인구통계학적 상황 분석. 특정 지역에 연간 도착하는 사람의 수를 나타내는 인구통계학적 분석의 통계적 방법

30.03.2024

인구통계학적 분석

인구통계학적 분석- 인구통계학적 지표를 얻기 위해 정보를 처리하는 주요 방법. 두 가지 유형의 인구통계학적 분석이 가장 일반적입니다.

종단 분석

종단 분석은 코호트, 즉 특정 인구 통계 상태에 동시에 진입한 사람들의 집단에서 설명되고 분석되는 인구 통계 프로세스를 연구하는 방법입니다. 이는 인구통계학적 사건이 자연스러운 순서로 고려된다는 것을 의미합니다.

종단적 분석의 장점은 인구통계학적 사건의 달력(즉, 코호트의 생애 기간에 따른 사건의 분포)과 특정 조건의 영향을 받는 이 달력의 변화를 연구할 수 있는 능력입니다. 종단적 분석에서 삶의 여러 단계에서 다양한 집단의 인구통계학적 사건 빈도를 비교함으로써 생활 조건 변화가 인구통계학적 과정의 역학에 미치는 영향과 이러한 역학 자체에 대한 올바른 아이디어를 얻을 수 있습니다. .

단점: 실제 프로세스로 인해 관찰 결과가 "지연"됩니다. 코호트의 전체 인구통계 내역은 해당 코호트가 특정 인구통계 상태를 종료할 때만 알려집니다. 이 상태에서 아직 나타나지 않은 집단에 대한 이벤트 수에 대한 데이터는 말하자면 "잘려졌습니다." 따라서 지표 또는 "예상" 지표의 외삽법을 사용할 필요가 있습니다.

단면 분석

단면 분석은 특정 시점의 "슬라이스"에서 이벤트 빈도를 조사하는 것으로 구성됩니다. 결과적으로, 각 연령 간격의 사람들을 포함하는 조건부 세대를 연구하고, 예를 들어 1년 동안 그들 중 일부는 특정 인구통계학적 사건을 경험합니다. 이벤트 빈도는 특정 상태의 전체 기간을 포괄합니다.

단면 분석은 정보의 가용성으로 인해 인구통계학적 설명 및 분석에 가장 일반적인 기술입니다. 대부분의 지표는 일반적으로 조건부 생성에 대한 지표입니다.

그러나 단점도 있습니다. 시간이 지남에 따라 인구통계학적 과정의 강도가 급격히 변하면 이 과정의 변화 패턴에 대한 왜곡된 그림을 제공할 수 있습니다.


위키미디어 재단. 2010.

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서적

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인구통계학의 통계적 방법은 통계적 방법의 가장 중요한 응용 중 하나입니다. 사회 사회 생활에서 발생하는 현상 및 프로세스에 대한 통계 분석은 통계에 특화된 방법, 즉 대상의 양적 및 질적 특성을 수치적으로 측정하는 일반 지표 방법, 이들 사이의 연결 및 추세를 사용하여 수행됩니다. 변화.

인구통계학에 사용되는 모든 방법은 그 성격상 통계적, 수학적, 사회학적 세 그룹으로 결합될 수 있습니다. 인구통계학에서 관찰의 대상은 개인이나 사건이 아니라 어떤 면에서는 동질적인 특정 규칙에 따라 그룹화된 사람들과 사건의 집단입니다. 이러한 수집물을 통계적 사실이라고 합니다. 인구통계학은 상관관계 및 요인 분석 방법과 같이 통계에서 개발된 방법을 사용하여 해당 주제와 관련된 통계적 사실 사이에 존재하는 관계를 객관적으로 확립하고 측정하려고 합니다. 인구 통계에서는 다른 통계 방법, 특히 샘플링 및 지수 방법, 평균 방법, 정렬 방법, 표 형식 등도 사용됩니다.

인구통계학에서는 통계적 방법의 적용 범위가 매우 광범위합니다. 인구 및 개별 인구통계학적 과정에 대한 정보를 관찰하고 획득하는 과정, 데이터 처리 및 분포 시리즈 구성, 인구통계학적 패턴 및 관계 분석, 인구 재생산에 대한 요약 지표 계산 등을 다룹니다.

초기 정보의 수집 및 평가는 통계적 관찰의 첫 번째 단계입니다. 인구통계학적 분석을 위한 정보는 인구 조사, 현재 기록, 인구통계학적 연구 표본 등 세 가지 주요 출처의 데이터를 기반으로 합니다. 통계적 관찰의 결과로 얻은 다양한 수치 데이터에는 적절한 처리와 분석이 필요합니다. 이를 위해 특정 시점이나 기간의 적절한 특성에 따라 정렬된 통계적 모집단을 나타내는 분포 계열이 구성됩니다. 인구통계학에는 이러한 시리즈의 세 가지 유형이 있습니다.

  • - 특정 특성(성별, 연령, 직업, 교육 등)에 따른 인구 자체의 분포
  • -인구 집단의 분포(규모, 연령 등에 따른 가족 또는 정착 유형)
  • -인구통계학적 사건의 분포(순서별 출생 수, 산모 연령, 원인으로 인한 사망, 결혼율, 결혼 기간).

