Jini koeffitsienti, Lorens koeffitsienti. Lorenz egri chizig'i. Fond stavkalari. Jini koeffitsienti. Daromadlarni qayta taqsimlash Lorenz egri chizig'i va Jini koeffitsientining alohida holati: juftlik bilan taqqoslash

02.08.2021
Jini koeffitsienti. daromadlar tengsizligi

Jini koeffitsienti (Jini indeksi) - ma'lum bir mamlakat yoki mintaqa jamiyatining tabaqalanish darajasini ko'rsatuvchi statistik ko'rsatkich har qanday o'rganilayotgan belgilarga (masalan, yillik daromad bo'yicha - eng keng tarqalgan foydalanish, ayniqsa zamonaviy iqtisodiy hisob-kitoblarda). To'plangan boylikdagi tengsizlik darajasini aniqlash uchun Jini koeffitsientidan foydalanish mumkin.

Ushbu statistik model italiyalik statistik va demograf Korrado Jini (1884-1965) tomonidan taklif qilingan va ishlab chiqilgan va 1912 yilda o'zining mashhur "Xususiyatning o'zgaruvchanligi va o'zgaruvchanligi" ("O'zgaruvchanlik va o'zgarmaslik") asarida nashr etilgan. Shunday qilib, bu makroiqtisodiy ko'rsatkich bo'lib, aholining pul daromadlarining haqiqiy taqsimlanishining mamlakat aholisi o'rtasida mutlaqo teng taqsimlanishidan og'ish darajasi ko'rinishida farqlanishini tavsiflaydi.

Jini koeffitsientitaqsimotning chetlanish darajasini belgilaydiaholi guruhlari tomonidan yagona kiyim-kechakdan olinadigan daromad. Nolga qanchalik yaqin bo'lsa, ayniqsa daromadlarni teng taqsimlash; Jini koeffitsienti birga qanchalik yaqin bo'lsa, ko'proq daromadlar eng boy fuqarolar guruhi tomonidan jamlangan. Masalan, Jini koeffitsienti qiymati AQSHda 0,408, Buyuk Britaniyada 0,361, Shvetsiyada 0,250, Yaponiyada 0,249, Zimbabveda 0,568, Meksikada 0,537, Chilida 0,565 ga teng. Chexiya, Shvetsiya, Norvegiya, Daniya, Sloveniya kabi Evropa blokining mamlakatlari 0,2 dan 0,3 gacha bo'lgan pastroq Jini koeffitsientiga ega.

Ba'zi ma'lumotlarga ko'ra, Rossiya aholisining oltidan bir qismi barcha pul daromadlarining 57 foizini va mulkiy daromadlarning 92 foizini o'z qo'llarida to'plagan. Bugungi kunda Rossiyada shakllangan ijtimoiy tabaqalanish modeli yuqori darajada tabaqalangan jamiyatni tavsiflaydi.

Kontseptsiya mavjud daromadlarni farqlashning o'nlik koeffitsienti, bu aholining eng yuqori 10% qismining eng kam daromadi aholining eng quyi 10% qismining maksimal daromadidan necha marta oshib ketishini ko'rsatadi. 1991 yilda o'nlik nisbati 4,5 marta; 1992 yilda - allaqachon 8,0 marta; 1994 yilda uning barcha islohotlar davridagi rekord qiymati - 15 marta, so'nggi yillarda - o'rtacha 14 marta kuzatildi. Rossiyada Jini koeffitsienti 1991 yilda 26%, 1992 yilda - 28,9%, 1994 yilda - 40,9%, 1998 yilda - 37,9%, so'nggi yillarda uning o'rtacha qiymati 39% (2008 yil ma'lumotlari).


Jahon amaliyoti shuni tasdiqlaydiki, agar boylar va kambag'allar daromadlari o'rtasidagi tafovut 10 baravardan oshmasa, ijtimoiy nizolar xavfi minimallashtiriladi.

Rossiya jamiyatining yuqori qatlami heterojen bo'lib, u iqtisodiyot bilan shug'ullanadigan hukumat a'zolarini o'z ichiga oladi; vazirlar va ularning o‘rinbosarlari; yirik davlat va yarim davlat kompaniyalari rahbarlari; yangi tijorat tuzilmalari rahbarlari; iqtisodiy jamoat tashkilotlarining maslahatchilari; yetakchi olimlar va iqtisodchilar; jinoyat olami bilan hamkorlik qiluvchi yoki unga mansub shaxslar, yuqori malakali mutaxassislar. Boy odamlarning yarmidan ko'pi birinchi darajali rahbarlardir. Islohotgacha bo'lgan davrda yuqori mansabdorlik mulk va imtiyozlar huquqi ustidan nazorat qilish imkoniyatini, bugungi kunda esa mulk va daromadlarni o'zlashtirishni ta'minladi.

Frantsuz elitasidan elita - "eng yaxshi, tanlangan qism". Elita nazariyasida iqtisodiy, siyosiy va ma’naviy elitalar ajratiladi. Iqtisodiy elita deganda, mulk shaklidan qat’i nazar, yuqori va o‘ta yuqori daromad oladigan, mamlakatning asosiy moliyaviy-iqtisodiy tuzilmalarini nazorat qiluvchi kishilar tushuniladi. Elitaning deyarli barcha nazariyalari jamiyatdagi hokimiyat munosabatlari tizimi bilan bog'liq bo'lib, elita va jamiyatning barcha boshqa a'zolari o'rtasidagi tengsizlikni qayd etadi. Boshqacha aytganda, elita jamiyat taraqqiyotining ustuvor yo‘nalishlarini belgilab beruvchi va aholining asosiy qismiga ta’sir ko‘rsatuvchi jamiyatning yetakchi vakillari hisoblanadi. Iqtisodiy elitaga iqtisodiy, siyosiy va ijtimoiy tuzilmalarda etakchi o'rinlarni egallagan, umumiy manfaatlarga ega bo'lgan va ular bir-biri bilan o'zaro munosabatda bo'lgan shaxslar kiradi. P . Aksariyat ekspertlarning fikricha, gaz, neft va aerokosmik guruhlar Rossiya jamiyatining iqtisodiy elitasiga kiritilishi kerak. Ko'mir, oltin, bank guruhlari doimiy guruh ichidagi o'zaro ta'sir va aloqalar mavjud bo'lmaganda ularning kuchli salohiyatini qayd etib, proto-elitalar deb ataladi.

