმომადგენლობითობის უზრუნველსაყოფად, შერჩეული, რომელიც მოიცავს ქვეყნის ყველა შინამეურნეობის დაახლოებით 0,15%-ს, ტარდება სპეციალური მეთოდოლოგიით, როგორც ტიპიური, კომბინირებული ტერიტორიის მიხედვით შემთხვევითი შერჩევით, შინამეურნეობების ტიპის გათვალისწინებით. კვლევა ტარდება უწყვეტ რეჟიმში, შინამეურნეობების თანხმობით და მათი მახასიათებლების მიხედვით გამავალი შინამეურნეობების მსგავსით ჩანაცვლებით. კვლევის მონაცემები კონფიდენციალურია და გამოიყენება მხოლოდ საერთო ჯამების შესაქმნელად.

თითოეული ოჯახის მონაცემები აღირიცხება სპეციალურად მომზადებული ბიუჯეტის ეკონომისტების მიერ. ისინი სტუმრობენ თითოეულ შინამეურნეობას თვეში ორჯერ მაინც, აკითხავენ ოჯახის წევრებს შემოსავლებისა და ხარჯების შესახებ და იყენებენ ოჯახის წევრების დამხმარე ჩანაწერებს ხელფასების, სხვა შემოსავლების, შეღავათების, სუბსიდიების შესახებ და ა.შ.

საყოფაცხოვრებო ბიუჯეტის ფორმა სრულდება და დასამუშავებლად წარედგინება ყოველთვიურად (საბინაო პირობებით - წელიწადში ერთხელ).

რუსეთში ბიუჯეტის კვლევების მახასიათებელია მათი ყოვლისმომცველი ბუნება. მონიტორინგის პროგრამა, რომელიც დამტკიცებულია რუსეთის ფედერაციის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის მიერ, მოიცავს არა მხოლოდ შემოსავლისა და ხარჯების ნიშნებს, არამედ მახასიათებლებს. შრომითი რესურსებიდა პირადი შვილობილი მეურნეობა, საცხოვრებელი პირობები, გამძლე ნივთების ხელმისაწვდომობა, პროდუქციის ბრუნვა. ამ ქსელის მიხედვით, პერიოდულად, რუსეთის ფედერაციის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის გადაწყვეტილებით, ტარდება კვლევებიც. კონკრეტული საკითხებიმაგალითად, თავისუფალი დროის გამოყენების, საქონლის მიღების წყაროების შესახებ და ა.შ.

ბიუჯეტი ასახავს შინამეურნეობის წევრთა რაოდენობას სქესის და ასაკობრივი ჯგუფების მიხედვით დაყოფით, ადამიანთა დღეების რაოდენობა სახლში (კვება). მოსავლის წარმოება ითვალისწინებს გამოყენებულ მიწას, ნათესების ზომას და მთლიან მოსავალს ცალკეული კულტურების ან ერთგვაროვანი კულტურების ჯგუფებისთვის, თესლის ღირებულებას და სხვა სახსრებს. მეცხოველეობისთვის აისახება ცხოველების არსებობა და გადაადგილება, შთამომავლობის, რძის, კვერცხის და სხვა ნორმალური ცხოვრების პროდუქტების მიღება და ცხოველთა დაკვლა, საკვების ღირებულება და ა.შ. თითოეული საკვები პროდუქტისთვის ბიუჯეტები შეიცავს მონაცემებს მათი ბალანსის წყაროს მიხედვით (შესყიდვის რაოდენობა და რაოდენობა, შვილობილი მეურნეობიდან, თვითშესყიდვა, სხვა), განაწილება არხების მიხედვით (პირადი მოხმარებისთვის, პირუტყვის საკვები და თესლი, გაყიდვები - რაოდენობა და რაოდენობა, დამუშავება, დანაკარგები, სხვა) და ნაშთები ყოველი თვის დასაწყისში და ბოლოს.

განსაკუთრებით დეტალურად არის შესწავლილი ოჯახის ფულადი შემოსავლები და ხარჯები. შემოსავალი მოიცავს ხელფასს, შემოსავალს სამეწარმეო საქმიანობიდან, პენსიებს, დანამატებს, სტიპენდიებს და სხვა ნივთებს მოსახლეობის შემოსავლებისა და ხარჯების ბალანსის კლასიფიკაციის მიხედვით. განსაკუთრებით მხედველობაში მიიღება საკვების, საკვების, პირუტყვისა და ფრინველის რეალიზაციიდან მიღებული შემოსავალი. სურსათის, არასასურსათო პროდუქტების, გრძელვადიანი პროდუქტების შეძენის ხარჯები გათვალისწინებულია თითოეული სახეობისთვის, ხარჯების რაოდენობისა და ოდენობის მითითებით. მომსახურების გადახდა აისახება თითოეული ტიპისთვის მთლიანობაში, კერძო სექტორში შესყიდვების განაწილებით. ეკონომიკურად მნიშვნელოვანი ინფორმაცია მოცემულია ყოველთვიური ბიუჯეტის ფორმის განყოფილებაში თვითდაფინანსების ბიზნეს საქმიანობიდან მიღებული შემოსავლების შესახებ. იგი ასახავს ნედლეულის, მასალების და სხვა პროდუქტების შეძენას წარმოებისთვის, მომსახურების გადახდაზე საქონლისა და მომსახურების წარმოებაში გასაყიდად, მათი გაყიდვის მოცულობას ნატურით და ღირებულებით, ასევე საბოლოო შედეგს - შემოსავალს თვითმმართველობისგან. სამეწარმეო საქმიანობის დაფინანსება ხარჯების გამოკლებით.

თითოეული ტერიტორიისთვის შინამეურნეობის ბიუჯეტის მონაცემების დამუშავებისა და შეჯამებისას დგება შემოსავლებისა და ხარჯების ნაშთები მონიტორინგის პროგრამის შესაბამისად სრული დიფერენცირებით, ერთ სულ მოსახლეზე საშუალო შემოსავლისა და მოხმარების და პროდუქციის კალორიული შემცველობის გამოთვლებით. ბიუჯეტის მონაცემები დაჯგუფებულია ძირითადად შინამეურნეობის სიდიდის, ერთი ოჯახის წევრის საშუალო შემოსავლის ერთ სულ მოსახლეზე, მოსახლეობის სოციალურ-დემოგრაფიულ ჯგუფებზე და, წარმოქმნილი ანალიზის ამოცანების მიხედვით, სხვა კრიტერიუმების მიხედვით. ეს მონაცემები წარმოადგენს ობიექტურ საფუძველს მოსახლეობის ცხოვრების დონის ყოვლისმომცველი აღწერისა და მის გასაუმჯობესებლად ღონისძიებების შემუშავებისთვის.

მოდული VI. ეროვნული აღრიცხვის მეთოდოლოგია.

მოსახლეობისა და დემოგრაფიული პროცესების შესახებ ინფორმაციის კიდევ ერთი დამატებითი, მაგრამ უაღრესად მნიშვნელოვანი წყაროა სპეციალური ნიმუშების გამოკითხვები. მათი როლი ძნელია გადაჭარბებული. და მთავარი კი არ არის დანაზოგი მოსახლეობის აღწერებთან შედარებით, რასაც ჩვეულებრივ ამ კუთხით განიხილავენ. მთავარი ის არის, რომ სპეციალური ნიმუშის გამოკითხვის პროგრამები ბევრად უფრო დეტალური და სიღრმისეულია, ვიდრე მოსახლეობის აღწერის პროგრამები. ისინი საშუალებას გაძლევთ ღრმად და ამომწურავად გამოიკვლიოთ დემოგრაფიული ცვლილებების მრავალი საკითხი და მათი გამომწვევი ფაქტორები, მიიღოთ ინფორმაცია, რომლის მოპოვება სხვა გზებით უბრალოდ შეუძლებელია. სწორედ ამიტომ, მსგავსი კვლევები, შერჩევის მეთოდით, ფართოდ გამოიყენება მსოფლიოში, მ.შ. და ჩვენს ქვეყანაში.

გასათვალისწინებელია, რომ სიტყვის ქვეშ "გამოკითხვა"დემოგრაფები, როგორც წესი, სრულიად განსხვავებულ პროცედურებს გულისხმობენ: ერთის მხრივ, საუბარია კონკრეტულ საკითხზე ან პრობლემაზე ინფორმაციის შეგროვების ტრადიციულ სტატისტიკურ ოპერაციებზე, რომლებშიც შეიძლება იყოს ან არ იყოს გამოყენებული შერჩევის მეთოდი. მეორე მხრივ, ხშირად ვსაუბრობთ საკუთრივ სოციოლოგიურ კვლევაზე, რომელშიც შერჩევის მეთოდისა და კვლევის მეთოდის გამოყენება სავალდებულოა. თავად სიტყვა "გამოკითხვა"ამ უკანასკნელ შემთხვევაში, ეს უფრო სტატისტიკური ტრადიციის დამსახურებაა, ვიდრე ტერმინი, რომელიც ასახავს საკითხის არსს.

სტატისტიკურ კვლევებსა და სოციოლოგიურ კვლევებს შორის განსხვავებები ფუნდამენტური ხასიათისაა, ვინაიდან პირველ შემთხვევაში საუბარია ფაქტების (მოვლენები, მახასიათებლები და ა.შ.) შესახებ ინფორმაციის შეგროვებაზე და მხოლოდ მეორე ადგილზე მოსაზრებებზე (ე.წ. მოსაზრებები"). 1989 წლის მოსახლეობის აღწერის და 1985 და 1994 წლების მიკროაღწერების ნიმუშები შეიძლება იყოს ასეთი კვლევების მაგალითი, რომელშიც დაბადებული ბავშვების რაოდენობის შესახებ ინფორმაციასთან ერთად ჩაწერილი იყო მოსაზრებები ბავშვების მოსალოდნელ და სასურველ რაოდენობაზე.

მეორე შემთხვევაში, ეს ეხება ღრმა ყოვლისმომცველ კვლევას, რომელიც კომპლექსური ხასიათისაა და მიზნად ისახავს შესწავლილი ფენომენის არა მხოლოდ გარეგანი მხარის, არამედ მისი მამოძრავებელი ძალების გამოვლენას, როგორც გარე (ფაქტორები), ასევე შინაგანი (მოთხოვნილებები, დამოკიდებულებები). და შესაბამისი ქცევის მოტივები). ეს ფუნდამენტური განსხვავება არ უნდა დავივიწყოთ „გამოცდებზე“ საუბრისას.

თანამედროვე დემოგრაფიაში გამოიყენება და ავსებენ ერთმანეთს როგორც კვლევები ტრადიციული სტატისტიკური გაგებით, ასევე სოციოლოგიური კვლევები. ამასთან, კვლევები ისტორიულად პირველი იყო, რაც, როგორც ჩანს, არის მიზეზი, რომ ე.წ. „ტრადიციული“ დემოგრაფები ამ ტერმინის გამოყენებას ამჯობინებენ.

დემოგრაფიულ კვლევებს საკმაოდ დიდი ისტორია აქვს. მათი ჩატარების პირველი მცდელობები თარიღდება 20-30-იანი წლებით. ბოლო საუკუნე. ოჯახის სიდიდის შესახებ მოსაზრებების ერთ-ერთი პირველი გამოკითხვა ჩაატარეს ხარკოვის უნივერსიტეტის დემოგრაფებმა S.A.-ს ხელმძღვანელობით. ტომილინა (1877-1952) ჯერ კიდევ 1927 წელს 50

ტომილინი სერგეი არკადიევიჩი (1877-1952), უკრაინელი მეცნიერი, სპეციალისტი სოციალური ჰიგიენის, სანიტარული სტატისტიკის, მედიცინის ისტორიის, დემოგრაფი, პროფესორი (1926), სამედიცინო მეცნიერებათა დოქტორი (1936). დაამთავრა მოსკოვის უნივერსიტეტის სამედიცინო ფაკულტეტი (1901). ასწავლიდა ხარკოვისა და კიევის სამედიცინო უმაღლეს სასწავლებლებში. ...ტომილინის ხელმძღვანელობით ხარკოვის უნივერსიტეტის თანამშრომლებმა ჩაატარეს მსოფლიოში ერთ-ერთი პირველი კვლევა ოჯახის სიდიდის შესახებ მოსაზრებების შესახებ (1927 წ.), რაც მნიშვნელობით ახლოს არის ბავშვების სასურველი რაოდენობის იდენტიფიცირებასთან... მოსახლეობა. ენციკლოპედიური ლექსიკონი. M., 1994. S. 531.

შეერთებულ შტატებში, გალუპის საზოგადოებრივი აზრის ინსტიტუტმა 1936 წელს დაიწყო ოჯახის იდეალური ზომის რეგულარული გამოკითხვა ქვეყნის მასშტაბით. ამ კვლევების მონაცემებმა რამდენიმე ათწლეულის მანძილზე შესაძლებელი გახადა იმის შეფასება, თუ რამდენად შემცირდა ამერიკელების იდეები ოჯახში ბავშვების იდეალური რაოდენობის შესახებ 51 .