특정 환경에서 특정 인구통계학적 사건의 확산 빈도는 그 강도를 특징으로 하며 다양한 계수로 측정됩니다. 이는 해당 사건이 발생한 인구에 대한 사건 수의 비율 또는 특정 그룹의 규모를 나타냅니다. 이 숫자가 해당하는 사건의 정확한 수에 따라 일반 계수, 특수 계수, 부분 계수가 구분됩니다. 총 출산율과 같은 연령별(즉, 부분) 계수의 합인 총 계수도 사용됩니다. 때때로 분석에는 반대 과정의 비교 계수가 있는데, 이는 하나의 강도가 다른 강도보다 몇 배 더 큰지 보여줍니다. 예를 들어 한 번의 이혼에 대한 결혼 횟수(결혼 안정성 계수)가 있습니다. 인구통계학적 이주 경제적

사회 경제적 현상에 대한 통계 연구의 다음 단계는 구조를 결정하는 것입니다. 전체를 구성하는 부분과 요소를 식별합니다. 우리는 인구 통계에서 유형학적 및 구조적이라고 불리는 그룹화 및 분류 방법에 대해 이야기하고 있습니다.

인구구조를 이해하기 위해서는 우선 집단화와 분류의 특성을 파악하는 것이 필요하다. 관찰된 모든 기호는 그룹화 기호 역할을 할 수도 있습니다. 예를 들어, 인구 조사 양식에 처음으로 기록된 사람에 대한 태도에 대한 질문에 대해 인구 조사 인구의 구조를 결정하는 것이 가능하며, 여기서 상당한 수의 그룹을 식별할 수 있는 것으로 보입니다. 이 특성은 속성적 특성이므로 이를 기반으로 인구 조사 양식을 개발할 때 분석에 필요한 분류 목록(속성 특성별 그룹화)을 미리 작성하는 것이 필요합니다. 다수의 속성 레코드로 분류를 작성할 때 특정 그룹에 대한 할당이 사전에 정당화됩니다. 따라서 직업에 따라 인구는 수천 종으로 나뉘며 통계는 특정 클래스로 축소되어 소위 직업 사전에 기록됩니다.

정량적 특성을 기반으로 구조를 연구할 때 평균, 모드 및 중앙값, 거리 측정 또는 변동 지표와 같은 통계적 일반화 지표를 사용하여 모집단의 다양한 매개변수를 특성화하는 것이 가능해집니다. 고려 중인 현상의 구조는 그 현상의 연관성을 연구하는 기초가 됩니다. 통계 이론에서는 기능적 연결과 통계적 연결이 구별됩니다. 후자에 대한 연구는 인구를 그룹으로 나누고 결과 특성의 값을 비교하지 않고는 불가능합니다.

요인 속성별로 그룹화하고 결과 속성의 변화를 비교하면 연결 방향을 설정할 수 있습니다. 즉, 연결 방향이 직접인지 역인지 알 수 있을 뿐만 아니라 깨진 회귀 형태에 대한 아이디어도 얻을 수 있습니다. 이러한 그룹화를 통해 회귀 방정식의 매개변수를 찾고 상관 계수를 계산하여 관계의 근접성을 결정하는 데 필요한 방정식 시스템을 구성할 수 있습니다. 그룹화 및 분류는 인구 이동 지표와 이를 유발하는 요인 간의 관계에 대한 분산 분석을 사용하기 위한 기초로 사용됩니다.

역학 연구를 위한 통계적 방법, 현상의 그래픽 연구, 지수, 표본 및 균형 방법은 인구 연구에 널리 사용됩니다. 인구 통계는 통계 방법과 예제의 전체 무기고를 사용하여 대상을 연구한다고 말할 수 있습니다. 또한 모집단 연구만을 위해 개발된 방법도 사용됩니다. 실제 생성(코호트) 방법과 조건부 생성 방법이 있습니다. 첫 번째 방법을 사용하면 동료(동년생)의 자연스러운 움직임 변화를 고려할 수 있습니다. 즉 종단적 분석입니다. 두 번째는 동료(동시에 거주)의 자연스러운 움직임을 고려합니다(횡단면 분석).

종단적 분석 방법은 이를 사용할 때 연구자가 특정 그룹의 사람들의 삶을 "따라" 간다는 사실 때문에 이 이름을 얻었습니다. 이 방법은 한 세대의 수명 동안 인구통계학적 과정의 역학을 연구하는 데 사용됩니다. 이 방법을 사용할 때 인구통계학적 사건은 코호트로 설명됩니다(코호트는 동시에 하나 또는 다른 주에 들어간 사람들의 집합으로 이해됩니다. 예를 들어 같은 해에 태어나 같은 해에 결혼하는 등). 따라서 이 방식을 실세대 방식, 코호트 방식이라고도 한다. 종단적 분석 방법을 사용하면 인구통계학적 사건의 일정, 즉 코호트의 수명 기간에 따른 분포를 식별하는 것도 가능합니다.