Mamlakat fuqarolarining aksariyati aholining muhim qismi qashshoqlik fonida dollarli milliarderlar paydo bo‘lishi va doimiy ravishda ko‘payib borayotganini yaqqol anomaliya sifatida qabul qilmoqda. Da YaIM darajasi jon boshiga - 17 ming dollar, odamlarning taxminan 13 foizi Rossiyada qashshoqlik chegarasidan pastda yashaydi, bu mutaxassislarning fikriga ko'ra, deyarli bema'nilikdir. Ayniqsa, mamlakatimizda yashirin iqtisodiyotning ulushi ancha yuqori – 25-30 foizni tashkil etayotganini hisobga olsak. Bu pul YaIMga kiritilmagan, ya'ni uning real darajasi rasmiy ko'rsatkichdan yuqori. Shu bilan birga, soya sektoridan olinadigan daromadning katta qismi kambag'al bo'lmagan odamlarga to'g'ri keladi va shuning uchun jamiyatning real tabaqalanishi yuqoriroqdir.

Daromadlar tengsizligini bartaraf etishning bir yo'li sog'liqni saqlash, farovonlik va ta'lim tizimlarini davlat tomonidan qo'llab-quvvatlashni o'z ichiga oladi. Bunday holda, daromadi past odamlar qoniqarli jismoniy holat, kelajakka ishonch va ta'lim olishlari mumkin. Bunday yondashuv har bir inson uchun hayot uchun zarur shart-sharoitlarni ta'minlaydi. Tengsizlikka qarshi kurashning yana bir usuli o'zgarishlarni o'z ichiga oladi soliq tizimi va, xususan, progressiv tizim daromad solig'i. Shu munosabat bilan, turli mamlakatlarning amaldagi normalarida sezilarli farq bor, turli mamlakatlarda foiz stavkalari diapazoni har xil. AQShda daromad solig'i bo'yicha foiz stavkalari hukumat tomonidan 10% - 35%, Yaponiyada - 5% - 50%, Kanadada - 15% - 29% oralig'ida belgilanadi. Faqat Rossiyada stavka foizi daromad solig'i hamma uchun bir xil - 13%, bu esa aholining turli qatlamlari daromadlarida chegaralovchi chegaralar yo'qligiga olib keladi va boylar boyib boradi, kambag'allar esa yanada qashshoqlashadi.

Boyligi 100 million dollardan oshgan rossiyalik millionerlar soni 2017-yilga borib 76 foizga oshadi. Bu prognoz Knight Frank konsalting kompaniyasi va Citi Private Bank hisobotida e'lon qilindi.

Hozir mamlakatimizda 2,1 ming shunday sentamillioner bor. Va butun dunyo bo'ylab - 63 ming kishi. Ular umumiy holat 39,9 trillion dollarga baholangan.

GINI koeffitsienti, statistikada o'rganilayotgan belgining kontsentratsiya darajasini yoki uning statistik populyatsiya birliklari yoki birliklari guruhlari bo'yicha taqsimlanishi notekisligini baholash uchun ishlatiladigan ko'rsatkich. Belgining nisbiy hajmlarining alohida birliklarda kontsentratsiyasi, mos ravishda, populyatsiyaning qolgan qismi birliklarining nisbiy hajmlarining mutanosib ravishda kamayishiga olib keladi, bu notekis taqsimlanishiga olib keladi. Bunday notekislik aholi guruhlari o'rtasida daromadlarni taqsimlashda sodir bo'lishi mumkin. mehnat resurslari mamlakat hududlari bo‘yicha, aktivlari bo‘yicha kredit tashkilotlari va h.k. "Konsentratsiya" atamasi bilan bir qatorda boshqa atamalar ham alohida fan sohalarida qo'llaniladi, masalan, "mahalliylashtirish" yoki "differensiatsiya".

Jini koeffitsientini hisoblash konsentratsiya egri chizig'idan (Lorens egri chizig'i) foydalanishga asoslangan. Uni qurish uchun o'rganilayotgan populyatsiya birliklarining chastota taqsimoti va u bilan o'zaro bog'liq bo'lgan o'rganilayotgan belgining chastota taqsimoti bo'lishi kerak. Shu bilan birga, hisob-kitoblarning qulayligi va ma'lumotlarning analitikligini oshirish uchun aholi birliklari, agar iloji bo'lsa, teng guruhlarga bo'linadi: 10 guruh - har biridagi birliklarning 10% yoki 5 guruh - har birida 20% birlik. Demak, masalan, statistika amaliyotida aholining daromadlari bo‘yicha tabaqalanishini o‘rganishda ularning o‘sish darajasiga ko‘ra 5 ta guruh ajratiladi: birinchisi – eng past daromadli, beshinchisi – eng yuqori.

Lorenz egri chizig'i to'rtburchaklar koordinatalar tizimida qurilgan. Abscissa o'qida populyatsiya hajmining to'plangan chastotalari, ordinatalar o'qida esa xususiyat hajmining to'plangan chastotalari chiziladi. Olingan egri konsentratsiya darajasini tavsiflaydi.

Lorens egri chizig'ining umumiy ko'rinishi.

Agar taqsimot qat'iy bir xil bo'lsa, unda tartiblangan aholi (aholi) birliklarining birinchi 20 foizi atribut hajmining 20 foizini (jami daromad), birliklarning birinchi 40 foizi - mos ravishda hajmning 40 foizini tashkil qiladi. atributi va boshqalar. Ushbu taqsimot grafikning pastki chap burchagidan yuqori o'ng burchagiga to'g'ri chiziq sifatida ko'rsatiladi va bir xil taqsimot chizig'idir. O'rganilayotgan belgi konsentratsiyasi qanchalik kuchli bo'lsa, Lorenz egri chizig'i bir xil taqsimlanish chizig'idan shunchalik sezilarli darajada pastga og'adi va aksincha, konsentratsiya qanchalik zaif bo'lsa, egri chiziq to'g'ri chiziqqa yaqinroq bo'ladi.

Konsentratsiya darajasi (rasm) bir xil taqsimot chizig'i va Lorenz egri chizig'i bilan chegaralangan A rasmining maydoni bilan belgilanadi. A maydoni qanchalik katta bo'lsa va B maydoni qanchalik kichik bo'lsa, kontsentratsiya darajasi shunchalik yuqori bo'ladi. A maydonini yagona taqsimlash chizig'i ostida joylashgan uchburchakning maydoni bilan taqqoslab, Jini koeffitsienti asos qilib olinadi, uning hisoblash formulasi:

bu erda d xi - almashish i-guruh aholining umumiy hajmida; d yi- i-chi ulush belgining umumiy hajmidagi guruhlar; d H yi - belgining umumiy hajmida i-guruhning to'plangan ulushi.

