경제 정보학. 경제정보. 경제정보학 강의 경제정보학 과목 - 경제 데이터를 활용한 정보처리 자동화 기술, 방법

04.01.2024

1. 경제정보학이란 무엇인가? 학습은 어떤 곳에서 진행되나요?

컴퓨터 과학은 정보 과학, 컴퓨터 기술을 사용하여 정보를 수집, 저장, 처리 및 표현하는 방법입니다. 컴퓨터 과학의 목표는 컴퓨터와 정보 시스템입니다.
경제 정보학은 경영, 경제 및 비즈니스 분야에서 의사결정을 준비하고 내리는 데 사용되는 정보 시스템의 과학입니다. 경제 정보학의 목적은 경제 시스템(경제 대상)에서 발생하는 비즈니스 및 조직 문제에 대한 솔루션을 제공하는 정보 시스템입니다.
정보 시스템은 준비 및 의사 결정을 보장하기 위해 정보의 수집, 저장, 처리 및 전달을 제공하는 일련의 소프트웨어 및 하드웨어, 방법 및 사람입니다.
이 학문의 목적은 컴퓨터 과학의 이론적 기초를 연구하고 경제 데이터 처리를 위한 응용 시스템과 개인용 컴퓨터 및 로컬 컴퓨터 네트워크용 프로그래밍 시스템을 사용하는 기술을 습득하는 것입니다.
학문의 주제는 경제 데이터를 사용하여 정보 프로세스를 자동화하는 방법입니다.

훈련은 경제정보학에서 가장 중요한 위치를 차지한다. 이 과학은 가만히 있지 않으며 특별한 지식이 필요한 새로운 기술이 끊임없이 등장하고 있습니다. 지속적인 훈련이 필요합니다. 원격수업 가능성이 있습니다.

2. 정보기술이란 무엇인가? 정보는 무엇으로 구성되어 있으며 처리되는 정보와 어떤 관련이 있습니까?

컴퓨터 과학 및 정보 기술

사회 전체의 삶과 개인의 삶 모두에서 정보가 수행하기 시작한 역할의 질적 변화에 대한 토론은 과학, 언론, 심지어 소설 문학 페이지에서도 찾을 수 있습니다. 이러한 변화가 어떻게 가장 명확하게 표현되었는지 간결한 형식으로 요약해 보겠습니다.
첫째, 지난 수십 년 동안 정보량의 증가 속도가 지속적으로 가속화되었습니다. 이 상황은 "정보는 사회의 감소하지 않는 유일한 자원이다"라는 논문의 형태로 간단하고 간결하게 공식화되었습니다.

이러한 상황의 결과는 정보 처리 프로세스에 양적 장벽이 되었습니다. 대략적으로 말하면, 정보 처리 및 합리적 사용 가능성이 아직 없기 때문에 정보를 수집하고 저장하는 데 아무런 의미가 없는 경우가 있습니다.
둘째, 통신 문제의 비율이 증가했습니다(전송 과정에서 정보의 왜곡 및 손실).

셋째, 언어간, 지리적, 행정적, 용어적 및 기타 장벽으로 인해 심각한 어려움이 발생합니다.
넷째, 정보가 다양한 소스 사이에 혼란스럽게 분산되어(소위 정보 분산) 인해 정보의 실제 적용이 불가능해지는 경우가 많습니다.

이러한 문제를 해결하기 위한 노력은 궁극적으로 정보의 속성, 인공, 사회 및 생물학적 시스템에서의 정보 동작, 수집에 초점을 맞춘 방법 및 기술을 주제로 하는 독립적인 과학 분야인 컴퓨터 과학의 확립으로 이어졌습니다. , 처리, 저장, 전송 및 배포 정보, 또는 줄여서 정보 기술(IT)입니다.
컴퓨터 과학이라는 주제에 대한 이러한 공식화는 유일한 것이 아닙니다. 꽤 대중적인 정의는 "컴퓨터 과학은 새로운 지식을 얻기 위해 컴퓨터 기술의 도움으로 축적된 지식을 설명, 표현, 해석, 형식화 및 적용하는 과학입니다."라는 것입니다. 또한 해당 과학 지식 분야를 지정하기 위해 "컴퓨터 과학"이라는 용어를 사용하는 것이 일반적으로 허용되지 않는다는 점을 지적합니다. 특히 미국에서는 이 분야를 명명하기 위해 "컴퓨터 과학"(또는 덜 자주 "컴퓨팅")이라는 용어가 훨씬 더 자주 사용됩니다.

기존 기술과 비교하여 IT의 특징은 적용 범위가 질적으로 다르다는 것입니다. 우선, 이는 그들의 보편적 성격 때문입니다. 이러한 "보편주의"의 단점은 정보 기술에 대한 공식적인 설명을 작성할 때 발생하는 어려움입니다. 그러한 시도가 항상 성공적인 것은 아니었습니다. 전통적으로 IT 표현에는 개념적, 정보 흐름 수준, 도구 수준 등 여러 수준이 있습니다.
적절한 기술로 다루어야 하는 정보 처리 주기의 일반적인 다이어그램이 그림 1에 나와 있습니다. 1.1.