단면 분석 방법은 인구통계학에서 가장 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 그 이유는 이를 적용하려면 1~2년 동안의 데이터만 필요하기 때문입니다. 이를 통해 인구통계학적 과정의 현재 상태를 판단할 수 있지만, 시간이 지남에 따라 이러한 과정의 성격이 갑자기 변하면 왜곡된 그림이 제공될 수 있습니다. 일반적으로 연구자는 인구를 연구할 때 마지막 인구조사 날짜 기준의 인구 규모와 연령-성별 구성에 대한 정보뿐만 아니라 해당 인구에 대한 다양한 인구통계학적 사건(출생, 사망 등)에 대한 현재 통계 기록 자료도 가지고 있습니다. 인구조사 날짜가 가까운 해. 인구의 연령 구성에 대한 정보가 있으면 실제 세대를 위에서 아래로 "해부"할 수 있습니다. 동시에 연령별로 발생한 인구통계학적 사건 수에 대한 현재 통계 기록의 자료(예: 연령별 사망자 수)가 사용됩니다. 따라서 우리는 가상 또는 조건부 세대의 인구통계학적 사건(예: 사망률)의 연령별 특성을 얻습니다. 이 사람들의 생애 전반에 걸쳐 각 연령대의 인구 통계 학적 과정의 강도가 현대 시대에 존재하는 것과 동일하다고 가정되는 조건부 인구입니다. 이 경우 오늘날을 살고 있는 다양한 연령대의 사람들은 전통적으로 같은 세대에 속하는 것으로 간주됩니다. 이 경우 연구자가 정신적으로 생명선을 '횡단'하기 때문에 이 방법을 단면분석이라고 하고, 가설적, 즉 조건부 세대를 다루어야 하므로 조건부(가설적) 방법이라고도 한다. ) 세대.

또한 일반적인 인구통계학적 방법에는 잠재적인 인구통계학 방법이 포함되는데, 이는 인구통계 과정이 특정 사건의 수나 살았던 사람의 연수로 표현되는 것이 아니라 소위 인구통계학적 잠재력(앞으로의 사람-년의 수)으로 표현되는 경우입니다. 인구통계학적 계수를 표준화하는 방법으로, 비교 지역 인구의 일부 또는 비교 기간 동안 비교 차이의 영향을 배제할 수 있습니다.

예를 들어, 두 지역의 인구의 출산율이 다른 경우 이는 같은 연령층의 이 과정의 강도와 연령 구조의 차이로 인해 발생할 수 있습니다.

인구통계학적 과정을 연구할 때 우선 다음 질문에 답하는 것이 필요하다. 1) 각 인구학적 과정의 성격 변화 패턴은 무엇인가? 예를 들어, 국가 인구 전체의 재생산 패턴은 물론 출산율, 사망률 및 이주에 대한 개별적인 패턴은 무엇입니까? 2) 인구통계학적 현상의 특정 수준 또는 다른 수준의 형성, 인구 재생산의 질적 특징을 결정하는 요인은 무엇입니까?

결과적으로, 우선 인구통계학적 과정의 질적 발전 패턴을 파악한 다음 사회경제적 조건에서 인구 전체의 재생산을 파악한 다음 개발을 결정하는 요소 시스템을 파악하는 것이 필요합니다. 특정 기간의 인구통계학적 과정을 보여줍니다. 이러한 작업은 연구 기관의 인구 통계 연구 부서에 직면합니다.

인구통계학적 분석의 방법론적 조항.

    인구통계학적 과정을 분석할 때 사회, 국가, 지역에서 발생하는 사회경제적 과정의 본질을 염두에 둘 필요가 있습니다.

    인구통계학적 과정은 수많은 사건으로 구성되며, 각 사건의 발생은 우연의 요소로 인해 발생하고, 각 개별 사례에 대한 원인 조합의 영향이 있지만, 많은 수의 우연 사건을 통해 일반적인 패턴이 나타납니다. 따라서, 인구통계학적 분석의 주요 업무- 인구통계학적 과정의 성격에 있어서 일반적인 패턴과 변화를 식별합니다. 이러한 종류의 변화는 점진적으로 발생하며, 변화의 속도는 다양한 인구통계학적 과정에 따라 항상 일치하는 것은 아닙니다. 따라서 인구통계학적 분석은 시간이 지남에 따라 수행되어야 합니다(시간은 인구에서 발생하는 사건에서 가장 중요한 지배적 요소이기 때문입니다).

    인구통계학적 분석에서 가장 중요한 매개변수는 영토이다. 모든 인구통계학적 사건은 특정 국가 또는 그 일부와 관련하여 시간에 따라 발생합니다. 이는 인구통계학적 분석이 시간과 공간이라는 두 좌표를 기준으로 수행되어야 함을 의미합니다. 예를 들어, “500만 명의 어린이가 태어났다”라고 말하는 것은 말이 되지 않습니다. 설명에 필요한 속성은 이러한 일이 언제 어디서 발생했는지에 대한 정보입니다. 그렇지 않으면 해당 진술은 분석 및 결론에 적합하지 않습니다.

    인구통계학적 및 사회경제적 과정은 고유한 연결, 즉 인구통계학적 행동 메커니즘으로 연결됩니다. 후자는 출산(생식 행동), 사망률(자기 보존 행동), 이주(이주 행동), 가족 및 결혼 문제(결혼 행동) 문제에 대한 인구의 태도로 구성됩니다. 그러한 관계와 인구통계학적 상태 사이에는 연관성과 상호작용이 있습니다.

예를 들어, 한 지역에서 다른 지역으로의 젊은이들의 높은 이주 수준은 젊은이들이 이주하기로 선택한 지역에서 총 출생 수가 감소하고 연령-성별 구조가 모든 사람과 함께 크게 변한다는 사실로 이어집니다. 그에 따른 결과. 출산, 사망, 결혼의 과정은 그 정도는 작지만 서로 연결되어 있습니다. 따라서 우리는 본질적으로 다양한 외생적, 내생적 연결을 연구하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 이는 이러한 종속성을 분석하려면 다양한 분석 장치, 방법론적 접근 방식 및 기술을 사용해야 함을 의미합니다. 인구통계학적 과정을 연구하는 가장 강력한 방법이라 할지라도 인구에서 발생하는 패턴에 대한 포괄적인 설명을 제공할 수는 없기 때문입니다.