Gini koeffitsienti tomonidan qabul qilingan qiymatlar oralig'i 0 dan 1 gacha. Ma'lumotlarga ko'ra Federal xizmat davlat statistikasi, Rossiya aholisining daromadlari bo'yicha tabaqalanishini tavsiflovchi Jini koeffitsienti 1995 yilda 0,387, 2004 yilda esa 0,407 ni tashkil etdi. IN Rossiya Federatsiyasi Jini koeffitsienti faqat 1990-yillardan beri va avvalgidek qo'llanila boshlandi iqtisodiy inqiroz 1990-yillarda, shuningdek, davomida iqtisodiy o'sish 2000-yillar rus jamiyatining past egalitarizmini (frantsuzcha égalité - tenglik) ko'rsatdi.

Jini koeffitsienti ma'lum bir mamlakat yoki mintaqa jamiyatining har qanday o'rganilayotgan xususiyatga nisbatan tabaqalanish darajasining statistik ko'rsatkichidir. U aholining pul daromadlarining tabaqalanishini daromadlarning haqiqiy taqsimlanishining ularning mamlakatning barcha aholisi o'rtasida mutlaq teng taqsimlanishidan og'ish darajasi ko'rinishida tavsiflaydi.

Ko'pincha zamonaviy iqtisodiy hisob-kitoblarda yillik daromad darajasi o'rganilayotgan xususiyat sifatida qabul qilinadi. Jini koeffitsienti makroiqtisodiy ko'rsatkich sifatida belgilanishi mumkin, bu aholining pul daromadlarining haqiqiy taqsimlanishining mamlakat aholisi o'rtasida mutlaqo teng taqsimlanishidan og'ish darajasi ko'rinishida farqlanishini tavsiflaydi.

Ba'zan bu koeffitsientning foizli ifodasi ishlatiladi, bu Jini indeksi deb ataladi.

Ba'zan to'plangan boylikdagi tengsizlik darajasini aniqlash uchun Jini koeffitsienti (shuningdek, Lorenz egri chizig'i) ham qo'llaniladi, ammo bu holda uy xo'jaligi sof aktivlarining manfiy emasligi zaruriy shartga aylanadi.

Jini indeksi (koeffitsienti) Lorentz egri chizig'i va mutlaq tenglik chizig'i orasidagi maydonning ushbu egri chiziq ostidagi uchburchak maydonidan 0% dan 100% gacha yoki 0 dan 1 gacha bo'lgan nisbati. indeks qiymati qanchalik baland bo'lsa, daromadlarni taqsimlashda tengsizlik shunchalik katta bo'ladi. Masalan, SSSR uchun 1990 yilda Jini indeksi 23,3%, Rossiya uchun 2009 yilda 42,2% ni tashkil etdi.

SSSRda 1990 yilda (Ittifoq parchalanishi arafasida) daromadlarning teng taqsimlanishi kuzatildi, Jini indeksi 23,3% ni tashkil etdi, buni fazilat deb hisoblash mumkin emas, chunki. mehnatga rag'batlantirishning pasayishi. ga o'tish bozor iqtisodiyoti muqarrar ravishda aholining tabaqalanishiga, kambag'al va boylarning paydo bo'lishiga olib keladi. 1994 yil eng katta tengsizlik yili bo'ldi (indeks 40,9%), keyin tengsizlik 37,5% gacha bir oz pasaydi, ammo 1998 yil avgust inqirozi yana tengsizlikning o'sishiga turtki berdi. Daromadlarning sezilarli darajada tengsizligi odamlarning hayot sifatiga salbiy ta'sir qiladi, aholining nisbatan katta qismini kam ta'minlanadi va mamlakatdagi siyosiy barqarorlikka tahdid soladi. Mamlakatning normal iqtisodiy rivojlanishi 28 dan 32% gacha bo'lgan indeks qiymatiga mos keladi.

Jini koeffitsientining afzalliklari:

  • - birliklari har xil boʻlgan populyatsiyalarda (masalan, populyatsiyalari har xil boʻlgan hududlarda) belgining tarqalishini solishtirish imkonini beradi.
  • - YaIM va aholi jon boshiga to'g'ri keladigan daromadlar haqidagi ma'lumotlarni to'ldiradi. Ushbu ko'rsatkichlarni tuzatishning bir turi bo'lib xizmat qiladi.
  • - Xususiyatning (daromadning) turli populyatsiyalar (masalan, turli mamlakatlar) o'rtasida taqsimlanishini solishtirish uchun ishlatilishi mumkin. Shu bilan birga, taqqoslanayotgan mamlakatlar iqtisodiyoti ko'lamiga bog'liqlik yo'q.
  • - Aholining turli guruhlari bo‘yicha belgi (daromad) taqsimotini solishtirish uchun foydalanish mumkin (masalan, qishloq aholisi uchun Djiniy koeffitsienti va shahar aholisi uchun Djiniy koeffitsienti).

Turli bosqichlarda agregatda belgi (daromad)ning notekis taqsimlanishi dinamikasini kuzatish imkonini beradi.

Anonimlik Jini koeffitsientining asosiy afzalliklaridan biridir. Shaxsan kimning daromadi borligini bilishning hojati yo'q.

Gini koeffitsientining kamchiliklari:

  • - Jini koeffitsienti daromad manbasini hisobga olmaydi, ya'ni ma'lum bir joylashuv (mamlakat, mintaqa va boshqalar) uchun Jini koeffitsienti ancha past bo'lishi mumkin, lekin ayni paytda aholining ma'lum bir qismi daromad keltiradi. uning daromadi ortiqcha ishlash orqali, ikkinchisi - mulk orqali. Masalan, Shvetsiyada Jini koeffitsientining qiymati ancha past, ammo uy xo'jaliklarining atigi 5 foizi barcha uy xo'jaliklariga tegishli bo'lgan aktsiyalarning umumiy sonining 77 foiziga egalik qiladi. Bu aholining qolgan qismi mehnat orqali oladigan daromadining 5 foizini beradi.
  • - Aholi o'rtasida daromadlarning notekis taqsimlanishini o'rganishda Lorens egri chizig'i va Jini koeffitsienti usuli faqat pul daromadlari bilan bog'liq bo'lsa, ayrim ishchilar ish haqi oziq-ovqat shaklida berish va hokazo.
  • - Jini koeffitsientini hisoblash uchun statistik ma'lumotlarni yig'ish usullaridagi farqlar olingan koeffitsientlarni solishtirishda qiyinchiliklarga (hatto imkonsizligiga) olib keladi.
  • - Jini koeffitsienti aholi guruhlari bo'yicha daromadlarni taqsimlashning bir xillikdan chetlanish darajasini belgilaydi. U qanchalik nolga yaqin bo'lsa, daromadlarning taqsimlanishi shunchalik teng bo'ladi; Jini koeffitsienti birga qanchalik yaqin bo'lsa, eng boy fuqarolarning daromadlari shunchalik ko'p to'planadi.