ბავშვების იდეალური რაოდენობა -

ინდივიდის იდეა ზოგადად ბავშვების საუკეთესო რაოდენობის შესახებ, კონკრეტული ცხოვრებისეული სიტუაციისა და პირადი პრეფერენციების გათვალისწინების გარეშე. მიღებულია გამოკითხვებში, როგორც პასუხი კითხვაზე: "რამდენი შვილის ყოლა უკეთესია ოჯახში?" ბავშვების სასურველი რაოდენობა - ბავშვების რაოდენობა, რომლებსაც ინდივიდი ამჯობინებს ოჯახში ჰყავდეს საკუთარი მიდრეკილებიდან გამომდინარე. ისინი მიიღება გამოკითხვებში, როგორც პასუხი კითხვაზე: "რამდენი შვილის ყოლას ისურვებდით ოჯახში ამისთვის ყველა საჭირო პირობით?"

ბავშვების მოსალოდნელი რაოდენობა - ბავშვების რაოდენობა, რომელთა ყოლასაც ინდივიდი აპირებს თავის ოჯახში, კონკრეტული ცხოვრებისეული სიტუაციისა და პირადი პრეფერენციების გათვალისწინებით. მიღებულია გამოკითხვებში, როგორც პასუხი კითხვაზე: "რამდენი შვილის გაჩენას აპირებთ თქვენს ოჯახში?" ან "კიდევ რამდენი შვილი გეყოლებათ უახლოეს მომავალში?"

ოჯახის სიდიდის შესახებ მოსაზრებების გამოკითხვის ახალი განვითარება მეორე მსოფლიო ომის შემდეგ იქნა მიღებული. 1955 და 1960 წლებში შეერთებულ შტატებში ჩატარდა ორი ეროვნული წარმომადგენლობითი კვლევა, რომელიც ცნობილია როგორც ამერიკული ოჯახის განვითარების კვლევები (GAF-1 და GAF-2). მათ შეისწავლეს მოსაზრებები ბავშვების სასურველი რაოდენობის შესახებ და მათი განხორციელების ხარისხი 5 წლის შემდეგ. GAF-1 და GAF-2 კვლევებში პირველად, ბავშვების იდეალურ რაოდენობასთან ერთად, გამოვლინდა მოსაზრებებიც ბავშვების მოსალოდნელ და სასურველ რაოდენობაზე. იმავე წლებში მსგავსი კვლევები ჩატარდა 30-მდე სხვა ქვეყანაში 52 .

ჩვენს ქვეყანაში 1960-იან წლებში ხანგრძლივი შესვენების შემდეგ განახლდა აზრთა გამოკითხვა ოჯახის ზომაზე. მე -20 საუკუნე სსრკ ცენტრალური სტატისტიკური ბიუროს კვლევითი ინსტიტუტის დემოგრაფიის განყოფილების თანამშრომლები 1966-1984 წლებში. საბიუჯეტო ქსელის ბაზაზე ჩატარდა 8 კვლევა, რომლის შედეგები გამოქვეყნდა რიგ მონოგრაფიასა და სტატიაში 53 . მსგავსი კვლევები ჩატარდა სხვა ავტორების მიერ. მთლიანობაში 60-80-იან წლებში. გასული საუკუნის რამდენიმე ათეული ასეთი კვლევა ჩატარდა სსრკ-ს სხვადასხვა რეგიონში. AT თანამედროვე რუსეთიასეთი სახის გამოკითხვას ოჯახის სიდიდის შესახებ რეგულარულად ატარებს სრულიად რუსეთის საზოგადოებრივი აზრის კვლევის ცენტრი (VTsIOM). გარდა ამისა, როგორც ზემოთ აღინიშნა, ოჯახში შვილების მოსალოდნელი და სასურველი რაოდენობის შესახებ კითხვები ჩართული იყო 1985 და 1994 წლების მიკროაღწერის პროგრამებში.

დემოგრაფიული კვლევები ასევე ტარდება საერთაშორისო დონეზე. მათ შორის ყველაზე ცნობილია 1974-1982 წლებში ჩატარებული World Fertility Survey (WFS). საერთაშორისო სტატისტიკური ინსტიტუტისა და მოსახლეობის პრობლემების შესწავლის საერთაშორისო კავშირის მიერ 41 განვითარებად და 21 განვითარებულ ქვეყანაში 54 და დემოგრაფიული და ჯანმრთელობის კვლევა (DHS), რომელიც განხორციელდა 1990-იანი წლების დასაწყისში. ამერიკის განვითარების რესურსების ინსტიტუტის მიერ 59 განვითარებად ქვეყანაში 55 .

რაც შეეხება უშუალოდ სოციოლოგიურ კვლევას, მათი ისტორია ნაკლებად გრძელია. სინამდვილეში, ჩვენს ქვეყანაში ეს მხოლოდ 70-იან წლებში დაიწყო. გასული საუკუნის, როდესაც მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის ეკონომიკური ფაკულტეტის მოსახლეობის პრობლემების კვლევის ცენტრი. მ.ვ. ლომონოსოვი, ჩატარდა პირველი ჭეშმარიტად სოციოლოგიური და დემოგრაფიული კვლევა "მოსკოვი-1978" (ხელმძღვანელი A.I. Antonov), რომლის პროგრამა ეფუძნებოდა რეპროდუქციული ქცევის თეორიას. ამ კვლევას წინ უძღოდა ორი საპილოტე სოციოლოგიური გამოკითხვა, რომელიც ჩატარდა იმავე ავტორთა ჯგუფის მიერ 1976 წელს მოსკოვსა და ვილნიუსში. კვლევის შედეგები „მოსკოვი-1978“ გამოქვეყნდა რიგ სტატიებში, ბროშურებში და მონოგრაფიაში 56 .

მოგვიანებით, მსგავსი პროგრამის მიხედვით, A.I.-ს ხელმძღვანელობით. ანტონოვი და ვ.ა. ბორისოვის, არაერთი სოციოლოგიური და დემოგრაფიული კვლევა ჩატარდა მოსკოვში, სარატოვსა და უფაში 57 . მსგავსი პროგრამის მიხედვით 1980-იანი წლების მეორე ნახევარში - 1990-იანი წლების პირველი ნახევარი. ჩაატარა მთელი რიგი კვლევები ურალის ოჯახის A.I. კუზმინი 58 . ამ კვლევების თავისებურება იყო ორიენტაცია რეპროდუქციული ქცევის ყოვლისმომცველი შესწავლისკენ მისი დამოკიდებულებების, მოტივებისა და შედეგების ერთიანობაში. შესაბამისად, მათ „გამოიყენეს ინდიკატორების ერთობლიობა, დამატებული ახალი მეთოდებით ბავშვების მოთხოვნილების რეალიზაციის ხარისხის გასაზომად, ორივე მეუღლის დამოკიდებულების დამთხვევის ხარისხს, აგრეთვე არაერთი ახალი მეთოდის საფუძველზე შექმნილი. "სემანტიკური დიფერენციალური" ტექნიკა 59*.

რეპროდუქციული ქცევის სოციოლოგიური კვლევები გაგრძელდა 1999-2001 წლებში. მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის სოციოლოგიური ფაკულტეტის ოჯახის სოციოლოგიის კათედრის თანამშრომლების მიერ. მ.ვ. ლომონოსოვი (ხელმძღვანელი ა.ი. ანტონოვი).

გასული საუკუნის ოთხმოციანი წლები იყო დრო, როდესაც ჩვენს ქვეყანაში დაიწყო სიკვდილიანობის პრობლემების სოციოლოგიური კვლევები. ამავდროულად, მკვლევართა ყურადღება გამახვილდა თვითგადარჩენის ქცევის შესწავლაზე - კონცეფცია, რომელიც რეპროდუქციული ქცევის ანალოგიით შევიდა სოციოლოგიურ დემოგრაფიაში**. თვითგადარჩენის ქცევის შესწავლის დასაწყისი 1980-1983 წლებში ჩატარებულმა კვლევებმა ჩადო. მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის ეკონომიკის ფაკულტეტის მოსახლეობის პრობლემების კვლევის ცენტრში. მ.ვ. ლომონოსოვი A.I.-ს ხელმძღვანელობით. ანტონოვი და შემდეგ გააგრძელა სსრკ მეცნიერებათა აკადემიის სოციოლოგიური კვლევის ინსტიტუტში (ამჟამად რუსეთის მეცნიერებათა აკადემიის სოციოლოგიის ინსტიტუტი). 1985-1993 წლებში მსგავს პროგრამაზე კვლევები ურალში ჩატარდა A.I. კუზმინი. ამ კვლევების შედეგები ასახულია რიგ პუბლიკაციებში***.

4. მოსახლეობის სტატისტიკური კვლევის მეთოდოლოგია
4.1. საყოფაცხოვრებო გამოკითხვები
4.1.1. საყოფაცხოვრებო ბიუჯეტის კვლევის მეთოდოლოგია
სტატისტიკური დაკვირვების მიზნები და ამოცანები

საყოფაცხოვრებო ბიუჯეტის კვლევები მრავალფუნქციური ხასიათისაა. მისი ძირითადი ამოცანები განისაზღვრება სამომხმარებლო ფასების ინდექსის გამოსათვლელად წონების და ეროვნული ანგარიშების სისტემაში საყოფაცხოვრებო სექტორის ანგარიშების შედგენისათვის. ტრადიციულად, ბიუჯეტის კვლევა ასევე წარმოადგენს სტატისტიკური მონაცემების წყაროს მოსახლეობის განაწილების შესახებ მატერიალური კეთილდღეობის დონის მიხედვით, სიღარიბისა და სურსათის მოხმარების დონეზე.

შინამეურნეობების ბიუჯეტის კვლევები ტარდება ყველა რესპუბლიკაში, როგორც ნაწილი რუსეთის ფედერაციატერიტორიები და რეგიონები შერჩევის მეთოდით და მოიცავს 49175 კომლს.

კვლევა ეფუძნება შერჩეული შინამეურნეობების ნებაყოფლობითი მონაწილეობის პრინციპებს.

კვლევის პოპულაციის განსაზღვრა (გამოკითხვის ფარგლები)

შერჩევის საერთო მოსახლეობა შედგება ყველა ტიპის შინამეურნეობებისგან, გარდა კოლექტიური შინამეურნეობებისა (მოსახლეობის ნაწილი, რომელიც შედგება საავადმყოფოების, მოხუცთა სახლების, პანსიონატებისა და სხვა ინსტიტუციური დაწესებულებების, მონასტრების გრძელვადიანი რეზიდენტებისგან. , რელიგიური თემები და სხვა კოლექტიური საცხოვრებელი ფართები).

დაკვირვების სტატისტიკური საფუძვლის ფორმირების განსაზღვრა და პროცედურა,
შერჩევის ერთეულის განსაზღვრა, დაკვირვების ერთეული

1994 წლის მოსახლეობის მიკროაღწერის საინფორმაციო მასივი საფუძვლად დაედო შინამეურნეობების ნიმუშის ასაგებად.

საყოფაცხოვრებო, ბაღის არსებობა (არარსებობა), საგარეუბნო ტერიტორია, სამზარეულოს ეზო

გამოკვლეული პირების განაწილება:

გარკვეული ზომის ოჯახში საცხოვრებლად

1 ადამიანიდან, 2 ადამიანიდან, 3 ადამიანიდან, 4 ადამიანიდან,
5 ადამიანი, 6 ადამიანი, 7 ან მეტი ადამიანი

ასაკის მიხედვით

0-6 წლის, 7-12 წლის, 13-16 წლის, 17-29 წლის, 30-39 წლის, 40-49 წლის, 50-54 წლის, 55-59 წლის, 60- 64 წლის,

65 წლის და უფროსი

მამაკაცები; ქალები

საარსებო წყაროს მიხედვით

ფორმა No1 (ნაწილი 1, კითხვა 2, სვეტი 2)

R1V212 - R1V252 ინდიკატორების მნიშვნელობების ჯამი

სამკაულების შეძენის ხარჯები

ფორმა (სექცია 5c,
სვეტი 4);
ფორმა (ნაწილი 1c,
სვეტი 4)

თანხა 941 კოდით

სამშენებლო და კაპიტალური რემონტისთვის სამშენებლო მასალების შესყიდვის ხარჯები

ფორმა (ნაწილი 5b,
სვეტი 5); ფორმა (ნაწილი 1b, სვეტი 5)

თანხა კოდების მიხედვით

სამშენებლო და კაპიტალური რემონტის მომსახურების გადახდა

ფორმა (ნაწილი 6,
სვეტი 4); ფორმა (ნაწილი 2, სვეტი 4)

თანხა 502 კოდით

შუალედური მოხმარების ხარჯები და მთლიანი ძირითადი კაპიტალის ფორმირება

შემაჯამებელი მაჩვენებელი

e + ვ + თ + ი + კ

გადასახადები, მოსაკრებლები და სხვა სავალდებულო გადახდები

ფორმა No1 (ნაწილი 1, შეკითხვა 1, სვეტი 2)

R1V112 ინდიკატორის მნიშვნელობების ჯამი

Სხვა ხარჯები

ფორმა No1 (ნაწილი 1, შეკითხვა 1, სვეტი 2; კითხვა 3, სვეტი 2; კითხვა 5); ფორმა
(ნაწილი 6,
სვეტი 4); ფორმა (ნაწილი 2,
სვეტი 4)

R1V122-R1V152 ინდიკატორების მნიშვნელობების ჯამი (სესხის დაფარვა, სესხის დაფარვა, ალიმენტის გადახდა, დაზღვევა და საწევრო გადასახადი, უსასყიდლოდ გადაცემული ნათესავებისთვის და მეგობრებისთვის), R1V362 (სხვა უძრავი ქონების შესყიდვა). ), R1V511 (სხვა ხარჯები) ფორმის No1 მიხედვით თანხის გამოკლებით 961- 965 კოდების (სადაზღვევო მომსახურება) No1-ბ ფორმების მიხედვით.