내부

휴일

규제 및 참조

주요한

쌀. 1.1. 정보 처리주기의 일반 블록 다이어그램
IT 발전의 결과는 사회의 글로벌 정보화 과정이었습니다. 후자는 회원의 점점 더 많은 부분이 경제의 정보 부문 내에서 전문적인 활동에 참여하고 있으며 그 비율이 꾸준히 증가하고 있음을 의미합니다. 지난 10~15년 동안 컴퓨팅 소프트웨어 및 하드웨어 시장의 구조에 상당한 변화가 있었습니다. 제품과 서비스 시장에서 기술 시장으로 크게 변화하고 있습니다.

정보 기술

기술은 생산 과정에서 수행되는 원자재, 재료 또는 반제품의 상태, 특성, 형태를 처리, 제조, 변경하는 일련의 방법으로 이해됩니다. 이것은 무언가를 할 수 있는 최고의 능력입니다. 사람들이 정보 기술에 관해 이야기할 때 사용되는 자료는 정보입니다. 제품으로서 - 정보이기도 합니다. 그러나 이것은 대상, 프로세스 또는 현상의 상태에 대한 질적으로 새로운 정보입니다. 이 기술은 인력 및 기술 장치의 정보로 작업하는 방법 및 방법으로 표현됩니다.

정보 기술은 정보 자원을 사용하는 프로세스의 노동 강도를 줄이기 위해 정보의 수집, 처리, 저장, 배포 및 표시를 보장하는 기술 체인으로 결합된 일련의 방법, 생산 프로세스, 소프트웨어 및 하드웨어입니다. 신뢰성과 효율성을 높이고 이것 또는 상당히 자주 반복되는 또 다른 정보 프로세스의 합리적인 구성을 향상시킵니다. 이를 통해 이 프로세스를 구현하는 데 필요한 노동력, 에너지 또는 재료 자원이 절약됩니다.

정보 기술은 다른 기술과 마찬가지로 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

1. 전체 정보 처리 프로세스를 단계(단계), 운영, 조치로 높은 수준으로 구분합니다.

2. 목표 달성에 필요한 전체 요소 집합을 포함합니다.

3. 규칙적인 성격을 띠어야 합니다. 기술 프로세스의 단계, 조치, 운영을 표준화하고 통합할 수 있으므로 정보 프로세스를 보다 효율적으로 대상 관리할 수 있습니다.

현대 사회 발전에 전략적으로 중요한 정보 기술의 주요 속성

사회 발전에 전략적으로 중요한 정보 기술의 독특한 특성 중에서 가장 중요한 7가지를 강조하는 것이 적절해 보입니다.

1. 정보 기술을 통해 사회의 정보 자원을 활성화하고 효과적으로 사용할 수 있으며, 이는 오늘날 사회 발전의 가장 중요한 전략적 요소입니다. 정보 자원(과학적 지식, 발견, 발명, 기술, 모범 사례)의 활성화, 보급 및 효과적인 사용을 통해 원자재, 에너지, 광물, 재료 및 장비, 인적 자원 및 사회 등 다른 유형의 자원에서 상당한 절약을 얻을 수 있습니다. 시간.

2. 정보 기술은 최근 인간 사회 생활에서 점점 더 중요한 위치를 차지하고 있는 정보 프로세스를 최적화하고 자동화하는 것을 가능하게 합니다. 문명의 발전은 대다수 취업 인구의 노동 대상과 결과가 더 이상 물질적 가치가 아니라 주로 정보와 과학 지식이 되는 정보 사회의 형성을 향해 나아가고 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 현재 대부분의 선진국에서는 취업 인구의 상당 부분이 정보의 준비, 저장, 처리 및 전송 과정과 어떤 식으로든 연결되어 있으므로 다음에 해당하는 정보 기술을 습득하고 실제로 사용해야 합니다. 이러한 프로세스.

3. 정보 프로세스는 기타 보다 복잡한 생산 또는 사회적 프로세스의 중요한 요소입니다. 따라서 정보 기술은 해당 생산 또는 사회 기술의 구성 요소로 작용하는 경우가 많습니다. 동시에 이들은 일반적으로 이러한 기술의 가장 중요한 "지능형" 기능을 구현합니다. 일반적인 예로는 산업용 제품을 위한 컴퓨터 지원 설계 시스템, 유연한 자동화 및 로봇 생산, 자동화된 공정 제어 시스템 등이 있습니다.