Jini koeffitsienti

Jini koeffitsienti- har qanday o'rganilayotgan xususiyatga nisbatan ma'lum bir mamlakat yoki mintaqa jamiyatining tabaqalanish darajasining statistik ko'rsatkichi.

Ko'pincha zamonaviy iqtisodiy hisob-kitoblarda yillik daromad darajasi o'rganilayotgan xususiyat sifatida qabul qilinadi. Jini koeffitsienti makroiqtisodiy ko'rsatkich sifatida belgilanishi mumkin, bu aholining pul daromadlarining haqiqiy taqsimlanishining mamlakat aholisi o'rtasida mutlaqo teng taqsimlanishidan og'ish darajasi ko'rinishida farqlanishini tavsiflaydi.

Ba'zan bu koeffitsientning foizli ifodasi ishlatiladi, deyiladi Jini indeksi.

Ba'zan to'plangan boylikdagi tengsizlik darajasini aniqlash uchun Jini koeffitsienti (shuningdek, Lorents egri chizig'i) ham qo'llaniladi, ammo bu holda uy xo'jaligi sof aktivlarining manfiy emasligi zaruriy shartga aylanadi.

Fon

Ushbu statistik model italiyalik statistik va demograf Korrado Jini (1884-1965) tomonidan taklif qilingan va ishlab chiqilgan va 1912 yilda o'zining "Xususiyatning o'zgaruvchanligi va o'zgaruvchanligi" ("O'zgaruvchanlik va o'zgarmaslik") asarida nashr etilgan.

To'lov

Koeffitsientni Lorentz egri chizig'i va tenglik egri chizig'idan hosil bo'lgan raqam maydonining tenglik va tengsizlik egri chizig'idan hosil bo'lgan uchburchak maydoniga nisbati sifatida hisoblash mumkin. Boshqacha qilib aytganda, siz birinchi raqamning maydonini topishingiz va uni ikkinchisining maydoniga bo'lishingiz kerak. To'liq tenglik holatida koeffitsient 0 ga teng bo'ladi; to'liq tengsizlik bo'lsa, u 1 ga teng bo'ladi.

Ba'zida Jini indeksi ishlatiladi - Jini koeffitsientining foizli ifodasi.

yoki Jini formulasi bo'yicha:

Jini koeffitsienti qayerda, aholining jamlangan ulushi (aholi daromadlarning o'sish tartibida oldindan tartiblangan), ular jami olingan daromadlarning ulushi, uy xo'jaliklari soni, uy xo'jaliklari daromadlarining ulushi. umumiy daromad - bu uy xo'jaliklari daromadlari ulushining o'rtacha arifmetik qiymati.

Jini koeffitsientining afzalliklari

  • Turli xil sonli birliklarga ega bo'lgan populyatsiyalarda belgining tarqalishini solishtirish imkonini beradi (masalan, turli xil populyatsiyaga ega mintaqalar).
  • YaIM va aholi jon boshiga to'g'ri keladigan daromadlar haqidagi ma'lumotlarni to'ldiradi. Ushbu ko'rsatkichlarni tuzatishning bir turi bo'lib xizmat qiladi.
  • Xususiyatning (daromadning) turli populyatsiyalar (masalan, turli mamlakatlar) o'rtasida taqsimlanishini solishtirish uchun ishlatilishi mumkin. Shu bilan birga, taqqoslanayotgan mamlakatlar iqtisodiyoti ko'lamiga bog'liqlik yo'q.
  • Bu xususiyat (daromad)ning aholining turli guruhlari bo‘yicha taqsimlanishini solishtirish uchun ishlatilishi mumkin (masalan, qishloq aholisi uchun Djiniy koeffitsienti va shahar aholisi uchun Jini koeffitsienti).
  • Turli bosqichlarda agregatda belgi (daromad)ning notekis taqsimlanishi dinamikasini kuzatish imkonini beradi.
  • Anonimlik Jini koeffitsientining asosiy afzalliklaridan biridir. Shaxsan kimning daromadi borligini bilishning hojati yo'q.

Jini koeffitsientining kamchiliklari

  • Ko'pincha Jini koeffitsienti populyatsiyaning guruhlanishini tavsiflamasdan beriladi, ya'ni ko'pincha populyatsiya qaysi kvantlarga bo'linganligi haqida hech qanday ma'lumot yo'q. Shunday qilib, bir xil populyatsiya qancha guruhlarga bo'lingan bo'lsa (ko'proq kvantlar), uning uchun Jini koeffitsientining qiymati shunchalik yuqori bo'ladi.
  • Jini koeffitsienti daromad manbasini hisobga olmaydi, ya'ni ma'lum bir joy (mamlakat, mintaqa va boshqalar) uchun Jini koeffitsienti juda past bo'lishi mumkin, ammo shu bilan birga aholining ma'lum bir qismi o'z daromadlarini ta'minlaydi. ortiqcha ishlash orqali daromad va boshqa mulk. Masalan, Shvetsiyada Jini koeffitsientining qiymati ancha past, ammo uy xo'jaliklarining atigi 5 foizi barcha uy xo'jaliklariga tegishli bo'lgan aktsiyalarning umumiy sonining 77 foiziga egalik qiladi. Bu aholining qolgan qismi mehnat orqali oladigan daromadining 5 foizini beradi.
  • Aholi o'rtasida daromadlarning notekis taqsimlanishini o'rganishda Lorens egri chizig'i va Jini koeffitsienti usuli faqat pul daromadlari bilan bog'liq, shu bilan birga, ayrim ishchilarga ish haqi oziq-ovqat va boshqalar shaklida beriladi; Ish beruvchi kompaniyaning aktsiyalarini sotib olish opsionlari ko'rinishida xodimlarga ish haqini berish amaliyoti ham keng tarqalmoqda (oxirgi ko'rib chiqish muhim emas, variantning o'zi daromad emas, bu faqat sotish orqali daromad olish imkoniyati, masalan, aktsiyalar va aktsiyalar sotilganda va sotuvchi pul olganida, bu daromad Gini koeffitsientini hisoblashda allaqachon hisobga olinadi).
  • Gini koeffitsientini hisoblash uchun statistik ma'lumotlarni yig'ish usullaridagi farqlar olingan koeffitsientlarni solishtirishda qiyinchiliklarga (hatto imkonsizligiga) olib keladi.