ფულადი ხარჯები

შემაჯამებელი მაჩვენებელი

1 + 2 + 3 + 4

განხორციელებული დანაზოგის ოდენობა

ფორმა No1 (ნაწილი 1, კითხვა 9)

R1V911 ინდიკატორის მნიშვნელობების ჯამი

სესხის ოდენობა და დახარჯული დანაზოგი

ფორმა No1 (ნაწილი 1, შეკითხვა 7)

R1V711 ინდიკატორის მნიშვნელობების ჯამი

ფინანსური აქტივების ზრდა

შემაჯამებელი მაჩვენებელი

ლ - მ

ფულადი შემოსავალი

შემაჯამებელი მაჩვენებელი

მე + II

სასურსათო ღირებულება

ფორმა (ნაწილი 2,
სვეტი 4)

შეფასებების ჯამი საკვების ნატურალური ქვითრების საშუალო შესყიდვის ფასებზე [(კოდები 101-108, 121-134,141-145, 151-163, 171,172, 181-189, 201-210, 222-2127, , 244, 261-263, 271, 272) x კზ ]

სუბსიდიებისა და შეღავათების ღირებულება გათვალისწინებული ნატურით

ფორმა No1 (ნაწილი 3, კითხვა 17)

R3V172 ინდიკატორის მნიშვნელობების ჯამი

ბუნებრივი ქვითრების ღირებულება

კონსოლიდირებული
მაჩვენებელი

მთლიანი შემოსავალი

კონსოლიდირებული
მაჩვენებელი

III+ IY

საყოფაცხოვრებო შემოწირული საკვების ღირებულება

ფორმა No1-a (ნაწილი 3,
სვეტი 3)

ნატურალური საკვების ტრანსფერების საშუალო შესყიდვის ფასებზე შეფასებების ჯამი [(კოდები 101-108,121-134, 141-145,151-163, 171,172,181-189,
261-263, 271.272) x კზ ]

საბოლოო მოხმარების ხარჯები

შემაჯამებელი მაჩვენებელი

1 + IY - რ

ხელმისაწვდომია
რესურსები

შემაჯამებელი მაჩვენებელი

მე + ლ+ IYან ი +მ

განვითარების სექციები და დაჯგუფების მახასიათებლების ფორმირების რიგი
კვლევის შედეგებზე დაყრდნობით

კვლევის შედეგები შემუშავებულია მთლიანად რუსეთის ფედერაციისთვის და კვლევის გეგმაში შემავალი რეგიონებისთვის, შემდეგ განყოფილებებში:

I. გეოგრაფიულად, გამოკვლევის ფორმების მისამართის ნაწილის საფუძველზე განისაზღვრება:

შინამეურნეობები ქალაქებში;

შინამეურნეობები სოფლად;

II. შემუშავებული ინდიკატორების რაოდენობრივი გამოხატვის ფორმის მიხედვით:

აბსოლუტური მონაცემები არის კვლევის შემაჯამებელი შედეგები, მიღებული ინდივიდუალური შინამეურნეობების ბიუჯეტის შეწონილი მონაცემების შეჯამებით, რომელიც მოიცავს რესპონდენტთა მთელ პოპულაციას ან მის ნაწილს, რომელიც მიეკუთვნება ამა თუ იმ ჯგუფს;

საშუალო მონაცემები 100 შინამეურნეობის წევრზე გამოითვლება აბსოლუტური მონაცემების გაყოფით შინამეურნეობის ამჟამინდელი წევრების შეწონილ რაოდენობაზე, რომელიც განისაზღვრება შინამეურნეობის მცხოვრებთა რაოდენობის ყოველთვიური რეგისტრაციის მონაცემების საფუძველზე. ფულადი პირები მოიცავს ოჯახის ყველა წევრს, გარდა მათ, ვინც არ არის დიდი ხნის განმავლობაში (რომლებიც მივლინებაში არიან, გაწვეულნი არიან რუსეთის არმიის რიგებში, სტუდენტები პანსიონატებში და ა.შ.);

ფარდობითი მონაცემები მოცემულია პროცენტების სახით და გამოითვლება აბსოლუტური მონაცემებით;

III. დაჯგუფებებში რიგი სოციალურ-ეკონომიკური მახასიათებლების მიხედვით. კვლევის შედეგების შემუშავებაში დაჯგუფების მახასიათებლებია:

1) შინამეურნეობების შემადგენლობა:

2) შინამეურნეობების სოციალურ-დემოგრაფიული ტიპოლოგია:

ა საოჯახო კომლები (ოჯახები) - ტიპები 1 - 9.

ტიპი 1 - "დაქორწინებული წყვილი უშვილო" (სრული უბრალო ოჯახი უშვილო).ესენი არიან ან ახალგაზრდა მეუღლეები, რომლებსაც ჯერ არ ჰყავთ შვილები, ან მეუღლეები, რომლებთანაც შვილები უკვე დაშორდნენ (დატოვეს სამუშაოდ, სასწავლებლად, ჯარში წასვლისას და ა.შ., დაშორებული ოჯახი, გარდაცვლილი).

ტიპი 2 – „დაქორწინებული წყვილი უშვილო ნათესავებთან“ (სრული რთული ოჯახი უშვილო). ამ ტიპში შედის ოჯახები, რომლებშიც მეუღლეების გარდა ცხოვრობენ მშობლები (ან ერთ-ერთი მათგანი), ისევე როგორც სხვა ნათესავები უშვილო.

ტიპი 3 - „დაქორწინებული წყვილი 18 წლამდე ბავშვებით“ (სრული ოჯახი არასრულწლოვანი შვილებით). ეს ტიპი მოიცავს ოჯახებს 18 წლამდე ასაკის ბავშვებით. ოჯახი ამ ტიპში რჩება თუნდაც ორი შვილი ჰყავდეს და მხოლოდ ერთს არ მიუღწევია 18 წლის.

ტიპი 4 - „დაქორწინებული წყვილი 18 წლამდე შვილებით ნათესავებთან“ (სრული კომპლექსური ოჯახი არასრულწლოვან შვილებთან ერთად). გარდა დაქორწინებული წყვილისა და მათი შვილებისა, ამ ტიპის ოჯახებში შეიძლება იყოს ერთ-ერთი მეუღლის მშობლები (ან ერთ-ერთი მათგანი), სხვა ნათესავები (ძმა, და, ბებია, ბაბუა, დეიდა, ძმისშვილი და ა.შ.).

ტიპი 5 - „დაქორწინებული წყვილი ზრდასრული შვილებითა და ნათესავებით“ (სრული მარტივი/კომპლექსური ოჯახი ზრდასრული შვილებით). ოჯახების ამ ჯგუფში შედის ის ოჯახები, რომლებიც მოიცავს მეუღლეებს და მათ ზრდასრულ შვილებს. გარდა ამისა, ეს ასევე მოიცავს კომპლექსურ ოჯახებს, სადაც მათ გარდა ცხოვრობენ ერთ-ერთი მეუღლის მშობლები, ისევე როგორც სხვა უშვილო ნათესავები. მათი ერთ ჯგუფში გაერთიანება აიხსნება ოჯახურ შინამეურნეობებში მათი შედარებით დაბალი წილით, ასევე მთავარი მახასიათებლით - არასრულწლოვანი ბავშვების არარსებობით, რაც ოჯახის კეთილდღეობის განმსაზღვრელი ფაქტორია.

ტიპი 6 - „დედა (მამა) 18 წლამდე შვილებით“ (არასრული მარტივი ოჯახი არასრულწლოვან შვილებთან ერთად). ისევე, როგორც სრული ოჯახების შემთხვევაში, დედა ან მამა, რომელსაც ჰყავს სხვადასხვა ასაკის რამდენიმე შვილი, მათ შორის არასრულწლოვანებთან ერთად, 18 წელზე უფროსი ასაკის ბავშვებიც რჩება იმავე ტიპში.

ტიპი 7 - „დედა (მამა) 18 წლამდე შვილებთან ნათესავებთან“ (არასრულწლოვანი შვილებით არასრული კომპლექსური ოჯახი). ამ ტიპის ოჯახების შემადგენლობაში, ერთ-ერთი მეუღლისა და შვილის გარდა, შეიძლება იყოს მშობლები (ან ერთი მათგანი), სხვა ნათესავები.

ტიპი 8 - „დედა (მამა) ზრდასრულ შვილებთან და ნათესავებთან“ (არასრული მარტივი/რთული ოჯახი ზრდასრული შვილებით). ამ შემთხვევაში (ისევე როგორც მე-5 ტიპში) გაერთიანებულია მარტივი და რთული არასრული ოჯახები, მთავარი მახასიათებელი, რომელიც მათ აერთიანებს, არის 18 წლამდე ასაკის ბავშვების არარსებობა.

ტიპი 9 - "სხვა საოჯახო კომლები". ეს არის ოჯახები, რომლებიც შედგება ნათესავებისგან, მაგრამ არ მოიცავს მეუღლეებს ან ერთ-ერთ შვილობილ მშობელს. ყველაზე ხშირად, ეს მოიცავს ოჯახებს, სადაც ბებია-ბაბუა ცხოვრობს შვილიშვილებთან, დეიდასთან და ძმისშვილებთან, ძმასთან და დასთან ან ორ დასთან (მშობლის გარეშე) და ა.შ.;

ბ.არასაოჯახო შინამეურნეობები - ტიპი 10, 11.

ტიპი 10 - მარტოხელები. პირები, რომლებსაც ოჯახი არ ჰყავთ, ასევე, ვისაც ოჯახი ჰყავს, მაგრამ მუდმივად ცხოვრობს მისგან განცალკევებით და არ გააჩნიათ მასთან საერთო ბიუჯეტი.

ტიპი 11 - „სხვა არასაოჯახო ოჯახები“. ეს არის შინამეურნეობები, რომლებიც მოიცავს პირებს, რომლებიც არ არიან დაკავშირებული (ქონება), მაგრამ აერთიანებენ თავიანთ ბიუჯეტებს. მაგალითად, ორი სტუდენტი, რომლებიც ერთად ქირაობენ ბინას და მართავენ საერთო ოჯახს.

ამ ტიპის შინამეურნეობების ფორმირების ინფორმაციის წყაროა შინამეურნეობების რეესტრი, რომელიც შეიცავს ინფორმაციას კვარტალის ბოლოსათვის შინამეურნეობის ყველა ფულადი წევრის შესახებ (ოჯახის ბიუჯეტის კვლევის კითხვარის მე-3 ნაწილი, სტრიქონი 1, 4);

3) შინამეურნეობების კეთილდღეობის დონის დამახასიათებელი ინდიკატორები.

კვლევის შედეგებზე დაყრდნობით შინამეურნეობების კეთილდღეობის დამახასიათებელი ინდიკატორების სისტემა მოიცავს:

ფულადი შემოსავალი;

ფულადი ხარჯები;

მთლიანი შემოსავალი;

ხელმისაწვდომი რესურსები.

დაჯგუფებები აგებულია ინდივიდუალური შინამეურნეობების ბიუჯეტების რეიტინგის მეთოდის გამოყენებით კეთილდღეობის შეფასების საფუძვლად გამოყენებული ატრიბუტის საშუალო ერთ სულ მოსახლეზე მნიშვნელობის ზრდის მიხედვით. ამ მეთოდის გამოყენებით ჯგუფდება გამოკითხული შინამეურნეობები და მათში შემავალი მოსახლეობა:

გამოკითხული მოსახლეობის დეცილური (10 პროცენტი) ჯგუფების მიხედვით;

შინამეურნეობების (მოსახლეობის) განაწილების ინტერვალის სერიების მიხედვით კეთილდღეობის ინდიკატორის სიდიდის მიხედვით;

დეცილური ჯგუფების მიხედვით დაჯგუფებების აგებისას გამოიყენება თანმიმდევრობა, რომლის მიხედვითაც შეწონილი მონაცემები შინამეურნეობებში ადამიანთა რაოდენობის შესახებ ფასდება, როგორც კეთილდღეობის ზრდის საშუალო მაჩვენებლები ერთ სულ მოსახლეზე და ჯამდება მთლიანი რაოდენობის მისაღებად. გამოკითხული მოსახლეობა. ეს რიცხვი აღებულია როგორც 100%. ყველა შინამეურნეობის ჯამი, სადაც კონცენტრირებულია გამოკითხული მოსახლეობის მთლიანი რაოდენობის 10%, ეხება მოსახლეობის შესაბამის დეცილურ ჯგუფს, განაწილებული კეთილდღეობის მაჩვენებლების ზრდასთან ერთად.