    인구통계학적 분석 방법을 통합적으로 사용하는 것은 성공의 주요 조건.

인구통계학적 분석 작업 순서:

1) 인구통계학적 과정의 질적 발전 패턴을 식별합니다.

2) 사회 경제적 조건에서 인구 전체의 재생산 패턴을 식별합니다.

3) 특정 기간에 진행 중인 인구통계학적 과정을 결정하는 요소 시스템을 식별합니다.

인구통계학적 분석 방법.

1. 통계적 방법인구 연구(인구통계). 여기에는 상대 및 평균 값, 지수, 프로세스 강도의 확률적 특성 등 가장 발전된 통계 분석 방법이 모두 사용됩니다. 그러나 일반적인 통계 방법론을 기반으로 하는 인구통계 통계에도 자체 방법이 있습니다. 예를 들어, 인구 통계 테이블, 이는 사람들이 연령별로(출생부터 생애 마지막까지) 이동함에 따라 사람들의 상태 변화와 삶에서 인구통계학적 사건의 발생을 설명하는 확률적 특성 시스템입니다. 인구 통계 테이블이 입력으로 사용됩니다. 인구통계학적 분석 모델.

역사적으로 첫 번째는 사망표(생명표)), 사용하기 가장 쉽습니다. 이러한 테이블은 삶과 죽음이라는 두 가지 상태만을 식별하므로 전환 유형은 한 가지뿐입니다. 사망률 표는 다양한 시기에 사망 원인의 변화를 보여주는 모델입니다.

사망률 표는 방법이기 때문에 연구되어야 합니다. 주문인구 이동에 관한 통계 데이터. 인구 통계표를 기반으로 평균 기대 수명, 평생 동안 태어난 평균 자녀 수, 태어난 자녀 수에 따른 여성 분포, 결혼 확률, 과부 및 이혼 가능성, 영토의 성별 특이성과 같은 인구 통계 지표가 계산됩니다. 위의 지표는 국가의 인구 통계 예측 및 인구 통계 정책을 구축하는 데 중요합니다.

2. 인구 연구의 수학적 모델.이는 수학적 모델링, 특히 인구통계학적 과정과 그 개발에 대한 컴퓨터 시뮬레이션 모델을 의미합니다. 이러한 방법을 사용하려면 특별한 훈련이 필요합니다.

3. 사회학적 방법인구통계학적 행동 분석, 특정 인구통계적 문제에 대한 인구의 태도, 다양한 고정관념 형성 메커니즘을 나타냅니다. 여기서 가장 인기 있는 것은 사회학적 조사입니다.

4. 그래픽 분석 및 지도 제작 방법. 이러한 방법의 틀 내에서 인구통계 정보는 다양한 종류의 그래프, 도표, 그림, 인구 밀도 지도 및 기타 시각적 이미지의 형태로 제공되므로 인구통계 과정의 일반적인 발전 패턴을 더 쉽게 식별하고 더 잘 표현할 수 있습니다. 그들의 구조.

특정 그래픽 이미지에는 다음이 포함됩니다. 연령 피라미드, 특정 시점의 인구의 연령-성별 구조를 분석할 수 있습니다.

널리 사용되는 그래픽 이미지라고 합니다. 인구 통계 그리드, 이는 시간에 따른 인구 집단의 역학을 보여줍니다.

위의 모든 분석 방법은 포괄적으로 사용되어야 하며 서로 보완해야 합니다.

2.1 세계 인구통계학적 발전 분석

인구재생산은 자연적인 인구 이동의 결과로 발생하는 세대 변화의 과정이다. 인구의 규모와 재생산을 특성화하기 위해 많은 인구 통계 지표가 사용되지만 주요 지표는 출산율, 사망률 (인구 1,000명당 1년간 출생 또는 사망 수) 및 자연 증가입니다. 그 값은 %o(ppm)으로 표시됩니다. 즉, 천분의 일.

역사를 통틀어 우리 행성의 인구는 매우 느리게 증가해 왔습니다(그림 1). 이용 가능한 추정에 따르면, 그것은 서기 2천년 중반까지 거의 증가하지 않았습니다. 18세기로 거슬러 올라갑니다. 유럽의 깨달은 사람들은 유럽의 인구가 증가하는지 감소하는지에 대해 논쟁을 벌였지만, 그들은 지구 전체에 대해 전혀 아는 바가 없었습니다. 그러나 18세기 말부터 인구 증가가 가속화되는 첫 징후가 나타났고, 이는 얼마 후 폭발적으로 증가했습니다. 그래프는 20세기 초인 1900년을 가리키고 있습니다. - 이러한 상승세가 매우 눈에 띄게 되었을 때. 이것은 현재 유명한 인구통계학적 폭발을 시작했습니다.

그림 1. 2500년 동안의 세계 인구 증가, 백만 명

다음 그림의 자료는 18세기 중반부터의 기간을 의미하며, 이미 어느 정도 신뢰성 있는 자료가 확보되어 있다. 맨 윗줄은 행성의 전체 인구이며, 다양한 부분이 고르지 않게 성장합니다. 어느 시점부터 유럽과 유럽 이민자들이 거주하는 기타 지역(북미, 오세아니아)은 인구 증가 측면에서 세계의 다른 모든 지역에 양보하기 시작했습니다.