Jini koeffitsientini hisoblash misoli

2010 yilda dastlabki koeffitsient 42% (0,420) Rossiyada 2009 yilda Jini koeffitsienti 42,2% (0,422), 2001 yilda 39,9% (0,399) 2012 yilda Global boylik hisobotiga ko'ra, Rossiya barcha yirik mamlakatlardan oldinda va koeffitsientga ega. 0,84

Shuningdek qarang

Eslatmalar


Wikimedia fondi. 2010 yil.

Boshqa lug'atlarda "Jini koeffitsienti" nima ekanligini ko'ring:

    - (Jini koeffitsienti) Tengsizlikning statistik o'lchovi. Misol uchun, agar yi i-shaxsning daromadi bo'lsa, Jini koeffitsienti tasodifiy tanlangan ikki kishi, i va j daromadlari o'rtasidagi kutilgan mutlaq farqning yarmiga teng bo'lib, o'rtacha daromadga bo'linadi. Ustida… … Iqtisodiy lug'at

    - (Jini koeffitsienti) Qarang: Lorenz egri chizig'i. Biznes. Izohli lug'at. Moskva: INFRA M, Ves Mir nashriyoti. Graham Bets, Barry Brindley, S. Williams va boshqalar. Osadchaya I.M.. 1998 yil ... Biznes atamalarining lug'ati

    Aholining pul daromadlarining haqiqiy taqsimlanishining mamlakatning barcha rezidentlari o'rtasida mutlaq teng taqsimlanishidan og'ish darajasi ko'rinishidagi tabaqalanishini tavsiflovchi koeffitsient. Shuningdek qarang. Daromadlar konsentratsiyasi indeksi… Iqtisodiyot va huquqning entsiklopedik lug'ati

    GINI koeffitsienti- daromadlarning haqiqiy taqsimlanishining mutlaq tenglik yoki mutlaq tengsizlikdan og'ish darajasini tavsiflovchi ko'rsatkich. Agar barcha fuqarolar bir xil daromadga ega bo'lsa, K.D. nolga teng, lekin agar biz butun daromad degan gipotezani qabul qilsak ... ... Katta iqtisodiy lug'at

    Jini koeffitsienti- aholi daromadlarining barcha miqdorini uning alohida guruhlari o'rtasida taqsimlash xususiyatini ko'rsatadigan daromad kontsentratsiyasi indeksi ... Sotsiologiya: lug'at

    Jini koeffitsienti- aholi daromadlari kontsentratsiyasi ko'rsatkichi; Jamiyatdagi tengsizlik qanchalik yuqori bo'lsa, u 1 ga yaqinroq ... Iqtisodiyot: lug'at

    Jini koeffitsienti- aholining pul daromadlarining haqiqiy taqsimlanishining ularning mamlakat aholisi o'rtasida mutlaq teng taqsimlanishidan og'ish darajasi ko'rinishidagi tabaqalanishini tavsiflovchi makroiqtisodiy ko'rsatkich ... Iqtisodiy atamalar lug'ati

    Daromadlar kontsentratsiyasi indeksi, Daromad kontsentratsiyasi indeksi, Jini koeffitsienti Biznes atamalarining lug'ati, I. G. Tsarev. Qog'oz yopiq xo'jalik yurituvchi sub'ektlar o'rtasida daromad taqsimotini simulyatsiya qiladi iqtisodiy tizim. Jamiyatda daromadlarni muvozanatli taqsimlash funktsiyasi hisoblab chiqilgan, u ko'rsatilgan ... elektron kitob


Jini koeffitsienti, Lorents koeffitsienti

Kirish. 3

Lorens egri chizig'i (Lorens koeffitsienti) 5

Jini koeffitsienti. to'qqiz

Xulosa. o'n to'rt

Adabiyotlar.. 15

KIRISH

Bozor iqtisodiyotiga o‘tish bilan jamiyatning daromadlar bo‘yicha tabaqalanish jarayoni keskin kuchaydi va bu aholining ijtimoiy-iqtisodiy tabaqalanishini tahlil qilish uchun ko‘rsatkichlarni statistik amaliyotga joriy etish zaruratini tug‘dirdi. Ushbu ko'rsatkichlarga quyidagilar kiradi:

modal daromad;

o'rtacha daromad;

Aholi daromadlari tabaqalanishining desil koeffitsienti;

Lorentz va Jini kontsentratsiyasi koeffitsientlari.

Ushbu ishning maqsadi Lorents va Jini koeffitsientlari kabi aholining ijtimoiy-iqtisodiy tabaqalanishining ko'rsatkichlarini o'rganishdir.

AHOLI DAROMALARINI DIFFERENSIYALANISHI

Aholi daromadlarining tabaqalanishi - bu ish haqi va ijtimoiy nafaqalar, qobiliyat va tadbirkorlik, mulkiy ahvoldagi tafovutlar tufayli shaxslar va ijtimoiy guruhlarning daromadlari darajasida ob'ektiv ravishda yuzaga keladigan farqlardir.

Aholining pul daromadlariga ish haqi, ijtimoiy transfertlar, tadbirkorlik faoliyatidan olinadigan daromadlar, foizlar, dividendlar va boshqa mulkiy daromadlar, shuningdek umumiy xarajat mahsulotlar - oilada iste'mol qilinadigan va sotiladigan shaxsiy yordamchi xo'jaliklar. Aholining daromadlari aholi guruhlari orasida notekis taqsimlangan.

Aholining daromadlari tabaqalanishini baholash uchun bir qator ko'rsatkichlar mavjud bo'lib, ular qanchalik intensivligini ko'rish imkonini beradi. bu jarayon. Ular orasida:

ü aholi jon boshiga oʻrtacha daromad (modal va oʻrtacha daromad) darajasi boʻyicha taqsimlanishi koʻrsatkich hisoblanadi solishtirma og'irlik yoki aholi jon boshiga o'rtacha pul daromadlarining ma'lum oraliqlarida aholi ulushi.