მთავარი მახასიათებელი შინამეურნეობის კეთილდღეობის ინდიკატორების არათანაბარი განაწილების შესაფასებლად არის კოეფიციენტი, რომელიც გვიჩვენებს თანაფარდობას საერთო მნიშვნელობებს შორის ყველაზე მეტად და ნაკლებად კეთილდღეობის მქონე მოსახლეობის ჯგუფებისთვის. შინამეურნეობების ბიუჯეტის კვლევის მონაცემების შემუშავებისას

როგორც ასეთი მახასიათებელი, გამოიყენება სახსრების კოეფიციენტი, რომლის გაანგარიშება ხორციელდება შემდეგი ფორმულის მიხედვით:

ინტერვალის სერიების მიხედვით დაჯგუფებების აგებისას გამოიყენება ბრძანება, რომლის მიხედვითაც ადამიანთა რაოდენობის შეწონილი მონაცემები ფასდება კეთილდღეობის ზრდის დონის მაჩვენებლებად და შეჯამებულია ინტერვალის სერიის საზღვრებში. ინტერვალის სერიის საზღვრები ყოველწლიურად განიხილება.

კატეგორიის მიხედვით დაჯგუფების აგებისას კეთილდღეობის დონე საარსებო მინიმუმზე დაბლა (ღარიბი შინამეურნეობები), გამოიყენება ბრძანება, რომლის მიხედვითაც შეწონილი მონაცემები ადამიანთა რაოდენობის შესახებ ფასდება, როგორც კეთილდღეობის გაზრდის დონის მაჩვენებლები. შეჯამებულია საზღვრებში საარსებო მინიმუმამდე.

იმ მახასიათებლებს შორის, რომლებიც ხსნის შინამეურნეობების კატეგორიის მდგომარეობას, რომელთა კეთილდღეობის დონე საარსებო მინიმუმზე დაბალია, შინამეურნეობის ბიუჯეტის კვლევის შედეგების შემუშავებისას გამოყენებულია შემდეგი ინდიკატორები:

ამ კატეგორიის შინამეურნეობების (მათში მცხოვრები მოსახლეობის) პროცენტული თანაფარდობა შინამეურნეობების მთლიან რაოდენობასთან (მოსახლეობა);

ამ კატეგორიის შინამეურნეობების სახსრების დეფიციტი, რაც აუცილებელია მათი კეთილდღეობის საარსებო მინიმუმამდე მისასვლელად.

ინდიკატორების პირველი ჯგუფი მოიცავს სიღარიბისა და უკიდურესი სიღარიბის მაჩვენებლებს.

სიღარიბის კოეფიციენტი:

,

	ყველა გამოკითხული შინამეურნეობების რაოდენობა ჯ -მ განყოფილება;
	შინამეურნეობების რაოდენობა ჯ - განყოფილება ერთ სულ მოსახლეზე კეთილდღეობის საშუალო მაჩვენებლებით საარსებო მინიმუმზე დაბალი;
	ამჟამინდელი წევრების რაოდენობა		საშუალო საარსებო მინიმუმი ერთ სულ მოსახლეზე ტ - რუსეთის ფედერაციის მე-1 რეგიონი;
	ამჟამინდელი წევრების რაოდენობა მე -მ კომლი;
	ოჯახის წევრის ასაკის მიხედვით მინიჭებული ინდივიდუალური ნორმატიული კოეფიციენტი: აქტიური სამუშაო ასაკის წევრებისთვის - 1,125; საპენსიო ასაკი - 0,705; 16 წლამდე ბავშვები - 1018.

ინდიკატორების მეორე ჯგუფი მოიცავს სიღარიბის სიღრმისა და სიმძიმის მაჩვენებლებს. ორივე ინდექსი ახასიათებს შინამეურნეობების კეთილდღეობის დონის დეფიციტის თანაფარდობას (ანუ სხვაობას კეთილდღეობის ერთ-ერთ ინდიკატორსა და საარსებო მინიმუმს შორის) ერთ ადამიანზე საარსებო მინიმუმთან. ამ ორ ინდიკატორს შორის განსხვავება ისაა, რომ სიღარიბის სიღრმის ინდექსის გაანგარიშებისას იღებენ დეფიციტის მარტივ შეფარდებას საარსებო მინიმუმთან, ხოლო სიღარიბის სიმძიმის გამოთვლისას ის ამაღლებულია მეორე ხარისხში, რაც საბოლოოდ ამ მახასიათებელს უფრო აძლიერებს. მგრძნობიარეა ყველაზე ღარიბი ფენების კეთილდღეობის დონის მიმართ.

	f1, f2		შერჩევის პროპორცია, შესაბამისად, შერჩევის I და II ეტაპებზე;
	ნ		I ეტაპზე ნიმუშში შეტანილი აღრიცხვის უბნების რაოდენობა;
		საერთო მოსახლეობისთვის აღრიცხვის ზონაში შინამეურნეობების საშუალო რაოდენობა;
	მი		შინამეურნეობების რაოდენობა მე - ათვლის ზონა (ზოგადი მოსახლეობა);
		ჩართული ფუნქციის საშუალო მნიშვნელობა მე პირველადი ერთეული (აღრიცხვის არე);
		ატრიბუტის საშუალო მნიშვნელობა მთელი ნიმუშისთვის;
		მეორადი ერთეულების (საყოფაცხოვრებო) მახასიათებლების მნიშვნელობების განსხვავება მე -ე პირველადი ერთეული (აღრიცხვის არე), შეფასებული ნიმუშიდან;
	მი		შერჩეული შინამეურნეობების რაოდენობა მე - ათვლის ზონა;
		მახასიათებლის პროპორცია ნიმუშში მე - ათვლის ზონა;
		მახასიათებლის პროპორცია მთელი ნიმუშისთვის;
		შერჩევისათვის აღრიცხვის ზონაში შინამეურნეობების საშუალო რაოდენობა;
	ნ		აღრიცხვის უბნების რაოდენობა ზოგად მოსახლეობაში;
			ფუნქციის ღირებულება მიღებული ჯ სახლში მე -მ დამთვლელი ფართობი;
			იმ ადამიანთა რაოდენობა, რომლებსაც აქვთ ეს მახასიათებელი მე -მ დათვლის ფართობი.

დამაჯერებლობის ინტერვალის საზღვრები მახასიათებლის საშუალო მნიშვნელობისთვის.

კვლევითი უნივერსიტეტი სკოლის დამთავრებაეკონომიკა მოსკოვი შინამეურნეობების სანიმუშო გამოკითხვის შედეგების გამოყენების პრობლემები მათი დანახარჯების სტრუქტურის მოდელირებისთვის შინამეურნეობების ხარჯების სტრუქტურის ანალიზისა და მოდელირებისას კრიტიკულია ხელმისაწვდომ სტატისტიკურ ინფორმაციაზე დამოკიდებულება. ხარჯების დინამიკის ანალიზი როგორც ცალკეულ პროდუქტებზე, ასევე მსხვილ ჯგუფებზე ნათლად აჩვენებს ხარჯების სტრუქტურაში საკმაოდ ძლიერ ცვალებადობას. რუსეთში შინამეურნეობების ხარჯების სტრუქტურის მოდელირება ამ ეტაპზე...

გააზიარეთ სამუშაო სოციალურ ქსელებში

თუ ეს ნამუშევარი არ მოგწონთ, გვერდის ბოლოში არის მსგავსი ნამუშევრების სია. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ძებნის ღილაკი

მატიცინი მ.ს.

კვლევითი უნივერსიტეტი

ეკონომიკის უმაღლესი სკოლა, მოსკოვი

შინამეურნეობების შერჩევითი გამოკითხვის შედეგების გამოყენების პრობლემები მათი დანახარჯების სტრუქტურის მოდელირებისთვის

შინამეურნეობების ხარჯების სტრუქტურის ანალიზისა და მოდელირებისას, კრიტიკულია ხელმისაწვდომ სტატისტიკურ ინფორმაციაზე დამოკიდებულება. ასეთი სტრუქტურის პროგნოზირებისას არ შეიძლება შემოვიფარგლოთ მხოლოდ მაკროეკონომიკური მონაცემებით - საჭიროა უფრო ზუსტი ინსტრუმენტი. ხარჯების დინამიკის ანალიზი, როგორც ცალკეულ პროდუქტებზე, ასევე მსხვილ ჯგუფებზე, აშკარად აჩვენებს ხარჯების სტრუქტურაში საკმაოდ ძლიერ ცვალებადობას. მის გასათვალისწინებლად აუცილებელია შესწავლილი ობიექტის დამატებითი მიკროეკონომიკური მახასიათებლებისა და პარამეტრების ჩართვა, რომელთა მიღებაც შესაძლებელია ნიმუშური გამოკითხვის შედეგების გამოყენებით.

თუმცა, უმეტეს ცნობილ ნაშრომებში სათანადო ყურადღება არ ეთმობა მონაცემთა ფორმირებისა და პირველადი დამუშავების პრობლემებს. სინამდვილეში, ასეთი მოდელირების განხორციელება შეუძლებელია საყოფაცხოვრებო ბიუჯეტების სპეციალური გამოკითხვის შედეგების გამოყენების გარეშე, რომლის ორგანიზება და ჩატარება შესაძლებელია მხოლოდ ხელისუფლების მიერ. სახელმწიფო სტატისტიკაან რამდენიმე სამეცნიერო ორგანიზაციის გაერთიანებული ძალებით.

ამ ეტაპზე, რუსეთში შინამეურნეობების ხარჯების სტრუქტურის მოდელირებისთვის გამოიყენება ინფორმაციის ორი ძირითადი წყარო - შინამეურნეობების ბიუჯეტის ნიმუშის კვლევა (HBS), კვარტალური კვლევა, რომელსაც ატარებს Rosstat და რუსული მონიტორინგიეკონომიკა და ჯანმრთელობა (RLMS).

1. HHBS ხასიათდება დაკვირვებების დიდი რაოდენობით, მაღალი სიხშირითა და გაშუქებული საკითხების სიგანით.

ამ მონაცემებს აქვს მთელი რიგი შეზღუდვები მათ გამოყენებასთან დაკავშირებით საყოფაცხოვრებო ხარჯების სტრუქტურის მოდელის შესაქმნელად. რამდენიმე ხნის წინ, Rosstat-მა გახსნა უფასო წვდომა ყველა დაინტერესებული მკვლევარისთვის მიკრომონაცემების გამოკვლევისთვის. თუმცა, მათ სრულ გამოყენებას აფერხებს მრავალი ფაქტორი. ჯერ ერთი, მოწოდებულია არა პირველადი მონაცემები დღიურებიდან და გამოკითხვებიდან, არამედ დაჯგუფებული მახასიათებლების ნაკრები შინამეურნეობების კონტექსტში. ამრიგად, ხარჯების სტრუქტურის ანალიზის თვალსაზრისით, კრიტიკულია ცალკეული საქონლის შესყიდვების შესახებ მონაცემების არარსებობა - მოცემულია მხოლოდ ინფორმაცია აგრეგაციის სხვადასხვა ხარისხის პროდუქტების ჯგუფებზე დანახარჯების შესახებ. ანუ, მონაცემები ხელმისაწვდომია მხოლოდ ღირებულების თვალსაზრისით და არ არსებობს ინფორმაცია შესყიდვის ფასებზე (ან ფიზიკურ მოცულობაზე), რაც აუცილებელია მოთხოვნის მოდელების უმეტესობის შესაფასებლად (შიდსი -მოდელი, როტერდამი, ტრანსლოგ მოდელები) და ამ ფასებსა და შემოსავლის დონეს შორის კავშირის შესწავლა, ფასების ენდოგენურობის ჰიპოთეზის ტესტირების ჩათვლით.