4. 오늘날 정보기술은 사람들 사이의 정보 상호작용을 보장하는 것뿐만 아니라 대량 정보의 준비와 보급을 위한 시스템에서도 매우 중요한 역할을 합니다. 이미 전통적인 통신 수단(예: 전화, 전신, 라디오 및 텔레비전) 외에도 전자 통신 시스템, 이메일, 정보 팩스 전송 및 기타 유형의 텔레매틱 통신이 사회 영역에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 수단은 편의성을 제공할 뿐만 아니라 세계화 및 세계 공동체의 통합, 국내외 경제 및 경제 성장의 확대 과정에서 발생하는 많은 생산, 사회 및 일상 문제를 제거하기 때문에 우리 사회의 문화에 빠르게 동화됩니다. 문화적 관계, 인구의 이주, 점점 더 역동적으로 변하는 지구 전역의 이동.

5. 오늘날 정보 기술은 사회의 지능화, 교육 시스템 및 문화 발전 과정에서 중심적인 위치를 차지하고 있습니다. 거의 모든 선진국과 개발도상국에서는 컴퓨터와 TV 장비, CD-ROM과 같은 광디스크 교육 프로그램, 멀티미디어(기술은 고등 교육 기관뿐만 아니라 일반 초중등 교육 기관에서도 친숙한 속성이 되고 있습니다. 교육 정보 기술의 사용은 자기 교육, 평생 교육 시스템은 물론 직원의 고급 교육 및 재교육 시스템에 매우 효과적인 방법임이 입증되었습니다.

멀티미디어 기술은 빠르게 발전하는 예술 분야의 새로운 방향, 즉 스크린 아트의 기술적 기반이 되었습니다. 이전에는 박물관, 궁궐, 미술관, 미술전시회 등을 직접 방문해야만 볼 수 있었던 세계 문화의 걸작들을 이미 수만 장의 CD-ROM 등의 광컴퓨터 디스크가 제작되어 산업적으로 복제되어 대중화되고 있습니다. 동시에 건축, 조각, 회화 작품의 다채롭고 상당히 상세한 이미지를 일반적인 주제 계획에 결합할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 이미지에 다각적인 배경 텍스트 정보 및 해당 음악 작품을 동반하는 것도 가능합니다. 특정 주제, 텔레비전 및 애니메이션 영화. 이 모든 것이 시청자에게 상당히 강한 감정적 영향을 미치고 예술적 취향을 발전시키는 동시에 문화, 예술 및 인류 역사 분야에서 필요한 지식을 얻을 수 있습니다.

이러한 정보 기술 개발 방향의 가능성은 매우 유망하여 문화 분야에서 완전히 새로운 방향, 즉 스크린 문화의 출현에 대해 이야기하는 것이 상당히 합리적입니다.

6. 정보기술은 현재 새로운 지식을 획득하고 축적하는 과정에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 동시에 과학 및 기술 정보의 축적, 분류 및 보급을 통한 과학 연구에 대한 전통적인 정보 지원 방법은 기초 과학 및 응용 과학의 정보 지원을 위해 새로 열린 기회의 사용을 기반으로 하는 새로운 방법으로 대체되고 있습니다. 현대 정보 기술이 제공합니다.

우선, 과학이 연구하는 과정과 현상에 대한 정보 모델링 방법이 있는데, 이를 통해 과학자는 일종의 "계산 실험"을 수행할 수 있습니다. 이 경우, 실험 조건은 복잡성이 크거나 비용이 높거나 실험자에게 위험하기 때문에 실제 실험 조건에서는 실제로 구현하기 어려운 경우가 많습니다. 이 방향은 RAS Academician A.A.가 적극적으로 개발했습니다. Samarsky는 이미 국내뿐만 아니라 외국 과학자들로부터도 충분한 인정을 받았습니다.

두 번째 유망한 방향은 형식화되지 않은 문제뿐만 아니라 정보가 불완전하고 초기 데이터가 불분명한 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있는 인공 지능 방법으로 표현됩니다. 동시에 위에서 설명한 문제 종류에 대한 솔루션을 자동으로 검색하는 논리는 인간의 두뇌에서 사용하는 절차에 접근하기 시작합니다.

세 번째 유망한 방향은 소위 인지 컴퓨터 그래픽(Cognitive Computer Graphics) 방법으로 표현됩니다. 다양한 수학 공식과 패턴을 비유적으로 표현할 수 있는 이러한 방법을 사용하면 정수론에서 매우 복잡한 몇 가지 정리를 증명하는 것이 이미 가능해졌습니다. 또한, 그들의 사용은 분명히 사람이 자신의 의식 기능의 원리, 즉 우주의 가장 복잡하고 숨겨진 비밀을 이해할 수 있는 새로운 기회를 열어줍니다.

전문 "직업 교육". 수량

강의시간 – 16. 강의횟수 – 8.
강의 1. 경제정보학의 이론적 기초

1.1 경제 정보학의 대상, 주제, 방법 및 임무

컴퓨터 과학에 대한 정의는 다양합니다. 컴퓨터 과학은 정보 과학, 컴퓨터 기술을 사용하여 정보를 수집, 저장, 처리 및 표현하는 방법입니다. 컴퓨터 과학은 과학 정보 등의 구조와 일반적인 속성을 연구하는 응용 학문입니다. 컴퓨터 과학은 기초 과학으로서의 컴퓨터 과학, 응용 학문으로서의 컴퓨터 과학, 생산 분야로서의 세 가지 상호 연관된 구성 요소로 구성됩니다.