현대 사회에서는 인구 재생산의 두 가지 주요 유형을 대략적으로 구분할 수 있습니다. 그 중 하나는 평균, 심지어 낮은 출생률과 낮은 사망률, 인구 증가율의 둔화 또는 안정화("인구통계학적 겨울")가 특징입니다. 이는 경제가 발달한 세계 국가의 전형적인 현상입니다.

그림 2. 1750년에서 2000년 사이의 세계 인구 증가, 백만 명

또 다른 유형의 인구 재생산은 매우 높은 출생률, 사망률 감소 및 그에 따른 높은 인구 증가율(“인구통계학적 봄”)을 특징으로 합니다. 두 번째 유형의 재생산은 인구 폭발이라는 개념이 특징입니다. 이 경우 국가는 인구 증가를 줄이기 위한 조치를 취합니다. 출산율을 낮추기 위한 가족계획 정책이 시행되고 있다.

세 번째 그림은 금세기 중반까지의 세계 인구 예측을 보여줍니다. UN 전문가들은 2년마다 이 예측을 내립니다. 그래프는 2006년에 작성된 최신 버전을 보여줍니다. 예측은 세 가지 버전으로 이루어졌습니다. "상위" 옵션은 지속적인 성장과 21세기 중반까지 인구가 약 105억~110억 명으로 증가하는 것을 예상합니다. (인구 폭발이 본격화되기 시작한 20세기 초 세계 인구는 16억 명에 불과했다. 20세기 중반에는 이미 25억 명에 이르렀다. 세기 말에는 세계 인구가 65억, 그리고 성장은 계속됩니다. 따라서 단 100년 만에 지구에 50억 명의 인구가 추가된 반면, 20세기 초까지 인류 역사의 전체 인구는 15억~16억 명에 불과했습니다.

그림 3. 2006년 UN 예측의 세 가지 버전에 따른 2050년까지의 세계 인구, 백만 명

예측의 상위 버전은 지속적인 성장을 가정합니다. 금세기 중반까지 세계 인구는 105억 명을 초과하고 동일한 속도로 계속 증가할 것입니다. 평균 옵션에 따르면 세기 중반에는 인구가 90억 명 이상이 될 것이며 성장도 멈추지 않을 것이지만 여전히 눈에 띄게 둔화될 것입니다. 그리고 더 낮은 옵션만이 세기 중반까지 성장 둔화뿐만 아니라 성장 중단, 그리고 세계 인구 감소의 시작을 예상합니다.

몇 년 전 UN 전문가들은 300년에 대한 초장기 예측을 개발했습니다(그림 4). 여기에도 세 가지 옵션이 있으며 그 중 하나는 이전 사례와 마찬가지로 지속적인 성장을 제공하며 이러한 성장은 300년 안에 지구 인구가 350억 명에 도달할 것이라는 사실로 이어질 것입니다. 인구를 약 70억~80억 명으로 안정화하는 중간 옵션이 있습니다. 그리고 금세기 중반에 세계 인구가 감소하기 시작하고 300년 안에 대략 20세기 중반 수준으로 돌아갈 것이라는 더 낮은 옵션이 있습니다. 인구는 20~30억 명에 이른다.

그림 4. 2006년 UN 예측의 세 가지 버전에 따른 최대 2300명의 세계 인구, 10억 명

지구 전체의 인구가 증가하고 있다는 사실 외에도, 고르지 않게 증가하고 있다는 점도 매우 중요합니다. 소위 개발도상국, 아시아, 아프리카, 라틴 아메리카의 인구가 증가하고 있습니다. 그리고 러시아를 포함한 악명 높은 "황금 10억"인 선진국의 인구는 현재 거의 증가하지 않고 있으며 일부 국가에서는 심지어 감소하고 있습니다. 결과적으로 지구상에는 매우 큰 인구통계학적 비대칭이 발생했으며 이는 더욱 증가할 것입니다. 아시아와 아프리카의 인구는 특히 빠르게 증가할 것이며, 그에 따라 지구 인구에서 차지하는 비중도 증가할 것입니다(그림 5).

그림에서. 그림 6은 선진국과 개발도상국 간의 태도가 어떻게 변화하고 있는지 보여줍니다. 20세기 초 선진국에서 국가가 차지하는 비중. 세계 인구의 약 30% 정도로 그리 높지 않았습니다. 그러나 아시다시피 이들 국가는 경제력과 군사력 면에서 전 세계를 능가했습니다. 이것은 여전히 ​​사실이지만 상황이 변하기 시작하고 동시에 선진국의 인구 비중이 감소하고 인구 비율이 급격히 감소하고 있습니다. 2000년에는 그 비중이 20% 미만이었고, 2050년에는 이 비율이 15% 미만으로 떨어질 것입니다.

그림 5. 2006년 UN 예측의 세 가지 버전에 따른 2050년까지 세계, 선진국 및 개발도상국의 인구, 백만 명

그림 6. 1900년, 1950년, 2000년, 2050년 현재 선진국과 개발도상국의 인구 비율

그림에서. 그림 7은 지구 인구의 불균등한 분포와 성장의 또 다른 징후를 보여줍니다. 2050년에는 50억 명이 넘는 사람들(최근에 지구 전체에 살고 있는 사람들의 수)이 아시아에 살게 될 것입니다. 이는 2050년 세계 인구의 60%에 해당한다.

그림 7. 세계 인구의 60%가 아시아에 거주하게 될 것입니다.

이는 러시아에서 인구통계학적 발전이 어떻게 진행되고 있는지 이해해야 하는 글로벌 맥락의 경우입니다.