პანელის ანალიზის თვალსაზრისით, როსსტატის მიერ ჩატარებული პანელის შეკეთება ასევე შეიძლება გახდეს მნიშვნელოვანი პრობლემა. ამ შემთხვევაში კრიტიკულია არა იმდენად პანელის ბუნებრივი ამოწურვა ახალი დაკვირვებების შემდგომი დამატებით, არამედ გადამდგარი დაკვირვებების რიცხვის მინიჭება ახალ ოჯახებზე, ასეთი ჩანაცვლების აშკარა მითითების გარეშე. სხვადასხვა პერიოდის მონაცემების შედარების შედეგად აღმოჩნდა, რომ ერთნაირი რაოდენობის ოჯახს შეიძლება ჰქონდეს ძალიან განსხვავებული მახასიათებლები, რაც, ზოგადი მიზეზების გამო, შედარებით სტაბილური უნდა დარჩეს. ასე რომ, ნებისმიერ ორ მეზობელ პერიოდში არის ოჯახების საკმარისად დიდი რაოდენობა (რამდენიმე პროცენტამდე), რომლებისთვისაც ოჯახის ზომა (3-5 კაცით) ძალიან განსხვავებულია, ისევე როგორც 10%-იანი შემოსავლის ჯგუფის რაოდენობა. რომელსაც ისინი ეკუთვნიან. ასეთი ნახტომები, სავარაუდოდ, მოწმობს ამ ნომრის ქვეშ დაკვირვების ახლით შეცვლას.

მნიშვნელოვანი პრობლემები წარმოიქმნება შერჩევის მონაცემების განაწილება ოჯახების მთელ პოპულაციაზე. მიუხედავად იმისა, რომ Rosstat გთავაზობთ კვლევის შედეგების ხელახალი შეწონვის მექანიზმს, რათა უკეთ შეესაბამებოდეს ზოგადი პოპულაციის პარამეტრებს, შეწონილი შედეგებიც კი ძლიერ გადახრის მაკრო სტატისტიკას. ერთ-ერთი ძირითადი პარამეტრი - საშუალო შემოსავალი - ათეულობით პროცენტით განსხვავდება (იხ. ცხრილი). უფრო მეტიც, ნიმუშური კვლევის საფუძველზე გამოთვლილი ინდიკატორებიც კი შემდგომში მნიშვნელოვნად კორექტირებულია. ასე, მაგალითად, მოსახლეობის შემოსავლების დიფერენციაციის კოეფიციენტები (ჯინის კოეფიციენტები და სახსრები) როსსტატის მიერ მოცემულ გაერთიანებულ შედეგებში საკმაოდ განსხვავდება როსსტატის მიერ ოფიციალურ საცნობარო წიგნებში გამოქვეყნებული ამ ინდიკატორის მნიშვნელობიდან:

2007 წ	HSBS-ის ცნობით	როსსტატი
საშუალო შემოსავალი ერთ სულ მოსახლეზე (რუბლი თვეში)	7 874	12 601
კოფ. სახსრები	10,6	16,8
კოფ. ჯინი	0,375	0,422

2. RLMS, რომელსაც აქვს განყოფილება სხვადასხვა საქონელზე შინამეურნეობების დანახარჯების შესახებ, არის ინფორმაციის მეორე წყარო, რომელიც ნაწილობრივ ავსებს ოფიციალურ სტატისტიკაში არსებულ ხარვეზებს. RLMS კვლევა ტარდება შინამეურნეობების ყოველწლიური ინტერვიუს სახით და, HHBS-ისგან განსხვავებით, არ გულისხმობს დღიურების ან ჟურნალების შევსებას გარკვეული პერიოდის განმავლობაში.

ხარჯების სტრუქტურის ანალიზის თვალსაზრისით, საკვები პროდუქტების, თამბაქოს და ალკოჰოლის შესყიდვების შესახებ ინფორმაცია (სულ 56 კატეგორია) არის საკვანძო, არა მხოლოდ ღირებულების თვალსაზრისით, არამედ სახის თვალსაზრისითაც, რაც შესაძლებელს ხდის მიიღოთ ინდივიდუალური მონაცემები შესყიდვის ფასებზე.

წარმოდგენილია მონაცემები მთელ რიგ არასასურსათო პროდუქტებზე (ტანსაცმელი, ბავშვები/მოზარდები, ტექნიკა, საწვავი და ა.შ.) და მომსახურებაზე გაწეული ხარჯები. შესაბამისი პარამეტრის გაზომვის ბუნებრივი სირთულის გამო, ეს მონაცემები მოცემულია არა ფიზიკური თვალსაზრისით, არამედ მხოლოდ მნიშვნელობით.

ინფორმაცია გარკვეული სახის საქონლისა და მომსახურების შესაძენად გაწეული ხარჯების შესახებ გროვდება სხვადასხვა დროის ჰორიზონტის საფუძველზე. ამრიგად, საკვები პროდუქტების შესყიდვის ხარჯები აღირიცხება მხოლოდ ინტერვიუს წინა კვირაში, რაც, ცხადია, ძალიან ბევრ შემთხვევით ფაქტორს შემოაქვს - შორს ყველა (მათ შორის, რეგულარულად მოხმარებულ) საკვებს ოჯახი ყიდულობს ყოველ კვირას.

ამრიგად, რამდენიმე პუნქტი შეიძლება გამოტოვდეს გამოკითხვიდან, როდესაც შინამეურნეობა დაასრულებს შესაბამის განყოფილებას, უბრალოდ კვლევის მოკლე ჰორიზონტის გამო. ეს იწვევს მნიშვნელოვან შეუსაბამობებს მეზობელ საკვლევ ტალღებში თითოეული ოჯახის შესყიდვების დიაპაზონში და გაცილებით ართულებს დროთაშორის შედარებებს.

მონაცემთა ანალიზის დროს გამოიკვეთა ორი ძირითადი პრობლემა, რომლებიც გავლენას ახდენდნენ შედეგებსა და შეფასების სიზუსტეზე. პირველი არის პასუხების არასრული სისტემა. ანუ სიტუაცია, როდესაც რესპონდენტმა მიუთითა, რომ მან შეიძინა კონკრეტული საკვები პროდუქტი, მაგრამ „დაავიწყდა“ რაოდენობის ან ღირებულების (ან, უფრო იშვიათად, ორივეს) მითითება. ეს არასწორი წარმოდგენა ოდნავ არ აფასებს მთლიან ღირებულებას, რადგან გამოტოვების რაოდენობა შედარებით დაბალია: გამოკითხულთა 97.7%-მა მიუთითა შეძენილი ნივთის ღირებულებაც და რაოდენობაც.

მეორე პრობლემა, პირველისგან განსხვავებით, უფრო არსებითი ხასიათისაა (მაშინ, როცა პირველი უფრო ტექნიკურია) და შეიძლება შეფასდეს, როგორც მონაცემთა „სუფთაობა“. ბევრმა შინამეურნეობამ, განსაკუთრებით შედარებით დაბალი შემოსავლის მქონე ოჯახებმა, საანგარიშო პერიოდში იყიდეს სასაქონლო პროდუქციის დიაპაზონის მხოლოდ მცირე ნაწილი (მაგალითად, 2006 წლის მონაცემებით, საშუალოდ, ოჯახებმა 56-დან 15,6 პუნქტი იყიდეს, ანუ 28%. დიაპაზონის). ეს ქცევა ასევე შეიძლება დაკავშირებული იყოს ერთი კვირის მოკლე კვლევის ჰორიზონტთან. ამ პრობლემის ნაწილობრივი მოგვარება შესაძლებელია ინდივიდუალური ინდიკატორების დონეზე გამოთვლებიდან შინამეურნეობების ერთგვაროვან ჯგუფებთან მუშაობაზე გადასვლით.

განსხვავებით HHBS in RLMS პანელის შეკეთებისას, რიცხვები არ მეორდება, ამიტომ დროთაშორისი შედარებების გამოყენება უფრო სწორია, მათ შორის ცალკეული შინამეურნეობების ხარჯების სტრუქტურისთვის. ასეთი ანალიზი (2005-2006 წლების მაგალითზე) ადასტურებს დასკვნას მონაცემების „სიფხვიერების“ შესახებ. სურსათის შესყიდვების შესახებ კვლევის ჰორიზონტზე მხოლოდ ერთი კვირაა, ერთი და იგივე ოჯახებისთვის, კვლევის მეზობელ ტალღებში შესყიდვების არა მხოლოდ სტრუქტურა, არამედ ნომენკლატურაც საკმაოდ განსხვავებულია. ასე რომ, მხოლოდ 10 ოჯახმა (4 ათასიდან) სრულად გაიმეორა შესყიდვები ორ მეზობელ წელიწადში. საშუალო მატჩის ღირებულება არის 78%. მიუხედავად იმისა, რომ ეს მნიშვნელობა არც თუ ისე დაბალი ჩანს, ის მნიშვნელოვნად ამახინჯებს ფასების ინდექსების მნიშვნელობებს. ორ პერიოდში საოჯახო შესყიდვების ნომენკლატურას შორის შეუსაბამობის გამო, ლასპეირესის ფასების ინდექსის გაანგარიშება საგრძნობლად არ არის შეფასებული (მნიშვნელობა არის 0,69 2005-06 წლებში), ხოლო პააშეს ფასების ინდექსი გადაჭარბებულია (2,84).

ასეთი დამახინჯება გამოიხატება არა მხოლოდ ინდექსების ადეკვატური სიდიდეებიდან გადახრაში, არამედ მათ თანაფარდობაშიც. გრაფიკიდან (ბრინჯი. ერთი ) აჩვენებს, რომ Laspeyres და Paasche ინდექსები ძალიან სუსტად არის დამოკიდებული, ამიტომ ინდექსის არჩევამ შეიძლება რადიკალურად იმოქმედოს დასკვნებზე ინდივიდუალური სასურსათო კალათის ფასების დინამიკის შესახებ.

ბრინჯი. 1. ცალკეული ფასების ინდექსების შეფარდება მონაცემების მიხედვით RLMS 2005-2006 წწ

ცალკეული ოჯახების ფასებისა და ხარჯების დინამიკის გაანალიზებისას ვლინდება დაკვირვებები უზარმაზარი ხარვეზებით. ასე რომ, არა მხოლოდ შესყიდვის ფასების დონე შეიძლება ასჯერ განსხვავდებოდეს ერთი ოჯახისთვის ორ მეზობელ პერიოდში, არამედ მთლიანი ხარჯები და კვების ხარჯების ოდენობა შეიძლება განსხვავდებოდეს 150-170-ჯერ.

აღწერილი „სისუსტე“, აშკარა უზუსტობების არსებობა (პასუხებში უზუსტობების ჩათვლით) და ცალკეულ მონაცემებში მნიშვნელოვანი გაფანტვა არ იძლევა პირდაპირ მუშაობას ცალკეულ შინამეურნეობებზე თავდაპირველ ინფორმაციას ხარჯების სტრუქტურის მოდელირებისას. ასეთი სტრუქტურის გასაანალიზებლად და მოდელირებისთვის, მათ შორის პროგნოზირების მიზნით, აუცილებელია გამოვყოთ შინამეურნეობების ჯგუფები, რომლებიც ერთგვაროვანია ხარჯების დონის ან სხვა მახასიათებლების მიხედვით.

ეს მიდგომა საკმაოდ ეფექტური გამოდის. კერძოდ, შესაძლებელია დანახარჯების დონესა და შესყიდვის ფასებს შორის კავშირის გამოკვლევა „სივრცითი“ ფასების ინდექსების გაანგარიშებით. ამ მეთოდის განხორციელების შესახებ მეტი დეტალები მოცემულია ერშოვის ე.ბ. და მატიცინა მ.ს. " ეკონომიკური თეორიადა ოჯახების მომხმარებელთა ქცევის ანალიზის სტატისტიკური პრაქტიკა“ ამ კონგრესის ფარგლებში.

შინამეურნეობების ხარჯების სტრუქტურის მოდელირება და საშუალოვადიანი პროგნოზირება რუსეთის ეკონომიკაროგორც ჩანს, მნიშვნელოვანი ამოცანაა, განსაკუთრებით აქტუალური კრიზისის დროს. თუმცა, ასეთი მოდელირება, რომელიც შეუძლებელია ცალკეული ოჯახების ან ჰომოგენური ჯგუფების დონეზე მიკროეკონომიკური ფაქტორების გათვალისწინების გარეშე, მნიშვნელოვნად აფერხებს საჭირო სტატისტიკურ ინფორმაციაზე თავისუფალი წვდომის ნაკლებობას.

სტატისტიკაში არსებული ხარვეზების ნაწილობრივ შესავსებად საჭიროა სხვადასხვა წყაროდან მიღებული ინფორმაციის გაერთიანება, მათ შორის HBS-ის შედეგების გაერთიანება და RLMS , რომელიც დაკავშირებულია როგორც ტექნიკურ, ისე არსებით პრობლემებთან. ცალკეული ნიმუშის ინდიკატორების ანალიზი მოწმობს დაკვირვებების ერთგვაროვან ჯგუფებად გაერთიანების აუცილებლობას ხარჯების სტრუქტურის უფრო სწორი მოდელირებისთვის. ცალკე პრობლემაა მოდელების შედეგების კოორდინაცია სანიმუშო კვლევების დონეზე მაკროსტატისტიკასთან და მათი განაწილება ზოგად პოპულაციაზე.