컴퓨터 과학의 주요 목표는 다음과 같습니다.

정보;

컴퓨터 과학의 일반적인 이론적 기초:

정보;

숫자 체계;

코딩;

알고리즘.

현대 컴퓨터 과학의 구조:

1. 이론적인 컴퓨터 과학.

2. 컴퓨터 기술.

3. 프로그래밍.

4. 정보 시스템.

5. 인공지능.

경제정보학경영, 경제, 비즈니스 분야에서 의사결정을 준비하고 내리는 데 사용되는 정보 시스템의 과학입니다.

경제정보학의 대상경제 시스템(경제적 대상)에서 발생하는 비즈니스 및 조직 문제에 대한 솔루션을 제공하는 정보 시스템입니다. 즉, 경제정보학의 목적은 경제정보시스템이며, 그 궁극적인 목표는 경제시스템의 효과적인 관리이다.

정보시스템준비 및 의사 결정을 보장하기 위해 정보의 수집, 저장, 처리 및 전달을 제공하는 일련의 소프트웨어 및 하드웨어, 방법 및 사람입니다. 경제학에 사용되는 정보 시스템의 주요 구성 요소에는 하드웨어 및 소프트웨어, 비즈니스 애플리케이션 및 정보 시스템 관리가 포함됩니다. 정보 시스템의 목적은 회사 관리를 위한 현대적인 정보 인프라를 구축하는 것입니다.

징계 대상– 경제 데이터를 사용하여 정보 프로세스를 자동화하는 기술, 방법.

규율의 임무– 컴퓨터 과학의 이론적 기초를 연구하고 경제 데이터 처리를 위한 응용 시스템과 개인용 컴퓨터 및 컴퓨터 네트워크용 프로그래밍 시스템을 사용하는 기술을 습득합니다.

데이터, 정보, 지식의 기본 개념.
경제 정보학에서 사용되는 기본 개념에는 데이터, 정보 및 지식이 포함됩니다. 이러한 개념은 종종 같은 의미로 사용되지만 이러한 개념 간에는 근본적인 차이점이 있습니다.

데이터라는 용어는 데이터(사실)라는 단어에서 유래되었으며 정보(informatio)는 설명, 표시, 즉 정보 또는 메시지를 의미합니다.

데이터영구 저장, 전송 및 처리에 적합한 형태로 특정 매체에 기록된 정보의 집합입니다. 데이터를 변환하고 처리하면 정보를 얻을 수 있습니다.

정보데이터 변환 및 분석의 결과입니다. 정보와 데이터의 차이점은 데이터는 특정 매체에 저장된 사건이나 현상에 대한 고정된 정보이고, 정보는 특정 문제를 해결할 때 데이터 처리의 결과로 나타난다는 점이다. 예를 들어, 데이터베이스에는 다양한 데이터가 저장되어 있으며 특정 요청에 따라 데이터베이스 관리 시스템이 필요한 정보를 제공합니다.

정보에 대한 다른 정의가 있습니다. 예를 들어 정보는 환경의 물체와 현상, 매개 변수, 속성 및 상태에 대한 정보로, 이에 대한 불확실성과 불완전한 지식을 줄여줍니다.

지식– 의사결정을 위해 반복적으로 사용될 수 있는 기록 및 실무 검증을 거쳐 가공된 정보입니다.

지식은 지식베이스에 저장되어 특정 주제 분야에 대한 전문가의 지식을 반영하는 정보 유형입니다. 지식은 지적 자본이다.

형식적 지식은 의사결정을 규제하는 문서(표준, 규정)나 교과서, 문제 해결 방법을 설명하는 지침의 형태일 수 있습니다. 비공식 지식은 특정 주제 분야에 대한 전문가의 지식과 경험입니다.

이러한 개념(데이터, 정보, 지식)에 대한 보편적인 정의는 없으며 다르게 해석된다는 점에 유의해야 합니다. 받은 정보와 기존 지식을 기반으로 결정이 내려집니다.

결정하기- 이것은 사용 가능한 정보를 기반으로 허용 가능한 일련의 솔루션 중에서 어떤 의미에서 최상의 솔루션 옵션을 선택하는 것입니다. 의사결정 과정에서 데이터, 정보, 지식 간의 관계가 그림에 나와 있습니다.

상업 은행" href="/text/category/kommercheskij_bank/" rel="bookmark">상업 은행, 정부 기관 등

따라서 경제정보학의 목적은 경제정보시스템이며, 그 궁극적인 목표는 경제시스템의 효과적인 관리이다. 따라서 정보 시스템의 주요 목적은 기업, 조직 또는 기관을 관리하기 위한 현대적인 인프라를 구축하는 것입니다.

정보 시스템의 도움으로 해결된 다양한 문제로 인해 구성 원리와 시스템에 포함된 정보 처리 규칙이 서로 다른 다양한 유형의 시스템이 출현했습니다. 정보 시스템은 다음과 같습니다. 나누다다양한 특성에 대해.