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인구통계학적 발전의 성격에 영향을 미치는 요인들 중에서 두 그룹이 구별됩니다. 첫 번째 그룹은 확립된 전통, 국제 상황, 전쟁의 결과 등 객관적인 요인으로 구성됩니다.

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산업이 발달한 국가들은 18세기 중반부터, 아프리카와 아시아 국가들은 금세기 중반부터 인구통계학적 전환의 길을 걷기 시작했습니다. 인구통계학적 전환에는 적어도 세 가지 발전 패턴이 있습니다.

성폭력 피해자에 대한 사회적 사고의 특징

성폭력은 오랜 역사를 갖고 있으며 오랫동안 많은 사회에서 중요한 사회 문제로 인식되어 왔지만, 이 문제에 대한 진지한 과학적 관심은 20세기 70년대에야 비로소 나타났습니다. 성폭력은 심각한 문제입니다..

21세기 초 러시아 인구통계학적 발전의 가장 중요한 문제와 과정 중...

러시아의 인구통계학적 발전 전망

인구통계학적 정책은 장기적으로 원하는(최적) 유형의 인구 재생산을 의도적으로 형성하거나 최적이라면 기존 유형을 통합하는 것입니다.

현 단계에서 러시아 인구통계학적 발전의 우선순위

러시아의 현대 인구통계학적 문제

저는 이 점을 푸틴 전 러시아 대통령의 말로 시작하고 싶습니다. FSRF에 보내는 메시지에서. “...그리고 이제 중요한 것에 대해서요. … 가족에 대해서. 그리고 현대 러시아의 가장 시급한 문제인 인구 통계에 대해...

인구통계학적 지표의 현황과 동향 및 지역적 특성

러시아는 큰 나라이지만 인구 재생산의 지역적 차이가 항상 눈에 띄는 것은 아닙니다. 한 가지 유형의 재생산이 국가 전체 영토를 지배하는 경우에는 이러한 일이 거의 발생하지 않습니다.

인구의 영토 조직

인구학은 인구에 관한 지식 시스템의 핵심 과학입니다. 인구 개념과 인구 개념은 여러 면에서 유사하지만 동시에 인간 사회를 바라보는 시각의 차이도 반영한다.

연방 주 예산 교육 기관

고등 전문 교육

러시아 국가 경제 및 공공 서비스 아카데미

러시아 연방 대통령 아래

시베리아 경영 연구소 - RANEPA 지점

전문가 재교육 센터

세무회계학과

코스 작업

주제: 러시아 연방의 인구통계학적 상황 분석.

학생: 코페이키나 엘레나 블라디미로브나

교사: Berezin S.A.

노보시비르스크 2014

소개

1. 인구조사 자료에 따른 인구규모 및 연령-성별 구성 분석

2. 자연적인 인구 이동

3. 인구의 이주 이동

4. 결혼과 이혼의 과정

결론

사용된 출처 및 문헌 목록

소개

"인구학"이라는 단어는 "demos"(사람)와 "grapha"라는 두 개의 그리스어 단어로 구성됩니다. 즉, 이 문구를 문자 그대로 해석하면 "사람에 대한 설명"또는 설명을 의미합니다. 인구. 그러나 인구통계학은 역사 초기부터 단지 설명에만 국한되지 않고 항상 더 넓고 더 깊었습니다.

인구통계학은 새로운 과학이 아닙니다. 벌써 300년이 넘은 역사입니다. 그러나 그것은 여전히 ​​대부분의 시민들에게 잘 알려지지 않은 과학으로 남아 있습니다. 그리고 최근 몇 년 동안 이러한 상황이 바뀌었습니다. 이제 110 라디오나 텔레비전을 자주 듣게 되고 신문에서 다양한 문구로 "인구통계", "인구통계"라는 단어를 볼 수 있습니다.

90년대 초반부터. 우리나라는 과장하지 않고 인구 재앙 단계에 들어갔습니다. 이 재앙은 주로 전례없는 낮은 출생률 (오늘날 그 수준은 위대한 애국 전쟁의 가장 어려운 해의 절반 수준)과 매우 높은 이혼율 (현재 우리가 2 위를 차지함)로 표현됩니다. 미국 다음 세계) 인구, 특히 남성 인구의 수명이 상대적으로 짧습니다. 더욱이 남성 인구의 절반 이상이 은퇴 연령까지 살지 못합니다. 1992년 이후 러시아의 인구는 증가하지 않고 오히려 감소하고 있으며 매우 빠른 속도로 진행되고 있습니다.

출산율, 사망률, 순 이주 등 초기 매개변수에 따라 반세기에 걸친 러시아 인구통계 발전의 최종 결과에 약간의 차이가 있음에도 불구하고 모든 수많은 예측은 인구의 급격한 감소와 급속한 노령화로 수렴됩니다. 인구통계학자에 따르면, “가장 가능성 있는 예측 옵션은 러시아의 인구가 꾸준히 감소하여 2050년 초까지 90,590.6만명에 도달할 것이며, 이는 2007년 초에 비해 5,160만명, 즉 1.6배 감소한 것입니다. 60세 이상 인구는 18.9%에서 38.5%로 증가하고 생산연령인구 비중은 18.6%에서 9.4%로 감소한다.

이러한 부정적인 결과는 장애인에 대한 사회적 지원 비용의 급격한 증가와 방어 잠재력의 상실, 궁극적으로 지정학적 균형의 파괴를 수반합니다.