1. Deaton A. The Analysis of Household Surveys: A Microeconomic Approach to Development Policy, World Bank Publications, 1997 წ.
2. სამომხმარებლო ფასების ინდექსის სახელმძღვანელო: თეორია და პრაქტიკა (ILO, World Bank, IMF, Eurostat), 2004 წ.
3. ბონდარევი ა. მოთხოვნის ფუნქციების შეფასება კვების პროდუქტების ჯგუფებზე რუსეთის ეკონომიკაში 1999-2004 წლებში, M.: IET, 2004 წ.
4. Köves P. თეორია და პრაქტიკა ეკონომიკური ანალიზი. მოსკოვი, ფინანსები და სტატისტიკა, 1990 წ.
5. დუმნოვი დ.ი. შინამეურნეობების შერჩევითი გამოკითხვის მეთოდოლოგიისა და ორგანიზების შესახებ. ეკონომიკური მეცნიერებათანამედროვე რუსეთში, No2, 2002 წ.

გვერდი \* შერწყმა 1

სხვა დაკავშირებული სამუშაოები, რომლებიც შეიძლება დაგაინტერესოთ.vshm>
16886.		სამომხმარებლო ფასების ინდექსების მოდელირება რუსი შინამეურნეობების შემოსავლების ჯგუფებისთვის (სამაგალითო კვლევის ინფორმაციისა და მაკროსტატისტიკის ერთობლივი გამოყენების საფუძველზე)	60.01 კბ
	CPI სამომხმარებლო ფასების ინდექსი, როგორც ინფლაციის ყველაზე გავრცელებული საზომი, გამოიყენება სხვადასხვა სოციალური სარგებლის გამოსათვლელად და ინდექსირებისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთ ქვეყანაში შემოსავლის ჯგუფის მიხედვით ფასების ინდექსის გამოანგარიშებისა და გამოქვეყნების პრაქტიკა ფართოდ გავრცელდა, მაგალითად, სინგაპურში, თუმცა, ასეთი ინდექსების გამოთვლის მეთოდოლოგია არ არის გამჟღავნებული. იმ პირობებში, როდესაც ფასები საკმაოდ მკვეთრად დიფერენცირებულია თუნდაც რეგიონში და ქალაქში, მომხმარებელს აქვს არჩევანი.
16294.		ოჯახების მომხმარებელთა ქცევის ანალიზის ეკონომიკური თეორია და სტატისტიკური პრაქტიკა	26.49 კბ
	ანგარიშში ეს პრობლემა ხასიათდება ET და SP სექციებისთვის, რომლებიც კონკრეტულად დაკავშირებულია შინამეურნეობების მომხმარებელთა ქცევის ანალიზთან. ასეთი ქცევის თეორიის ყველაზე ცნობილი და მოწინავე ვერსია ემყარება ვარაუდს, რომ ის შეესაბამება მომხმარებლის მიერ მისი სასარგებლო ფუნქციის მაქსიმიზაციას მისი ბიუჯეტის შეზღუდვაზე ეგზოგენურად დადგენილ ფასებში მომხმარებლისთვის და უკვე განსაზღვრული სამომხმარებლო ხარჯებისთვის. ეკონომიკური თეორია არ აკონკრეტებს საქონლისა და მომსახურების რომელ კომპლექტს აღწერს სამომხმარებლო ...
16616.			14.3 კბ
	ევროპულ ქვეყნებში და რუსეთში შინამეურნეობების შემოსავლის წყაროების განსხვავებების შესწავლა თანამედროვე პირობებიგანსაკუთრებული მნიშვნელობა აქვს, რადგან ის საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ სახელმწიფო სოციალური პოლიტიკის მიმართულებები, რომლებიც უზრუნველყოფენ მოსახლეობის შემოსავლების ზრდას. განსაკუთრებით საინტერესოა რუსეთისა და ევროპის ქვეყნების მოსახლეობის შედარება შემოსავლის წყაროს მიხედვით და განსხვავებების მიზეზების იდენტიფიცირება, რაც ახასიათებს ამ ნაშრომის მთავარ მიზანს. შეუძლებელია ქვეყნების შედარებითი ანალიზის ჩატარება შინამეურნეობების შემოსავლის დონის მიხედვით, რადგან ძალიან რთულია შედარება ...
3160.			3.39 მბ
	სამუშაოს მიზანია პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება ავტონომიური დაუსახლებელი ავტომობილის გარემოს ანომალიის წყარომდე გასასვლელის მოდელირების შედეგების ვიზუალიზაციისთვის.
5538.		კოგნიტური UUD-ის ფორმირება, რომელიც ეფუძნება მოდელირების გამოყენებას პრობლემების გადაჭრის სწავლის პროცესში	263 კბ
	არითმეტიკული ამოცანების ამოხსნის უნარის დონის შესწავლის მონაცემები დადგენის ეტაპზე პირველი ტექნიკის შედეგებზე დაყრდნობით. დადგენის ეტაპზე მეორე მეთოდის შედეგების საფუძველზე არითმეტიკული ამოცანების ამოხსნის უნარის დონის შესწავლის მონაცემები...
21082.		PA "MTW" შპს "MTW Asia Service"-ის ინოვაციური საქმიანობის შედეგების გამოყენების შეფასება და მისი განვითარების ძირითადი მიმართულებები.	335 კბ
	ინოვაციების მენეჯმენტი არის სტრატეგიული მენეჯმენტის ერთ-ერთი მთავარი სფერო, რომელიც ხორციელდება კომერციული ორგანიზაციის მენეჯმენტის უმაღლეს დონეზე. ინოვაციების მენეჯმენტის მთავარი მიზანია განსაზღვროს ორგანიზაციის ინოვაციური საქმიანობის მიმართულება შემდეგ სფეროებში: ახალი პროდუქტებისა და ტექნოლოგიების შემუშავება და დანერგვა; ორგანიზაციის მიერ მენეჯმენტის რაციონალიზაცია, პროდუქციის ან მომსახურების წარმოების ორგანიზაციის გაუმჯობესება, ეკონომიკური და სოციალურ-ფსიქოლოგიური ცვლილებები.
8167.			302.65 კბ
	ამ კუთხით სამეწარმეო სუბიექტის ხარჯების მთელი ნაკრები საპროცენტოა, სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ყველა ხარჯი, რომელიც გაწეულია ეკონომიკური სარგებლის მიღების ინტერესებში. ორგანიზაციის ნებისმიერი ხარჯი ან უნდა ჩაითვალოს აქტივების ღირებულებაში ან, ეკონომიკური ელემენტების ხარჯების ანგარიშების დაგროვების გზით, ჩამოიწეროს ფინანსური შედეგები. ანაზღაურების სხვა წყაროები არ არსებობს. ამრიგად, თითოეულ ორგანიზაციას უნდა ჰქონდეს სრული ინფორმაცია სხვების შრომის ხარჯების მატერიალური ხარჯების მთლიანი ოდენობის შესახებ ...
16171.		პერსონალის მომზადების მასშტაბისა და სტრუქტურის ოპტიმიზაციის პრობლემები (რეგიონული ასპექტი)	13.58 KB
	თითოეულ რეგიონს უნდა ჰქონდეს გარკვეული რაოდენობა ადამიანური კაპიტალისაჭირო ხარისხის მახასიათებლებით. შრომის ბაზარზე მიწოდებისა და მოთხოვნის ბალანსი საშუალებას აძლევს რეგიონს ჰქონდეს აუცილებელი ეკონომიკური დამოუკიდებლობა, მდგრადობა და განვითარების სტაბილურობა.
18926.		სპეციალური ცოდნის გამოყენების ცალკეული სახეები და მათი პრობლემები	71.98 კბ
	სპეციალისტის იურიდიული სტატუსი. სპეციალისტის მონაწილეობა საპროცესო მოქმედებების წარმოებაში. სპეციალისტის დასკვნა, როგორც სისხლის სამართლის პროცესში სპეციალური ცოდნის გამოყენების დამოუკიდებელი ფორმა. ეს არ არის ლეგალური, არ არის ცნობილი, არ არის საჯაროდ ხელმისაწვდომი ცოდნა, რაც აქვს ადამიანთა შეზღუდულ წრეს; სპეციალური ცოდნის მატარებლებს სისხლის სამართლის საპროცესო პრაქტიკაში მცოდნე პირებს უწოდებენ, მაგრამ სწორედ ისინი ეხმარებიან სპეციალისტებს ინფორმაციის შეგროვებისა და გაზრდის პროცესში. ეფექტურობა...
16789.		რესურსების ეფექტური გამოყენების პრობლემები რეგიონულ ეკონომიკურ სისტემებში	16.59 კბ
	ამჟამად, რეგიონის განვითარების ფარგლებში სხვადასხვა რესურსების ეფექტური გამოყენების ამოცანაა ეკონომიკური სისტემებირაც, ერთი მხრივ, ახასიათებს ტერიტორიის ბუნებრივ და შექმნილ ეკონომიკურ პოტენციალს, მეორე მხრივ, მომსახურე პირობებში მართვის ეფექტურობას. ამ მხრივ, მეცნიერთა მიერ განხორციელებული განვითარებების ანალიზი და განზოგადება თეორიაში რეგიონული განვითარება. ჩვეულებრივ...

თანამედროვე რუსეთის ეკონომიკური მეცნიერება

შინამეურნეობების შერჩევითი გამოკითხვის მეთოდოლოგიისა და ორგანიზების შესახებ

© დ.ი. დუმნოვი, 2002 წ

სტატიაში განხილულია სანიმუშო და მოსახლეობის გამოკითხვის მეთოდოლოგიისა და ორგანიზების საკითხები. მოკლედ არის აღწერილი 100 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში შინამეურნეობებისა და ოჯახების სანიმუშო გამოკითხვის ჩატარების რუსული გამოცდილება. კრიტიკულად არის შეფასებული შერჩევის დღევანდელი პრაქტიკა, ოჯახების გამოკითხვის მეთოდები და ინსტრუმენტები, ასევე ნიმუშების წარმომადგენლობითობის შემოწმების შესაძლებლობა. განხილულია დაჯგუფების მახასიათებლების გამოყენების გაფართოების პრობლემები.

ბოლო წლებში განხორციელებულმა მასშტაბურმა რეფორმებმა ძლიერი გავლენა მოახდინა ქვეყნის მოსახლეობის სოციალურ-ეკონომიკურ მდგომარეობაზე, კერძოდ, თითოეული ოჯახის ცხოვრების დონეზე. მმართველი ორგანოებისა და დაინტერესებული ორგანიზაციებისთვის ამ ზემოქმედების ამსახველი დეტალური ინფორმაციის მიწოდებისთვის გამოიყენება სხვადასხვა მეთოდები, მათ შორის სპეციალურად ორგანიზებული სტატისტიკური დაკვირვებები. ამავდროულად, ისინი ეწევიან ფასების ინდექსების განსაზღვრას, მოსახლეობის დიფერენციაციას ერთ სულ მოსახლეზე საშუალო აგრეგატის და ფულადი შემოსავლების ჯგუფების მიხედვით, შემოსავლებისა და ხარჯების სტრუქტურის, დემოგრაფიული და სოციალური მდგომარეობის, მოსახლეობის საჭიროებების შესწავლით და ბევრი სხვა საკითხი.

ასეთი სტატისტიკური დაკვირვების ერთ-ერთი ფორმაა მრავალფუნქციური კვლევები.

შინამეურნეობები. ის საშუალებას გვაძლევს მივცეთ მოსახლეობის ცხოვრების დონის საკმაოდ საიმედო დახასიათება. ეს სამუშაო აუცილებელია შესაბამისი პოლიტიკის შემუშავებისთვის სოციალური დაცვადა მოსახლეობის სხვადასხვა ჯგუფის დახმარება საბაზრო ურთიერთობებზე გადასვლაში.

ბოლო წლების განმავლობაში, რუსეთის ფედერაციის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის პუბლიკაციებში, შემდეგი ინდიკატორები იქნა გამოყენებული მოსახლეობის ცხოვრების დონის დასახასიათებლად:

ერთ სულ მოსახლეზე ფულადი შემოსავალი (თვეში);

რეალური ერთჯერადი ფულადი შემოსავალი (სავალდებულო გადასახდელების გარეშე; შემოსავალი მორგებულია სამომხმარებლო ფასების ინდექსზე; 2000 წელს ისინი გაიზარდა შედარებით იგივე პერიოდიწინა წელს 5,1%-ით;

შინამეურნეობის განკარგვადი შემოსავლის სტრუქტურა;

საყოფაცხოვრებო ფაქტობრივი მოხმარება;

მოსახლეობის ფულადი შემოსავლების შემადგენლობა და გამოყენება;

მოსახლეობის განაწილება ერთ სულ მოსახლეზე საშუალო ფულადი შემოსავლის სიდიდის მიხედვით; საარსებო მინიმუმი; საარსებო მინიმუმზე დაბალი ფულადი შემოსავლის მქონე პირთა რაოდენობა სქესის, ასაკისა და მოსახლეობის სოციალური ჯგუფების მიხედვით;

შინამეურნეობების სამომხმარებლო ხარჯების სტრუქტურა;

პენსიონერთა რაოდენობა და საშუალო ზომაყოველთვიური პენსიები საპენსიო უზრუნველყოფის სახეობების მიხედვით;

მოსახლეობის საცხოვრებელი პირობები და სხვა მაჩვენებლები.