ü pul daromadlarining umumiy miqdorini aholining turli guruhlari bo'yicha taqsimlash - aholi guruhining har biriga ega bo'lgan pul daromadlarining umumiy miqdori ulushining foizdagi ko'rsatkichi - daromadlarning haqiqiy taqsimotining egri chizig'i (Lorenz). egri)

ü Daromad kontsentratsiyasi nisbati (Jini indeksi)

ü daromadlarni farqlashning o'nlik koeffitsienti - aholining oxirgi va birinchi guruhlari jon boshiga o'rtacha pul daromadlarining nisbati. Bu eng boy aholining n% daromadi eng kambag'al aholining n% daromadidan necha marta ko'pligini ko'rsatadi.

LORENTS EĞRISI (LOrentz koeffitsienti)

Lorenz egri chizig'i populyatsiyaning alohida elementlarining guruhlar bo'yicha kontsentratsiyasining grafik ko'rinishidir: aholining oila guruhlari bo'yicha kontsentratsiyasi. turli darajalar aholi jon boshiga daromad; turli darajadagi ish haqi bo'lgan guruhlarda ishchilarning kontsentratsiyasi.

Lorens egri chizig'i aholi daromadlarining umumiy (yig'ilgan) ulushlarini aks ettiradi. Lorenz egri chizig'i taqsimot funksiyasining grafik ko'rinishidir. U 1905 yilda amerikalik iqtisodchi Maks Otto Lorenz tomonidan daromadlar tengsizligining ko'rsatkichi sifatida taklif qilingan. Bu tasvirda u aholi ulushlari va daromadlari jamlangan taqsimot funksiyasining tasviridir. To'rtburchaklar koordinatalar tizimida Lorenz egri chizig'i pastga qarab qavariq bo'lib, I koordinata choragida joylashgan birlik kvadratining diagonali ostidan o'tadi.

Lorenz egri chizig'idagi har bir nuqta "aholining eng kambag'al 20 foizi daromadning atigi 7 foizini oladi" kabi bayonotga to'g'ri keladi. Teng taqsimlangan taqdirda, aholining har bir guruhi o'z miqdoriga mutanosib ravishda daromadga ega. Bunday holat koordinata boshi va nuqtani (1;1) bog'lovchi to'g'ri chiziq bo'lgan mukammal tenglik chizig'i bilan tavsiflanadi. To'liq tengsizlik holatida (jamiyatning faqat bitta a'zosi daromadga ega bo'lganda) egri chiziq (mukammal tengsizlik chizig'i) avval x o'qiga "yopishadi", keyin esa (1; 0) nuqtadan "ko'tariladi". nuqta (1; 1).

Agar taqsimot bir xil bo'lsa, abscissa va ordinata o'qlarining juftlik ulushlari mos kelishi kerak (abtsissa o'qi 0, 20, 40, 60, 80, 100, ordinata o'qi 2, 20, 40, 60, 80, 100, mos ravishda) va kvadratning diagonali bo'ylab joylashgan bo'lib, bu xususiyat hajmining kontsentratsiyasining to'liq yo'qligini anglatadi.

Mutlaq tengsizlik bilan y o'qi 0, 0, 0, 0, 0, 100 bo'lishi kerak. Bu, masalan, oila daromadlari kontsentratsiyasida: butun aholi, bitta oiladan tashqari, hech qanday ma'noga ega emas. daromad, va bu bitta oila barcha daromadlarni oladi. Mutlaq tengsizlik - bu faraziy holat, agar bir kishi (bir oila) bundan mustasno, butun aholi daromadga ega bo'lmasa va bu (bitta oila) barcha daromadlarni oladi. Bu deyarli taxminiy holat bo'lib, uni kutish qiyin.

Lorens egri chizig'i tenglik va tengsizlik egri chiziqlari orasiga kiradi. Ko'rinib turibdiki, aniq hollarda aholi o'rtasida daromadlarni taqsimlashda na mutlaq tenglikni, na mutlaq tengsizlikni kutish mumkin emas.

Lorents egri chiziqlari nafaqat daromadlarni, balki uy xo'jaliklarining mulkini, sanoatdagi firmalar uchun bozor ulushlarini, Tabiiy boyliklar davlatlar tomonidan. Siz tashqarida Lorenz egri chizig'ini uchratishingiz mumkin iqtisodiyot.

Uning qurilishi misolida Lorenz egri chizig'ini ko'rib chiqing. Lorenz egri chizig'ini qurish quyidagi misolda eng qulay tarzda ko'rib chiqiladi:

3 ta agentdan iborat iqtisodiyotni tasavvur qiling: A, B, C. A agentining daromadi 200 birlik, B agentining daromadi 300 birlik, C agentining daromadi 500 birlik.

Lorenz egri chizig'ini qurish uchun biz jismoniy shaxslarning umumiy daromaddagi ulushini topamiz. Umumiy daromad 1000. Unda A yakka tartibdagi ulushi 20%, B ulushi 30%, S ulushi 50%.

Individual A aholi ulushi 33% ni tashkil qiladi. Uning daromadining ulushi 20% ni tashkil qiladi. Keyin tahlilga boyroq individni - individ Bni kiritamiz. A+B ning aholidagi umumiy ulushi 67% ni tashkil qiladi. A + B ning daromaddagi umumiy ulushi 50% (20% + 30%). Keyinchalik, biz tahlilga yanada boyroq shaxsni kiritamiz C. A + B + C ning aholidagi umumiy ulushi 100% ni tashkil qiladi. A + B + C ning daromaddagi umumiy ulushi 100% (20% + 30% + 50%) .

Olingan natijalarni grafikda qayd etamiz:

Grafikning pastki chap nuqtasi va yuqori o'ng nuqtasini bog'laydigan chiziq daromadning teng taqsimlanishi chizig'i deb ataladi. Bu iqtisodiyotdagi daromadlar teng taqsimlanganda nima sodir bo'lishini ko'rsatadigan faraziy chiziq. Daromadning notekis taqsimlanishi bilan Lorentz egri chizig'i ushbu chiziqning chap tomonida joylashgan va tengsizlik darajasi qanchalik katta bo'lsa, Lorentz egri chizig'idagi egilish kuchliroq bo'ladi. Va tengsizlik darajasi qanchalik past bo'lsa, u mutlaq tenglik chizig'iga shunchalik yaqinroq bo'ladi.