작업 구조에 따른 정보 시스템 분류.

정보 시스템이 생성되는 작업에는 세 가지 유형이 있습니다.

구조화된(공식화된);

구조화되지 않음(정형화할 수 없음)

부분적으로 구조화되었습니다.

구조화된(정형화된) 작업은 모든 요소와 요소 간의 관계가 알려진 작업입니다.

구조화되지 않은(정형화할 수 없는) 작업은 요소를 식별하고 요소 간의 연결을 설정하는 것이 불가능한 작업입니다.

반구조화된 작업을 위한 정보 시스템. 반구조화된 문제를 해결하는 데 사용되는 정보 시스템은 경영 보고서를 작성하는 시스템과 주로 데이터 처리에 초점을 맞춘 시스템의 두 가지 유형으로 구분됩니다. 가능한 솔루션 대안을 개발합니다.

시스템 규모에 따른 정보 시스템 시장 분류:

로컬 시스템 (1C, BEST, Info-Accountant 등)

소규모 통합 시스템(Skala, Parus, Galaktika 등)

중형 통합 시스템(MFG-PRO 등)

대규모 통합 시스템(SAP/R3 외)

비즈니스 문제 분류를 기반으로 하는 시스템 분류입니다.

경영정보시스템 분류 원칙:

1. 전략경영 수준(3~5년)

2. 중기관리수준(1~1.5년)

3. 운영관리 수준(월 – 분기 – 반기)

2. 업무용 응용 프로그램(응용 프로그램):

지역 정보 시스템(1C: Accounting, Infin, Parus 등)

소규모 정보 시스템(1C: Enterprise, Parus, Galaxy 등);

매체 정보 시스템(PEOPLE SOFT, BAAN, SCALA 등)

통합관리시스템(ERP).

3. 정보 시스템 관리는 기업의 정보 프로세스(인사 관리, 개발, 품질, 안전, 운영 관리 등)를 관리하고 지원하기 위한 것입니다.

따라서 경제 정보학에서 고려되는 정보 시스템은 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.

정보 기술(컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어, 통신, 데이터)

기능적 하위 시스템(생산, 회계 및 재무, 영업, 마케팅, 인사) 및 비즈니스 애플리케이션(비즈니스 문제 해결을 위한 애플리케이션 프로그램)

정보 시스템 관리(인사, 사용자, IS 개발, 재무)

현재 경제 정보 시스템을 구축하는 가장 적절한 방법은 기성 응용 프로그램 형태로 구현되는 기성 솔루션을 사용하는 것입니다.

3강

정보 기술의 경제학 입문.

조직- 주변 세계로부터 자원을 받아 이를 활동의 산물로 처리하는 안정적이고 공식적인 사회 구조입니다.

정보 시스템의 목적은 의사결정 과정을 지원하는 것입니다.

정보– 기존의 불확실성을 줄이는 주변 세계에 대한 정보.

해당 정보는 사용자와 별개이며 사용자가 수락하거나 수락하지 않을 수 있습니다. 정보는 채널을 통해 전송됩니다. 조직은 정보 분야에 존재합니다.

정보사회의 속성:

개방 상태

민주당

문화

유효성

경제정보– 집을 관리하는 데 도움이 되는 사회 경제적 프로세스에 대한 일련의 정보입니다. 프로세스.

경제정보의 특징:

정보의 양

정보 무결성

순환성

가치의 비중

기업 정보 자원– 정보 시스템에 관한 개별 문서 또는 배열.

정보 기술– 정보를 수집, 축적, 처리, 전송 및 저장하는 방법 및 방법의 시스템입니다.

정보 기술은 인간 활동을 지원합니다. 자동화된 정보 기술은 기술적 수단의 존재, 정보 프로세스의 구현 및 기술 프로세스 관리 시스템을 전제로 합니다.

정보 기술의 목적은 새로운 정보를 획득, 처리 및 사용자에게 전송하는 것입니다. 그 임무는 정보 처리, 수신 및 전송 방법을 개선하는 것입니다.

정보기술의 특성

방법론	표지판	결과
정보처리방법(알고리즘) 개선		새로운 통신 기술
완벽한 기술 시스템 개선	사용자(전문가)의 기능 변경	새로운 정보처리 기술
향상된 인터페이스 및 정보 저장	정보 환경의 흐름 증가	새로운 기술 솔루션

관리정보시스템 관점에서 본 정보시스템(관리대상으로서의 정보시스템)

제어 개체	운영 수준	전술적 수준	전략적 수준
정보 시스템	부서 관리자 및 기능 관리자	프로젝트 관리자	이사, 최고 경영자

정보시스템의 기능

재무 및 회계 부문:

회사 예산 편성 (1C)

재정 계획

재무 예측

분석 및 제어

마케팅 분야:

영업관리

물류(배송)

분석, 제어

시장 조사

정보 시스템 제조 분야:(ERM)

품질 관리

생산량 계획

생산기술

외부 제어

전략적 관리

정보 기술 제품

1. 정보(데이터, 지식, 소프트웨어)

2. 통신, 통신수단, 전송

3. 사용자 중심의 제품(사용자에게 특정 정보가 전달됨)

정보 기술 시장의 소비자:

합법적인

시스템 유형별(활동 방향)로 구분

사회분할(분할)

정보 임계값(중요)

생산량, 공급량의 변화

기업 비용 구조 변경

기업 성과 지표의 변화

임계질량의 축적은 정보시스템을 변화시키는 기초이다.