და მაინც, შინამეურნეობის ბიუჯეტების არსებული სტატისტიკა ბევრ კითხვას ვერ პასუხობს, ცვლილებაა საჭირო როგორც სამუშაოს ორგანიზებაში, ასევე კვლევის პროგრამების გაფართოებაში. მაგალითად, საჭიროა დამატებითი კვლევები საყოფაცხოვრებო მცირე ბიზნესის, ფერმერული მეურნეობის, კოოპერატივებისა და ლიზინგის შესახებ; საარსებო მინიმუმის გაანგარიშება, სიღარიბის მახასიათებლები; ერთ სულ მოსახლეზე შემოსავალსა და საკვების მოხმარებას შორის კავშირის დადგენა ოჯახის წევრების ჯანმრთელობის მდგომარეობასთან, საბინაო პირობებთან; ინდექსების და ფასების დონის გაანგარიშება ქვეყნის რეგიონების მიხედვით და ა.შ. ამ საკითხებზე სამუშაოს ორგანიზებისთვის წინადადებების მომზადებისას და განსაკუთრებით შინამეურნეობების შერჩევის მეთოდებზე და

მაისი კვლევებისთვის მიზანშეწონილია საერთაშორისო რეკომენდაციების გათვალისწინება, ეროვნული ანგარიშების სისტემასთან კავშირი.

საერთაშორისო პრაქტიკაში, ცნება „საყოფაცხოვრებო“ ნიშნავს ადამიანთა მცირე ჯგუფს, რომლებიც ცხოვრობენ ერთსა და იმავე საცხოვრებელში, რომლებიც აერთიანებენ თავიანთ შემოსავალს და ქონებას ან მთლიანად მოიხმარენ საერთო საქონელსა და მომსახურებას (ძირითადად საცხოვრებელი და კომუნალური მომსახურება და საკვები). ). ეს კონცეფცია გამოიყენება, კერძოდ, ეროვნული ანგარიშების სისტემაში, რომელიც მიღებული და გამოქვეყნებულია გაეროს მიერ სტატისტიკურ კომპილაციებში და მოიცავს საქონლის წარმოებას როგორც გასაყიდად, ასევე საკუთარი მოხმარებისთვის, ანაზღაურებადი შინაური მუშაკების საქმიანობას, საბინაო მომსახურებას, რომელსაც უზრუნველყოფს. სახლებისა და ბინების მფლობელები. თუმცა, ქვეყნებს შორის არის განსხვავებები ოჯახის წევრის განმარტებასთან დაკავშირებით, განსაკუთრებით პენსიონერების, დროებითი მუშაკებისა და რეზიდენტების, საშინაო მუშაკების ჩართვა-გამორიცხვასთან დაკავშირებით. ცნება "ოჯახი" გამოიყენება ზოგიერთ შემთხვევაში, როგორც მონაცემთა შეგროვებისა და შედეგების გამოთვლის ერთეული.

ცხოვრების დონის დამახასიათებელი მთავარი მაჩვენებელია მოსახლეობის განაწილება ერთ სულ მოსახლეზე საშუალო ფულადი შემოსავლის სიდიდის მიხედვით. მაგიდაზე. 1 გვიჩვენებს მოსახლეობის შემოსავლების განაწილებას 2000 წელს.

საშუალო საარსებო მინიმუმი ერთ ადამიანზე 2000 წელს იყო 1210 რუბლი. (მათ შორის შრომისუნარიანი მოსახლეობისთვის - 1320 რუბლი, პენსიონერებისთვის - 909, ბავშვებისთვის - 1208 რუბლი)1. ეს

1 მონაცემები საარსებო მინიმუმის შესახებ ადგენს რუსეთის ფედერაციის მთავრობას შესაბამისად ფედერალური კანონი„რუსეთის ფედერაციაში საარსებო მინიმუმის შესახებ“ 1997 წლის 24 ოქტომბრის No134-F3.

ცხრილი 1

მოსახლეობა

მილიონი ადამიანი %

სულ მოსახლეობა 145,6 100

თვეში საშუალო ერთ სულ მოსახლეზე ფულადი შემოსავლის ჩათვლით, რუბლი.

500-მდე 4.5 3.1

500,1 - 750,0 10,5 7,2

750,1 - 1000,0 14,3 9,8

1000,1 - 1500,0 30,1 20,7

1500,1 - 2000,0 24,7 17,0

2000,1 - 3000,0 30,7 21,1

3000,0 - 4000,0 14,9 10,2

4000.0-ზე მეტი 15.9 10.9

ღირებულება არის საკვები პროდუქტების ბუნებრივი ნაკრების ხარჯთაღრიცხვა, რომელიც ითვალისწინებს დიეტურ შეზღუდვებს და უზრუნველყოფს კალორიების მინიმალურ საჭირო რაოდენობას. რი, ასევე არასასურსათო საქონელსა და მომსახურებაზე ხარჯები, გადასახადები და სავალდებულო

° ნატურალური გადახდები წილის მიხედვით

N ჩამოთვლილი მიზნები დაბალშემოსავლიან ბიუჯეტებში

^ სასეირნო ოჯახების ჯგუფები. რიცხვითი

♦ ფულადი შემოსავლის მქონე მოსახლეობა

§ საარსებო მინიმუმის ქვემოთ

2000 ფუნტი იყო 42,3 მილიონი ადამიანი. o შემოსავლების დიფერენციაციის ანალიზი

§ ძალიან მნიშვნელოვანია ვარიაციის აგება

კაციონალური და მათზე დაფუძნებული სტატისტიკური

მოსახლეობის დონის მიხედვით განაწილების რიგებიდან

C ერთ სულ მოსახლეზე ფულადი შემოსავალი, წინასწარ

რომლებიც რეიტინგშია და §

§ დაჯგუფებულია გარკვეულ ინტერ-

§ შახტები შემოსავლის შედეგების მიხედვით -

§ დაკვირვებები. გამოთვლები ტარდება

$ სიმულაციის მეთოდების შეცვლით

შერჩევის კვლევის მონაცემების საფუძველზე მიღებული ემპირიული განაწილების გარდაქმნის სერიად, რომელიც შეესაბამება საერთო პოპულაციაში დაჯგუფების მახასიათებლის მნიშვნელობას, რომელიც აგებულია მოსახლეობის ფულადი შემოსავლებისა და ხარჯების ბალანსის საფუძველზე. ამავდროულად, დაცული უნდა იყოს შესწავლილი ინდიკატორის განაწილების ეკონომიკური და მათემატიკური ასპექტების შედარებით შესაბამისობის პირობები ნიმუშსა და ზოგად პოპულაციებში. განაწილების სერიის აგების პროცედურა ემყარება სიხშირეების გამოთვლას, რომლებიც შეესაბამება ერთ სულ მოსახლეზე საშუალო შემოსავლის მოცემულ ინტერვალურ მნიშვნელობებს (ცვლადი) და ლოგინორმალური განაწილების კანონს.

მთლიანი ფულადი შემოსავლის განაწილება მოცემულია მოსახლეობის 20 (10) პროცენტიდან თითოეულს. შემოსავლების დიფერენციაციის კოეფიციენტები აჩვენებს მოსახლეობის მაღალშემოსავლიანი ჯგუფების ჭარბი ფულადი შემოსავლების რაოდენობას დაბალშემოსავლიან ჯგუფებთან შედარებით. შემოსავლების კონცენტრაციის კოეფიციენტი (ჯინის ინდექსი) ასახავს მათი ფაქტობრივი განაწილების ერთგვაროვანიდან გადახრის ხარისხს.

ამრიგად, 2000 წელს უმდიდრესი მოსახლეობის 20% შეადგენდა ფულადი შემოსავლის 47,6%-ს, ხოლო ყველაზე ღარიბთა 20%-ის წილს - 6,0%. ამ ჯგუფებისთვის შემოსავლების სხვაობამ 8-ჯერ გადააჭარბა. ცხრილი 1 გვიჩვენებს მთლიანი ფულადი შემოსავლების განაწილებას მოსახლეობის 20 პროცენტული ჯგუფების მიხედვით. 2. ამავდროულად, შემოსავლების კონცენტრაციის კოეფიციენტმა (ჯინის ინდექსი) 0,394-ს მიაღწია.

ყველა ზემოთ ჩამოთვლილი მონაცემი, რა თქმა უნდა, ძალიან მნიშვნელოვანია. თუმცა, პირველ რიგში ეს

ცხრილი 2

ფულადი შემოსავალი, სულ 100%

მათ შორის: პირველი (ყველაზე დაბალი შემოსავლით) 6.0

მეორე 10.4

მესამე 14.8

მეოთხე 21.2

მეხუთე (ყველაზე მაღალი შემოსავლით) 47.6

წყარო. რუსული სტატისტიკური წელიწდეული. 2001 წ.

რუსეთის ფედერაციის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის ცხრილებში არ არის ნაჩვენები მოსახლეობის ჯგუფები ერთ სულ მოსახლეზე ყველაზე დაბალი ფულადი შემოსავლით (200, 200-300, 300-400 რუბლზე ნაკლები), ე.ი. სიღარიბის ზღვარს ქვემოთ მყოფნი. ესენი არიან, როგორც წესი, პენსიონერთა, ინვალიდთა, მრავალშვილიან, უმუშევარ და დასაქმებულ ოჯახებს, რომლებიც არ იღებენ ბევრ თვეს. ხელფასები. ისინი საკმაოდ ბევრია და სიღარიბის მაჩვენებლების ანალიზისთვის აუცილებელია მოსახლეობის ამ ჯგუფების გათვალისწინება. ასეთი ინფორმაციის მიღება შესაძლებელია შინამეურნეობების ბიუჯეტების ნიმუშის გამოკითხვით.

მეორეც, ერთ სულ მოსახლეზე მთლიანი შემოსავლის მხრივ, განსხვავებული იქნება ცხრილიც ლოგინორმალური განაწილების მონაცემებით და ჯინის ინდექსებით. მართლაც, ბოლო წლებში რუსეთში (საგადასახადო კანონმდებლობის გაურკვევლობის კონტექსტში და გადასახადისგან შემოსავლის დამალვის შესაძლებლობის პირობებში) გაჩნდა ნივთების მნიშვნელოვანი ნაწილი, რომლებიც პრაქტიკულად არ შედის ნაღდი ფულის შემოსავალში: ეს არის უფასო კვება და მოგზაურობა საჯაროდ. ტრანსპორტი, ვაუჩერები სანატორიუმებში და უცხოური ტურისტული მოგზაურობები; პროდუქციის, წარმოებული საქონლისა და მომსახურების უფასო და შეღავათიანი განაწილება; ბავშვთა დაწესებულებებში ყოფნის გადახდა, ძვირადღირებულ სამედიცინო დაწესებულებებში მკურნალობა და სხვა შეღავათები. გარდა ამისა,

განსახილველი ინდიკატორი უმეტესად არ ითვალისწინებს შემოსავალს პირადი შვილობილი ნაკვეთებიდან (განსაკუთრებით მოხმარებული საკვების, პირუტყვის საკვების, შეძენილი საწვავის და ა.შ.). შინამეურნეობების ბიუჯეტის კვლევის მიხედვით, ეს ხარვეზი აღმოფხვრილია. ფერმაში წარმოებული და გაყიდული პროდუქცია აისახება პირდაპირ ფულად შემოსავალში, ხოლო მოხმარებული - საშუალო ფასებში მატერიალური ხარჯების გამოკლებით. ამისათვის 100-ზე მეტი ინდიკატორი ჩართულია საოჯახო ბიუჯეტის კითხვარში.

თუმცა, იმის გათვალისწინებით, რომ ერთ სულ მოსახლეზე საშუალო შემოსავლის ჯგუფების მიხედვით განაწილებისას და თითოეული რეგიონისთვის, ოჯახების (ოჯახების) ძალიან მცირე რაოდენობა შედის ნიმუშში, აუცილებელია შემუშავდეს ახალი მეთოდები თითოეული ოჯახისთვის მთლიანი შემოსავლის გამოსათვლელად. მონაცემთა წყაროები. გარდა ამისა, მოსახლეობის გადაჭარბებული დიფერენციაციის პირობებში ერთ სულ მოსახლეზე საშუალო შემოსავლის მიხედვით, აქტუალური გახდა შინამეურნეობების (ოჯახების) წევრების კვების § სტრუქტურისა და ჯანმრთელობის მახასიათებლების, ანთროპოლოგიური და ზოგიერთი სხვა ინდიკატორის შესწავლა. |

სამომხმარებლო ფასების ინდექსებისა და ინფლაციის გამოსათვლელად დიდი მნიშვნელობა ენიჭება მონაცემთა შეგროვებას კვებისა და არასასურსათო 1 საქონლის მიღების წყაროების შესახებ მოსახლეობის სხვადასხვა ჯგუფისთვის და ფასების უფრო ფართო ასორტიმენტისთვის 1. აქ 8 მიზანშეწონილია ჩატარდეს ყოველთვიურად, ნიმუშის საფუძველზე, 10 დიდ ქალაქში მაღაზიებსა და ბაზრებზე ფასების ცვლილებების კვლევა და ამის საფუძველზე გამოთვალოთ და გამოაქვეყნოთ ფასების ინდექსების ცვლილებები საქონლის ჯგუფებისთვის. .