Bizning holatimizda Lorenz egri chizig'i bo'laklarga bo'lingan chiziqli grafikga o'xshaydi. Buning sababi, tahlillarimiz davomida biz faqat uchta aholi guruhini aniqladik..png" alt="(!LANG:/text/77/387/images/image002_67.gif)." width="340" height="65"> где уi - доля доходов, сосредоточенная у !} i-ijtimoiy aholi guruhlari; xi - i-ijtimoiy guruhga mansub aholining umumiy aholi sonidagi ulushi; n - ijtimoiy guruhlar soni.

Lorents koeffitsientining ekstremal qiymatlari: daromadlarni taqsimlashda to'liq tenglik holatida L = 0; L = 1 - to'liq tengsizlik bilan. Lorenz egri chizig'i bo'ylab daromadlar tengsizligi darajasini aniqlash uchun maxsus koeffitsient - Jini koeffitsienti mavjud.

GINI koeffitsienti

Daromad kontsentratsiyasini tavsiflash uchun Lorenz koeffitsienti kabi Jini koeffitsienti qo'llaniladi. Jini koeffitsienti ma'lum bir mamlakat yoki mintaqa jamiyatining har qanday o'rganilayotgan xususiyatga nisbatan tabaqalanish darajasining statistik ko'rsatkichidir. Ko'pincha zamonaviy iqtisodiy hisob-kitoblarda yillik daromad darajasi o'rganilayotgan xususiyat sifatida qabul qilinadi.

Jini koeffitsienti makroiqtisodiy ko'rsatkich sifatida belgilanishi mumkin, bu aholining pul daromadlarining haqiqiy taqsimlanishining mamlakat aholisi o'rtasida mutlaqo teng taqsimlanishidan og'ish darajasi ko'rinishida farqlanishini tavsiflaydi.

Ba'zan bu koeffitsientning foizli ifodasi ishlatiladi, bu Jini indeksi deb ataladi.

Ba'zan to'plangan boylikdagi tengsizlik darajasini aniqlash uchun Jini koeffitsienti (shuningdek, Lorents egri chizig'i) ham qo'llaniladi, ammo bu holda uy xo'jaligi sof aktivlarining manfiy emasligi zaruriy shartga aylanadi.


https://pandia.ru/text/80/254/images/image007_37.jpg" alt="(!LANG:http://n2tutor.ru/materials/handbook/chapter14/part2/14g4.PNG" align="left" width="304" height="202">Рассчитаем коэффициент Джини для нашего примера с тремя индивидами. Для этого построим кривую Лоренца в долях, а не в %!}

Ichki D shaklining maydonini A, B va C raqamlarining maydonini katta uchburchakning maydonidan ayirish yo'li bilan eng tez hisoblash mumkin.

Bunday holda, Jini koeffitsienti quyidagilarga teng bo'ladi:

Ma'lumki, har qanday statistik ko'rsatkichning ortiqcha va kamchiliklari bor. Gini koeffitsientining afzalliklari quyidagilardan iborat:

Turli xil sonli birliklarga ega bo'lgan populyatsiyalarda belgining tarqalishini solishtirish imkonini beradi (masalan, turli xil populyatsiyaga ega mintaqalar).

YaIM va aholi jon boshiga to'g'ri keladigan daromadlar haqidagi ma'lumotlarni to'ldiradi. Ushbu ko'rsatkichlarni tuzatishning bir turi bo'lib xizmat qiladi.

Xususiyatning (daromadning) turli populyatsiyalar (masalan, turli mamlakatlar) o'rtasida taqsimlanishini solishtirish uchun ishlatilishi mumkin. Shu bilan birga, taqqoslanayotgan mamlakatlar iqtisodiyoti ko'lamiga bog'liqlik yo'q.

Bu xususiyat (daromad)ning aholining turli guruhlari bo‘yicha taqsimlanishini solishtirish uchun ishlatilishi mumkin (masalan, qishloq aholisi uchun Djiniy koeffitsienti va shahar aholisi uchun Jini koeffitsienti).

Turli bosqichlarda agregatda belgi (daromad)ning notekis taqsimlanishi dinamikasini kuzatish imkonini beradi.

Anonimlik Jini koeffitsientining asosiy afzalliklaridan biridir. Shaxsan kimning daromadi borligini bilishning hojati yo'q.

Plyuslardan tashqari, har qanday statistik ko'rsatkich o'zining kamchiliklariga ega. Xuddi shunday YaIM iqtisodiyotning farovonlik darajasini baholash mumkin emas va Jini koeffitsienti (va tengsizlik darajasining boshqa ko'rsatkichlari) iqtisodiyotdagi daromadlar tengsizligi darajasining to'liq ob'ektiv rasmini bera olmaydi.

Bu bir necha sabablarga ko'ra sodir bo'ladi:

Birinchidan, jismoniy shaxslarning daromadlari darajasi doimiy emas va vaqt o'tishi bilan keskin o'zgarishi mumkin. Universitetni endigina tamomlagan yoshlarning daromadlari odatda minimal bo'lib, keyinchalik inson tajriba ortishi va bilimini oshirishi bilan ko'tarila boshlaydi. inson kapitali. Odamlarning daromadlari odatda 40 yoshdan 50 yoshgacha bo'lgan davrda eng yuqori darajaga ko'tariladi, keyin esa pensiyaga chiqqanda keskin pasayadi. Bu hodisa iqtisodiyotda hayot aylanishi deb ataladi.

Ammo inson hayotiy tsiklning turli bosqichlarida daromadlardagi farqni qoplash qobiliyatiga ega. moliya bozori- kredit olish yoki jamg'arma qilish. Shunday qilib, hayot tsiklining boshida turgan yoshlar o'z xohishlari bilan ta'lim yoki ipoteka kreditlarini olishadi. Iqtisodiy hayot tsiklining oxiriga yaqinroq bo'lgan odamlar faol ravishda tejashadi.

Lorenz egri chizig'i va Jini koeffitsienti hayot aylanishini hisobga olmaydi, shuning uchun jamiyatdagi daromadlar tengsizligi darajasining bu ko'rsatkichi daromadlar tengsizligi darajasining aniq o'lchovi emas.