정보시스템의 진화

개념	정보 시스템의 종류
종이 없는 문서흐름 형성	회계 기계, 전자 기계 회계 기계의 문서 처리를 위한 정보 시스템	문서 흐름 속도 향상
계산 기능과 기계가 기업의 목표(경제 계획)를 지원하기 시작했습니다. 현금 흐름 할인 계산.	제어 시스템	보고체계 가속화(경제적)
관리 통제	아직 네트워크가 없었기 때문에 의사결정 지원 시스템(프로토타입 전문가 시스템). 사용자는 고위 경영진의 목표에 중점을 둡니다.	합리적인 솔루션 개발
컴퓨터 기술(인트라넷, 엑스트라넷) 시대. 정보분야의 형성	전략정보시스템	경쟁력 확보

컴퓨터 기술의 분류

처리되는 정보의 유형

지식(구두)

정보 기술의 유형

텍스트 편집기

GPU

중간 규모 통합 시스템

대규모 통합 시스템

1C (회계 시스템)

기업의 경제적 구성요소 규모와 소기업의 생산 시스템

갤럭시\항해

오라클 애플리케이션

의사결정 시스템은 의사결정 규칙과 모델-데이터베이스 매칭을 사용하는 대화형 자동화 시스템일 뿐만 아니라 개별 의사결정에 의한 독립적이고 비구조적인 의사결정(즉, 단순)을 지원하는 대화형 컴퓨터 모델링 프로세스입니다. 제조업체는 문제에 대한 구체적이고 실행 가능한 솔루션을 얻습니다.

클래스 I 의사 결정 시스템 – 기업의 가장 많은 기능적 결정을 수행합니다(전자 회전율).

II 개인용 시스템. 구조적 결정은 소수의 사람들에 의해 내려집니다.

III 특정 수행자(예: Excel)에 대해 계산됩니다.

전문가 시스템과 의사결정 시스템의 차이점

	DDS 의사결정 시스템	전문가 시스템
	의사 결정 보조	전문가의 작품을 모방한 것
누가 결정을 내리는가	관리자
정위	결정하기	사용자 그룹에 정보 전송, 복제
지원 개체	소비자 그룹	소비자 그룹
사용된 정보	수치 표현	기호(기호로 표현)
작업 유형	독특한 도전	반복되는 정보
	실제	절차적(이산 값)

기능 생성 및 정의의 예

경제정보– 사회의 생산 관계를 특성화합니다(자원, 관리 프로세스, 재무 프로세스에 대한 경제적 정보). 속성: 영숫자 기호, 가변 볼륨 및 기둥 기호; 이산성, 이질성, 지속성, 재사용성, 긴 유효기간, 변화)

경제정보학경영, 경제, 비즈니스 분야에서 의사결정을 준비하고 내리는 데 사용되는 정보 시스템의 과학입니다.

물체경제 정보학은 경제 시스템(경제 대상)에서 발생하는 비즈니스 및 조직 문제에 대한 솔루션을 제공하는 정보 시스템입니다. 즉, 경제정보학의 목적은 경제정보시스템이며, 그 궁극적인 목표는 경제시스템의 효과적인 관리이다.

안건:경제 정보의 자동화된 처리와 그러한 처리의 타당성 입증, 주제 영역의 기능 분석, 문제의 알고리즘 표현 및 소프트웨어 구현을 위한 시스템 개발 기술 및 단계.

특징:기본 및 요약 문서 형태의 프리젠테이션 및 반영, 정보 처리 단계의 반복, 처리 과정에서 산술 및 로그 작업의 우세

비즈니스 프로세스 분석 및 설계.비즈니스 프로세스의 작업 순서를 설명하고 여기에 사용되는 데이터를 모델링하는 기능 모델링입니다.

기업 정보 시스템 아키텍처의 분석 및 설계.여기서 모델링 장치는 모델링 기능 및 데이터와 함께 다소 광범위하며 IS 성능을 분석하고 예측하는 엔지니어링 방법, 통계 도구, 경제 분석 등을 포함합니다.

IP 관리 개선운영 연구, 조직 이론, 물류 등의 방법을 포함한 경영 이론의 방법으로 해결됩니다. 프로젝트 관리 방법과 모델은 매우 중요합니다.

IP의 경제성 분석 및 개선다양한 경제 분석 방법이 사용됩니다. 현재 우리는 신고전주의 도구, 새로운 제도적 경제 이론 및 경영 이론에 대해 이야기하고 있습니다.