ასევე საინტერესოა პერიოდული (შესაძლოა სამ ან ოთხ წელიწადში ერთხელ) სანიმუშო კვლევები დასაქმებისა და დროის გამოყენების შესახებ. სპეციალური პროგრამებირეკომენდებულია შსო და იუნესკოს მიერ.

სოფლად სასურველია გაფართოვდეს შინამეურნეობების სანიმუშო გამოკითხვის პროგრამა, უპირველეს ყოვლისა, ნათესავებზე და პროდუქციის შეგროვებაზე, პირუტყვის არსებობაზე და მის პროდუქტიულობაზე, შენობებზე, ქონებაზე და სასოფლო-სამეურნეო იარაღებზე და ა.შ.

ბოლო წლებში რუსეთში ფართოდ გავრცელდა მებაღეობისა და დაჩის კოოპერატივები და პარტნიორობა. აქედან გამომდინარე, საჭიროა ურბანული მოსახლეობის სპეციალური გამოკითხვები, მათ შორის კითხვები საზაფხულო კოტეჯების, ბაღებისა და ბაღების არსებობისა და ზომის, მათზე შენობების ტიპებისა და გაუმჯობესების ელემენტების (ელექტროენერგია, წყალი, გაზი და ა.შ.) შესახებ. ამავდროულად, მიზანშეწონილია მფლობელებს (როგორც სოფლის, ისე ქალაქის მოსახლეობაში) ვკითხოთ მათი სურვილისა და შესაძლებლობების შესახებ, გარკვეულ პირობებში, განახორციელონ კაპიტალი და მიმდინარე ინვესტიციები.

2 უნდა ითქვას, რომ რუსეთში ჩამოყალიბდა საოჯახო ბიუჯეტის ნიმუშური გამოკითხვის ორგანიზებისა და ჩატარების პრინციპები.

£ ეს 50-იან წლებში. 1996 წლამდე ისინი პრაქტიკულად

ოჰ, ისინი არ შეცვლილა.

1 ასე რომ, 1950 წლიდან ამ საქმეში მთავარი დოკუმენტი იყო „ოჯახის ბიუჯეტი“, რომელიც

ყოველთვიურად ავსებდა ეკონომისტს (

მოწოდებული ინტერვიუერის მიერ) მიმდინარე ჩანაწერების საფუძველზე

ამაზე, გამოკითხულ ოჯახებში ჩატარდა. ის

skai მოიცავდა 2 ათასზე მეტ ინდიკატორს (შემადგენლობის შესახებ

სხვა ოჯახები, დასაქმება, შემოსავალი და ხარჯები,

§ პროდუქციის შეძენა, მიმოქცევა და მოხმარება

$ საკვები პროდუქტები, პირუტყვის ხელმისაწვდომობა და ა.შ.).

1996 წელს ახალი ეკონომიკის გამო

რეალობის, ასევე საერთაშორისოს გათვალისწინებით

ძირეულად შეიცვალა შინამეურნეობების ნიმუშების გამოკითხვის პრაქტიკა და ელექტრონული ტექნოლოგიების, პირველადი დოკუმენტების და განსაკუთრებით მონაცემთა განვითარების პროგრამის გამოყენების შესაძლებლობა.

ეს უკანასკნელი ამჟამად მოიცავს შემდეგ განყოფილებებს:

1. შინამეურნეობების სახეები და ოჯახების შემადგენლობა (დაქორწინებული წყვილები უშვილო, შვილებთან, ნათესავებთან, მარტოხელა, სხვა კომლი).

2. შინამეურნეობების შემოსავალი და ხარჯები (მათი შემადგენლობა, შესყიდვები, ფასები, საკვების მოხმარება და სხვ.).

3. საყოფაცხოვრებო ხარჯები პირად შვილობილი მეურნეობაზე.

4. ძირითადი და დამატებითი დასაქმების, უმუშევრობის, სუბსიდიებისა და შეღავათების შესახებ.

5. საყოფაცხოვრებო ხარჯები თვითდასაქმებისთვის.

6. პირადი შვილობილი ნაკვეთებიდან პროდუქციის მიღების შესახებ, მათი ხარჯვის შესახებ საკუთარ მოხმარებაზე, რეალიზაციაზე, პირუტყვისა და ფრინველის საკვებზე და სხვ.

7. დროის ბიუჯეტი და რიგი სხვა ინდიკატორები.

ახლა რუსეთში 50 000 ოჯახი რეგულარულად შემოწმდება. მათი მთლიანი მასივი განისაზღვრა ამ შემთხვევისთვის თანხების გამოყოფის შესაძლებლობისა და ნიმუშის წარმომადგენლობით რიგი ძირითადი ინდიკატორებისთვის.

მეურნეობების შერჩევა ხდება ე.წ. ტერიტორიულ-სექტორული პრინციპით (თუმცა, ბოლო პერიოდში სერიოზული კრიტიკის ქვეშ მოექცა). ამასთან, ამოცანაა მოიცავდეს ყველა ბუნებრივ-კლიმატურ და

ეკონომიკური ზონებიქვეყნები. შერჩევის ერთეულია ადმინისტრაციული რეგიონი, დასაქმებულთა სტრუქტურა ეროვნული ეკონომიკის სექტორების მიხედვით, ქალაქის და სოფლის მოსახლეობის თანაფარდობა.

შინამეურნეობების გამოკითხვის დღევანდელ პრაქტიკაში გამოიყენება ინფორმაციის მოპოვების ე.წ. საექსპედიციო მეთოდი, ე.ი. ინტერვიუების ერთობლიობა შინამეურნეობების სისტემატურ დეტალურ ჩანაწერებთან მათი შემოსავლებისა და ხარჯების შესახებ, აგრეთვე ხელფასების, გადასახადების, კომუნალური გადასახადების და სხვა გადასახდელების შესახებ დამატებითი მონაცემების გამოყენებით.

ნიმუშის კვლევის მონაცემების შემუშავება ხორციელდება სტატისტიკურ ოფისებში კომპიუტერზე სხვადასხვა აპლიკაციის პროგრამების გამოყენებით, რაც შესაძლებელს ხდის შედარებით ზუსტად დახასიათდეს მოსახლეობის ცხოვრების დონე და მისი ცვლილება. თუმცა, თავად გამოკითხვებს ჯერ კიდევ აკლია, ჩვენი აზრით, გაშუქების სიგანე.

ამ მხრივ, საინტერესოა კვლევა, რომელიც ჩატარდა 1998 წელს, რეკონსტრუქციისა და განვითარების საერთაშორისო ბანკის (IBRD) მოთხოვნით, რუსეთის ფედერაციის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტთან შეთანხმებით (7 ათასი ოჯახი 16 რეგიონში). მისი პროგრამა გაფართოვდა და მოიცავს ოჯახის წევრების ჯანმრთელობის მახასიათებლებს მათ შემოსავალთან და დიეტასთან მიმართებაში, ასევე სექციებსა და ინდიკატორებს, რომლებიც ასახავს მოსახლეობის აზრს. გარდა ამისა, პერსონალური კომპიუტერების გამოყენებამ და მოქნილი აპლიკაციების სპეციალური პაკეტის SPSS-მა შესაძლებელი გახადა მონაცემთა სწრაფი შეყვანა და დამუშავება. ეს არ იყო სირთულეების გარეშე. უმეტესწილად, ისინი დაკავშირებული იყო ალგორითმის აგებასთან ძირითადი ცვლადი ინდიკატორების მისაღებად, კერძოდ, ერთ სულ მოსახლეზე.

ნაზი და განსაკუთრებით საერთო შემოსავალი. მათ გამოთვლებში მათ უნდა გამოეყენებინათ 100-მდე ინდიკატორი ერთდროულად ორი კითხვარიდან. ეს სამუშაო განხორციელდა ეროვნული ანგარიშების სტატისტიკის შესახებ საერთაშორისო რეკომენდაციების საფუძველზე.

ამ სტატიაში განხილულმა პრობლემამ ცოტა ხნის წინ საკმაოდ ფართო გაშუქება მიიღო. მხოლოდ რამდენიმე ნამუშევარს დავასახელებ. ამრიგად, ოჯახის ბიუჯეტის სტატისტიკის ორგანიზაციისა და მეთოდოლოგიის საკითხები 1990 წელს გამოქვეყნდა წიგნში „ოჯახის ბიუჯეტი“ (ბელოვა, დმიტრიჩევი, 1990). იგი პირველად იძლევა განმარტებებს და მეთოდებს ისეთი ინდიკატორების გამოსათვლელად, როგორიცაა სიღარიბის ზღვარი, საარსებო მინიმუმი, ცხოვრების ღირებულების ინდექსი. შინამეურნეობების (ოჯახების) ნიმუშური გამოკითხვის სტატისტიკის კითხვები დეტალურად არის გაშუქებული სტატისტიკურ ლექსიკონში, წიგნებში „მოსახლეობის შემოსავლები. რაოდენობრივი გაზომვების გამოცდილება“ (სურინოვი, 2000 წ.), „ოჯახის ბიუჯეტი, როგორც მოსახლეობის ცხოვრების დონის შესწავლის საფუძველი“ (დმიტრიჩევი, 1992).

დასკვნა<§

ბოლო წლებში რადიკალურად შეიცვალა შინამეურნეობების შერჩევითი გამოკითხვის ჩატარების ორგანიზაცია და პროგრამა. ეს მიღწეული იქნა კვლევის ინსტრუმენტებში აუცილებელი ცვლილებების შეტანის წყალობით, 1 ძირითადი პუნქტის შენარჩუნებით (შემოსავლები და მათი შემადგენლობა, სამომხმარებლო ხარჯები, დასაქმება და უმუშევრობა და ა.შ.) და სხვა კითხვარების ბლოკი. ასე რომ, თანამედროვე პირობებში დამატებითი შესწავლა მოითხოვს § მეურნეობაში ცვლილებების გავლენის § საკითხებს, § ქირავნობასა და სამეწარმეო ხასიათს.

ტერა საყოფაცხოვრებო პირობებზე, მებაღეობის განვითარებაზე.

ჩნდება კითხვები დაჯგუფების მახასიათებლების ფართო გამოყენების შესახებ მონაცემების შემუშავებაში და შესაბამისი რთული ანალიტიკური ცხრილების აგებაში. მნიშვნელოვანია შინამეურნეობების შერჩევითი გამოკითხვის მონაცემების წარმომადგენლობითობის შემოწმების მეთოდებისა და ორგანიზაციის გაუმჯობესება, ამ უკანასკნელის შესაბამისობა მოსახლეობისა და საცხოვრებლის აღწერიდან მოპოვებულ ინფორმაციასთან და საწარმოთა ანგარიშგება.

შრომისა და სხვა ეკონომიკური სტრუქტურები (ხელფასის, დასაქმების, უმუშევრობის, სოციალური შეღავათების შესახებ).

აუცილებელია ეტაპობრივად დავშორდეთ მონაცემთა ცენტრალიზებულ შეყვანას და ეს სამუშაო განხორციელდეს რეგიონულ დონეზე. განსაკუთრებული მნიშვნელობა ენიჭება გამოკითხვისთვის შინამეურნეობების შერჩევის პრობლემებს, პირველ რიგში, მოსახლეობის სოციალური ჯგუფების გათვალისწინებით, ასევე განსაკუთრებულ საკითხებზე ერთჯერადი გამოკითხვის ჩატარებას.

ლიტერატურა

რუსული სტატისტიკური წელიწდეული. M.: Goskomstat რუსეთის, 2001. S. 187.

ბელოვა ნ.ფ., დმიტრიჩევი ი.ი. ოჯახის ბიუჯეტი. მ.: ფინანსები და სტატისტიკა, 1990. S. 142.

დიმიტრიჩევი I.I. ოჯახის ბიუჯეტი, როგორც მოსახლეობის ცხოვრების დონის შესწავლის საფუძველი. მ.: რუსეთის ფედერაციის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის Rosin-formtsentr, 1992. გვ. 94.

სურინოვი A.E. მოსახლეობის შემოსავალი. რაოდენობრივი გაზომვების გამოცდილება. მ.: ფინანსები და სტატისტიკა, 2000. S. 432.

სტატისტიკური ლექსიკონი. მოსკოვი: Finstatinform, 1996 წ.