Ikkinchidan, shaxsiy daromadlarga iqtisodiy harakatchanlik ta'sir qiladi. Xususan, AQSH iqtisodi imkoniyatlar iqtisodining namunasidir, bunda pastdan boʻlgan shaxs mehnatsevarlik, isteʼdod va omad uygʻunligi orqali juda muvaffaqiyatli shaxsga aylanishi mumkin va tarix bunday misollarni koʻp biladi. Ammo badavlat tadbirkorlarning katta boyliklarini yo'qotish yoki hatto to'liq bankrotlik holatlari ham ma'lum. Qoida tariqasida, AQSh iqtisodiyoti kabi iqtisodlarda, yakka tartibdagi uy xo'jaligi o'z hayoti davomida daromad taqsimotining bir nechta toifalariga tashrif buyurishga muvaffaq bo'ladi. Va bu yuqori iqtisodiy harakatchanlik bilan bog'liq. Masalan, uy xo'jaligi bir yilda eng kam daromadli guruhda, keyingi yili esa o'rtacha daromad guruhida bo'lishi mumkin. Lorenz egri chizig'i va Jini koeffitsienti ham bu ta'sirni hisobga olmaydi.

Uchinchidan, jismoniy shaxslar Lorenz egri chizig'ida aks ettirilmaydigan naqd pul o'tkazmalarini olishlari mumkin, garchi ular jismoniy shaxslarning daromadlarini taqsimlashga ta'sir qiladi. Naqd pul o'tkazmalari aholining eng kambag'al qatlamiga oziq-ovqat, kiyim-kechak bilan yordam berish shaklida amalga oshirilishi mumkin, lekin odatda ular ko'plab imtiyozlar (jamoat transportida bepul sayohat, sanatoriylarga bepul yo'llanmalar va boshqalar) shaklida taqdim etiladi. . Bunday transferlar bilan iqtisodiy vaziyat aholining eng kambag'al qatlamlari yaxshilanmoqda, ammo Lorenz egri chizig'i va Jini koeffitsienti buni hisobga olmaydi. Yaqinda Rossiyada ko'plab imtiyozlar monetizatsiya qilindi va aholining eng kambag'al qatlamlarining ob'ektiv daromadlarini hisoblash osonroq bo'ldi. Binobarin, Lorenz egri chizig'i daromadlarning jamiyatdagi real taqsimotini yaxshiroq aks ettira boshladi.

Shunday qilib, Lorenz egri chizig'i va Jini koeffitsienti daromadlar tengsizligi darajasini baholash uchun ishlatiladi va ijobiy iqtisodiy tahlil sohasiga kiradi. Eslatib o‘tamiz, pozitiv tahlil me’yoriy tahlildan shunisi bilan farq qiladiki, ijobiy tahlil iqtisodiyotni xolisona tahlil qiladi, xuddi shunday bo‘lsa, me’yoriy tahlil esa dunyoni yaxshilashga, “kerak bo‘lganidek” qilishga urinishdir. Tengsizlik darajasini baholash ijobiy iqtisodiy tahlil bo'lsa, daromadlarni taqsimlashda tengsizlikni kamaytirishga urinishlar normativ iqtisodiy tahlil sohasiga kiradi.

Normativ iqtisodiy tahlil Turli iqtisodchilar bir xil muammoni hal qilish uchun turli xil, ko'pincha diametral qarama-qarshi tavsiyalarni taklif qilishlari bilan mashhur. Bu kimdir ko'proq qobiliyatli va kim kamroq vakolatli degani emas. Bu faqat iqtisodchilarning adolat tushunchasi bo'yicha turli falsafiy qarashlardan boshlashini anglatadi, ammo bu masalada birlik yo'q.

XULOSA

Aholi daromadlarining tabaqalanishi - bu ish haqi va ijtimoiy nafaqalar, qobiliyat va tadbirkorlik, mulkiy ahvoldagi farqlar tufayli shaxslar va ijtimoiy guruhlarning daromadlari darajasidagi farqlarni ob'ektiv ravishda rivojlantiradi.

Aholining daromadlari tabaqalanishini baholash uchun bir qator ko'rsatkichlar, xususan, Lorents va Gini koeffitsientlari mavjud.

Lorenz egri chizig'i aholining alohida elementlarining guruhlar bo'yicha kontsentratsiyasining grafik ko'rinishidir: aholining jon boshiga daromadlari turli darajadagi oilalar guruhlari bo'yicha kontsentratsiyasi; turli darajadagi ish haqi bo'lgan guruhlarda ishchilarning kontsentratsiyasi.

Lorentz koeffitsienti daromad taqsimotidagi tengsizlikning nisbiy xarakteristikasi sifatida. Lorentz koeffitsienti - bu kvadratning yarmida kvadrat diagonalining bir xil taqsimlanishidan og'ish maydonining nisbati yoki bu haqiqiy yig'indiga nisbati.

Jini koeffitsienti ma'lum bir mamlakat yoki mintaqa jamiyatining har qanday o'rganilayotgan xususiyatga nisbatan tabaqalanish darajasining statistik ko'rsatkichidir.

Jini koeffitsienti mutlaq tenglik chizig'i va Lorentz egri chizig'i bilan chegaralangan raqam maydonining Lorentz egri chizig'i ostidagi butun uchburchakning maydoniga nisbatiga tengdir.

Shunday qilib, Lorenz egri chizig'i va Jini koeffitsienti daromadlar tengsizligi darajasini baholash uchun ishlatiladi va ijobiy iqtisodiy tahlil sohasiga kiradi.

ADABIYOTLAR RO'YXATI

1. Golub - iqtisodiy statistika. – M.: Insonparvarlik. ed. VLADOS markazi, 2009 yil.

2., Gavrilov. - Sankt-Peterburg: Pyotr, 2007 yil.

3. Shpakovskaya - iqtisodiy statistika: Darslik. – M.: Huquqshunos, 2009 yil.

4. Ijtimoiy statistika: Darslik / ed. . - M.: Moliya va statistika, 2008 yil.

5. Statistika: Proc. nafaqa / tahrir. . – M.: Moliya va statistika, 2009 yil.

6. Statistika: Proc. nafaqa / tahrir. . – M.: INFRA-M, 2008 yil.

7. Statistika: Darslik / tahrir. – M.: Oliy ma’lumot, 2007.

8. Statistika nazariyasi: darslik / tahrir. . – M.: Moliya va statistika, 2007.

9. Yudina: O'quv qo'llanma. - Vladivostok: VGUES nashriyoti, 2010 yil.

10. Firmalar iqtisodiyoti va statistikasi: Darslik / tahrir. . – M.: Moliya va statistika, 2007.

11. Iqtisodiy statistika: Darslik / ed. . - M.: INFRA-M, 2009 yil.