15.기술. 정보 기술. 정보 프로세스.

기술- 모든 활동 분야에서 사용되는 일련의 방법, 프로세스 및 재료뿐만 아니라 기술 생산 방법에 대한 과학적 설명.

정보 기술 (정보기술, IT)– 컴퓨터 기술을 사용하여 데이터를 관리하고 처리하는 기술과 관련된 광범위한 분야 및 활동 영역.

정보처리 - 정보를 수신, 생성, 수집, 처리, 축적, 저장, 검색, 배포 및 사용하는 과정입니다.

인코딩(매체에 기록), 통신 채널을 통해 신호를 전송, 디코딩(수신 코드로 변환), 코드 처리.

현대 IT의 특징은 다음과 같습니다.

가공 노동력이 줄어들고 품질이 향상됩니다.

정보 처리의 대화형 특성, 광범위한 사용자, 정보 및 컴퓨팅 자원 작업의 집단적 특성;

통일된 IT 정보 공간, 컴퓨터 네트워크 및 통신 시스템을 기반으로 한 정보 및 컴퓨팅 자원의 공동 작업을 보장합니다.

멀티미디어(멀티미디어) IT, 종이 없는 기술 지원.

정보 기술은 다음과 같은 클래스로 나눌 수 있습니다.

1. 범용 IT(텍스트 문서 작업, 스프레드시트 계산, 데이터베이스 유지 관리, 컴퓨터 그래픽 작업 등).

2. 문제 해결을 위한 특수 모델 및 알고리즘(수학 장치, 통계, 프로젝트 관리 등)의 사용을 보장하는 방법 중심 IT.

3. 주제 영역의 특성과 사용자의 정보 요구 사항을 고려한 문제 지향 IT.

정보 기술은 다음과 같은 방향으로 발전하고 있습니다: 컴퓨터 기술; 통신 및 통신 수단; 소프트웨어; IP를 생성하기 위한 설계 작업을 구성하는 방법론입니다.

IT 개발은 다음과 관련됩니다.

데이터 처리 하드웨어(컴퓨터, 저장 매체, 통신 및 통신 도구 등), 컴퓨터 부품 생산을 위한 산업 기술 분야의 발전;

소프트웨어 개발을 위한 방법 및 도구 개발, 컴퓨터 매체에 데이터를 저장하고 검색하는 방법;

16. 정보 사회. 현재 사회의 정보화. 20세기 말에 등장한 정보사회 개념은 전체 문명 발전의 새로운 국면인 후기산업사회 개념과 밀접하게 연관되어 있다. 정보사회의 특징:정보/지식은 생산의 주요 산물입니다. IT, 통신 및 서비스 부문의 고용 증가; 완전한 정보화(인터넷, TV), 정보 공간의 세계화; 사회 및 환경 관계 관리, 디지털 시장 개발, 전자 민주주의/국가에서 개인의 역할 증가

러시아 연방의 "정보 사회" 프로젝트:전자정부, 시민 삶의 질 향상, 정보격차 극복, 보안, 박물관 및 기록관 디지털 콘텐츠, ICT 시장 발전

정보화인구의 생활 방식의 중요한 변화와 관련된 복잡한 사회적 과정입니다. 컴퓨터 문맹 퇴치, 새로운 정보 기술 활용 문화 조성 등 여러 분야에서 진지한 노력이 필요합니다.

사회 발전의 원동력은 물질적인 제품이 아닌 정보적인 제품의 생산이어야 합니다. 정보사회에서는 생산의 변화뿐 아니라 삶의 방식 전반, 가치체계, 물질적 가치와 관련된 문화적 여가의 중요성이 커지고 있다. 정보사회에서는 지능과 지식이 생산되고 소비되며, 이로 인해 정신노동의 비중이 높아진다. 사람은 창의력을 발휘할 수 있는 능력이 필요하며 지식에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 사회 정보의 물질적, 기술적 기반은 컴퓨터 장비와 컴퓨터 네트워크, 정보 기술 및 통신을 기반으로 하는 다양한 유형의 시스템이 될 것입니다.

사회의 정보화- 정보자원의 형성과 활용을 기반으로 정보 요구를 충족하고 시민, 정부 기관, 지방 정부, 조직, 공공 협회의 권리를 실현하기 위한 최적의 조건을 조성하는 조직화된 사회 경제적, 과학 기술 프로세스입니다.

정보화의 목표는 생산성을 높이고 근로조건을 개선하여 국민의 삶의 질을 향상시키는 것입니다.

정보사회 발전의 주요 기준은 다음과 같다.

컴퓨터 가용성 컴퓨터 네트워크 개발 수준 정보 문화 보유, 즉 정보 기술 분야의 지식과 기술

정보경제란 무엇인가?

네트워크 경제란 무엇인가?

경제정보학이란 무엇인가?

이러한 기본 개념을 살펴보겠습니다.