인구학적 손실은 인적 자원 자체의 손실과 사람에 대한 투자로 인한 경제적 피해의 원인이 되지만 완전히 효과적이지는 않습니다(육성, 교육, 의료 등). 그러나 이러한 손실보다 더 중요한 것은 러시아 사회가 더 길고 건강한 삶과 같은 목표를 달성할 수 없다는 것입니다.

지정학적 균형의 인구통계학적, 노동력 및 국방 잠재력을 보존하고 정착 비율(주로 국경 지역 정착)을 정상화하는 것은 모든 주권 국가의 기본 가치로 간주되어야 합니다.

이 연구의 주제는 러시아 연방의 인구통계학적 상황에 대한 평가 및 분석이었습니다. 왜냐하면 오늘날 이 문제는 국가의 인구통계적 상황에 영향을 미치는 요인을 예측하고 식별하는 측면에서 가장 시급하기 때문입니다. 본 논문에서는 인구통계학적 상황을 분석하기 위해 시계열과 추세모형을 이용한 예측을 활용하였다.

현대 통계 연구 방법은 연구 대상 분야의 인구통계학적 상황에 대한 완전한 그림을 제공할 수 있습니다.

인구통계학적 분석의 목적은 경제 계획의 필요성(인구의 출산율과 사망률의 역학 및 노동 자원의 구조를 예측할 필요성)과 관련됩니다. 특정 유형의 상품 및 서비스에 대한 소비자 수요의 미래 역학을 평가할 필요성; 사회 부문 계획(교육, 의료, 건설, 연금 시스템 등)의 요구 사항.

따라서 인구통계학적 상황에 대한 연구는 현대 통계의 세계적인 문제 중 하나이며, 이것이 본 연구의 주제로 선정되었습니다.

과정 작업의 목적: 러시아 연방의 인구통계학적 상황 분석.

출산율, 사망률, 자연 증가의 시계열 역학 분석을 수행합니다.

연구 대상: 러시아 연방 인구.

연구 주제: 인구의 인구통계학적 과정.

연구 방법: 시계열 모델, 인구의 자연적 및 기계적 이동 지표.

1. 인구조사 자료에 따른 인구규모 및 연령-성별 구성 분석

영토의 가장 중요한 인구통계학적 특성은 인구 규모입니다. 인구 규모에 대한 정보의 주요 출처는 인구 조사입니다. 인구조사는 특정 날짜 또는 특정 시점의 인구에 대한 정보를 제공합니다. 인구 조사 사이의 간격에서 개별 거주지의 인구는 최신 인구 조사의 초기 데이터와 균형 계획에 따른 자연적 및 기계적 인구 이동에 대한 현재 통계를 기반으로 계산하여 결정됩니다.

특정 날짜의 개별 정착지 인구를 결정할 때 통계는 영구 및 기존 인구의 다양한 범주를 고려할 수 있습니다. 특정 지역의 영구 인구에는 등록(인구 조사) 당시의 실제 위치에 관계없이 일반적으로 해당 지역에 거주하는 사람이 포함됩니다. 현금에는 해당 시점의 체류가 일시적인지 영구적인지에 관계없이 녹음 당시 특정 시점에 실제로 있었던 모든 사람이 포함됩니다. 당연히 상주인구를 고려하면 일시적으로 존재하는 집단을 식별하는 것이 항상 가능하고, 반대로 기존 인구를 고려하면 일시적으로 존재하는 집단을 식별하는 것이 가능합니다.

시계열 분석 방법론을 이용하여 시베리아 연방관구의 인구를 분석해 보겠습니다. 시계열 분석의 가장 중요한 영역 중 하나는 개별 기간에 따른 현상 발달의 특징을 연구하는 것입니다. 시간에 따른 현상 전개의 속도와 강도에 대한 분석은 절대 성장률(D), 성장률(T r), 성장률(T pr), 1% 성장의 절대값과 같은 지표를 사용하여 수행됩니다.

절대 성장 - 역학 계열의 두 수준 간의 차이로 측정되며 역학 계열 자체의 수준과 동일한 차원을 갖습니다. 절대 증가는 비교 기반을 선택하는 방법에 따라 연쇄적이고 기본적일 수 있습니다.

체인 절대 증가:

i 번째 기간의 수준 값은 어디에 있습니까?

이전 기간 수준의 값입니다.

기본 절대 증가:

디= 응 나 - 와이 0 ( 2)

기준 기간 수준의 값은 어디에 있습니까?

절대 성장은 특정 기간 동안 계열 수준의 증가(또는 감소) 크기를 나타냅니다.

인구통계학적 지표 출생률 사망률

성장률은 한 행의 두 수준을 서로 나눈 결과로 나타나는 상대적 지표입니다. 성장률은 계열 수준의 변화 강도를 나타내는 지표입니다. 성장률은 계열의 각 수준을 그 이전 수준과 비교할 때 체인 단위로 계산할 수 있습니다.

·100%, (3)

또는 기본적으로 계열의 모든 수준을 비교 기준으로 선택한 동일한 수준과 비교할 때:

성장률은 비율이나 백분율로 표시할 수 있습니다. 성장 계수는 계열의 특정 수준이 기본 수준보다 몇 배나 큰지(이 계수가 1보다 큰 경우) 또는 기본 수준의 어느 부분이 특정 기간 동안 현재 기간의 수준인지(있는 경우)를 보여줍니다. 1보다 작습니다.)

절대 성장에 대한 상대적 평가를 위해 성장률 지표가 계산됩니다.

성장률은 비교의 기초로 사용되는 역학 계열의 한 수준이 다른 수준보다 큰(또는 작은) 비율을 나타내는 상대적 지표입니다.

기본 성장률:

체인 성장률:

절대 성장률(체인)을 해당 기간의 성장률(체인)로 나누면 1% 성장률의 절대값이라는 지표를 얻게 됩니다. 또한 기본 수준의 100분의 1을 나타냅니다.

(7)

1% 성장의 절대값은 기본 수준의 간접적인 척도 역할을 하며, 성장률과 함께 고려 중인 기간 동안 수준의 절대적인 증가를 계산할 수 있게 해줍니다.

원래 시리즈 분석 결과 얻은 역학 시리즈 수준의 변화 지표 (절대 증가, 성장률 및 성장률)를 기반으로 일반 지표는 평균값 형식으로 계산할 수 있습니다. 평균 절대 증가율, 평균 성장률, 평균 성장률.

평균 절대 증가는 다음 공식 중 하나를 사용하여 얻을 수 있습니다.

또는 (8)

어디 N- 역학 시리즈의 레벨 수;

- 다이나믹스 시리즈의 마지막 레벨.

이 지표를 사용하면 주어진 기간(예: 연도) 동안 초기 수준에서 시작하여 특정 수준에 도달하기 위해 단위 시간당 평균 시리즈 수준이 (절대적으로) 증가해야 하는 정도를 설정할 수 있습니다. 최종 레벨. 이 문제 공식화에서 우리가 관심을 갖는 평균 절대 성장 지표의 정의 속성은 역학 시리즈를 제한하는 전체 기간에 대한 총 절대 성장입니다.

동적 계열 수준의 변화 강도에 대한 요약 일반적인 특성은 평균 성장률로, 이는 동적 계열 수준이 단위 시간당 평균적으로 몇 번이나 변경되었는지를 보여줍니다.

평균 성장률을 계산할 필요성은 성장률이 해마다 변동하기 때문에 발생합니다. 또한 기간의 시작과 끝 수준에 대한 데이터는 제공되지만 중간 데이터는 제공되지 않는 경우 평균 성장률을 결정해야 하는 경우가 많습니다.

평균 성장률은 다음 공식을 사용하여 결정할 수 있습니다.

(9)

평균 성장률은 연속 성장률이나 평균 절대 성장률로부터 직접적으로 결정될 수 없습니다. 이를 계산하려면 먼저 평균 성장률을 구한 다음 이를 1, 즉 100% 줄여야 합니다.

(10)

인구 역학에 대한 심층 분석을 수행하려면 수준 변화의 속도와 강도에 대한 지표를 병행하여 사용해야 합니다. 이러한 지표 중 하나를 사용한 분석은 필연적으로 일방적일 것입니다.

표 1 - 러시아 연방의 인구 역학

인구, 백만명

절대적인 성장, 백만명

성장률, %

증가율,%

1% 증가의 절대가치, 만명.



기초적인

기초적인

기초적인



따라서 2001-2013년 러시아 연방 인구입니다. 300만명 감소했다. 또는 2.1%. 2008년까지 인구는 지속적으로 감소했고, 2003~2008년에는 300만 명이 감소한 것으로 나타났다. 2.4% 정도였으나 2008년 이후 증가하기 시작해 2008~2013년에는 50만 명 증가했다. (그림 1 참조).

인구 데이터의 주요 소스 중 하나는 2010년에 마지막으로 실시된 인구 조사입니다.

2010년 10월 14일 실시된 전 러시아 인구 조사에 따르면, 러시아 연방의 영구 인구는 1억 4,290만 명이었습니다.

인구 조사에서는 정부 기관을 통한 장기 출장과 함께 거주하는 가구 구성원과 관련하여 인구 조사 당일 해외에 있었던 러시아 시민 9만 명(2002년 10만 7천 명)을 고려했습니다.

또한 인구 조사에서는 러시아 연방 영토에 일시적으로(1년 미만) 거주하고 해외에 영구적으로 거주하는 사람(2002년 - 239,000명)이 489,000명에 이르렀습니다.

러시아 연방 순위 세계 8위인구 기준으로는 중국(1억 3,500만 명), 인도(1,210만 명), 미국(3억 9,000만 명), 인도네시아(2억 3,800만 명), 브라질(1억 9,100만 명), 파키스탄(1억 6,500만 명), 방글라데시(1억 4,700만 명)에 이어 사람들).

2002년 인구 조사에 비해 인구는 도시 거주지를 포함하여 230만 명, 농촌 지역에서는 120만 명 감소했습니다.

표 2 - 2002년과 2010년 인구 조사 데이터에 따른 러시아 연방 인구의 변화.

2010년 도시 및 농촌 주민 비율은 각각 74%, 26%였다.

러시아 연방 인구는 2,386개의 도시 거주지(도시 및 도시 유형 거주지)와 134,000개의 농촌 거주지에 거주합니다.

도시인구 분포의 변화는 다음과 같은 데이터로 특징지어진다(표 3).

표 3 - 2002년과 2010년 인구 조사 데이터에 따른 러시아 연방의 도시 인구와 농촌 인구의 비율.

도시 거주지 그룹화

도시 거주지 수

그 안에 주민 수, 천명

2002년 주민 수 대비 2010년 비율

주민 수, 전체 대비 %



주민 수(수천 명)가 있는 총 도시 수:

20 이상


도시 인구의 93%가 도시에 살고 있으며(2002년 기준 - 90%), 나머지 도시 인구는 도시형 거주지에 살고 있습니다.