인류가 정보 사회로 전환하는 것은 산업 기술 기반에서 정보 기반으로의 변화를 특징으로 하며, 원자재와 에너지는 정보 기술로 대체됩니다. 지식.

정보산업에서는 창의적 노동이 상품생산을 주도한다. 인간의 지성은 지적 제품이 만들어지는 주요 생산력이 됩니다. 창의적인 작업의 산물은 물질적 산물이 아니라 정보 제공용입니다.

경제에서 인간의 역할과 위치는 급격하게 변하고 있습니다. 창조적인(창의적인) 사람이 주된 생산력이 됩니다. 오직 그만이 정보 경제의 주요 자원인 새로운 지식과 정보를 생산할 수 있습니다. 따라서 산업경제는 정보경제로 대체되고 있다. 정보와 지식을 기반으로 한 새로운 경제가 도래하고 있습니다.

용어집(//www.glossary.ru/)에 따르면 정보 경제는 국내 총생산의 대부분이 정보와 지식의 생산, 처리, 저장 및 보급 활동을 통해 제공되는 경제입니다. 근로자의 절반이 이러한 활동에 참여하고 있습니다.

정보경제학의 한 분야로 네트워크경제, 즉 인터넷경제(가상경제)가 있다. 정보통신 기술의 발달은 인터넷을 통한 경제활동 환경을 조성하였고, 인터넷의 상용화는 비즈니스 방식의 변화를 가져왔고, 네트워크 경제 원리를 바탕으로 한 전자시장의 출현을 가져왔습니다.

네트워크 경제는 전자 네트워크(디지털 통신)를 사용하여 수행되는 경제 활동입니다. 기술적으로 네트워크 경제는 법인과 개인이 공동 활동에 관해 서로 접촉할 수 있는 환경입니다.

네트워크 경제는 인터넷 정보통신 환경에서 공동 활동에 참여하는 모든 참가자 간의 수평적(직접) 장기적 연결을 기반으로 하는 경제 활동입니다.

이는 시장 및 중앙 집중식 경제 활동 관리와는 다른 새로운 형태의 관리입니다. 네트워크 경제는 컴퓨터 네트워크에서만 존재할 수 있습니다. 이는 e-비즈니스의 기반이며, 전자상거래는 이러한 네트워크 비즈니스의 주요 구성요소입니다.

인터넷에서 전자 상거래 및 전자 상거래를 효과적으로 수행하려면 "경제 정보학" 분야의 지식을 갖추는 것이 필요합니다.

경제 정보학은 경영, 경제 및 비즈니스 분야에서 의사결정을 준비하고 내리는 데 사용되는 정보 시스템의 과학입니다. 경제정보학은 데이터, 정보, 지식과 같은 기본 개념을 사용합니다.

경제정보학은 컴퓨터 과학 및 경영 프로세스의 전산화 분야의 기본 지식을 형성하는 학문입니다. 경제 정보학은 세 가지 콘텐츠 모듈로 구성됩니다: 경제 정보학 입문; 사무용 애플리케이션 소프트웨어; 컴퓨터 네트워크. 이 학문 분야는 대학에서 공부하는 동안 경제 전공 학생들이 공부하는 컴퓨터 과학 분야의 순환을 엽니다.

일부 경제 전문 분야의 경우 경제 정보학 대신 두 가지 강의가 제공됩니다.

정보학 및 컴퓨터 기술;
컴퓨터 네트워크 및 통신.

무료 원격 학습 과정 "경제 정보학"은 경제 정보학의 대상, 주제, 방법 및 작업 페이지에 게시되어 있으며 경제 전문 학생과 인터넷 사용자가 기술을 향상시킬 수 있도록 고안되었습니다.

경제정보학(프랑스 출신의 컴퓨터 과학. 정보- 정보와 자동- 자동적 인; 문자 그대로 "정보 처리 자동화 과학") - 경영, 경제, 비즈니스뿐만 아니라 이러한 시스템의 경제학에서 의사결정을 준비하고 내리는 데 사용되는 정보 시스템 과학입니다.

경제정보학은 20세기 후반 컴퓨터 기술의 급속한 발전과 경제학에서의 응용의 성장과 관련하여 등장한 새로운 학문이다. 앵글로색슨 국가에서는 컴퓨터 과학을 컴퓨터 과학(문자 그대로 "컴퓨터 과학")이라고 하며, 경제 정보 과학을 정보 시스템(문자 그대로 "정보 시스템")이라고 합니다. 현대경제정보학은 무엇보다도 다양한 경제문제를 해결하기 위해 고안된 정보시스템(이하 IS)의 개발 및 운영원리를 체계화하는 응용학문이다. 따라서 이는 컴퓨터 과학 자체와 전문 시스템이 만들어지는 조직 관리 주제 영역의 교차점에 있습니다. 앵글로색슨 국가에서도 이러한 전문화된 응용 지식을 '컴퓨터 과학'이라고 부르는 경우가 있는데, 특히 생물정보학과 군사정보학이 있습니다.

경제전산학도 경제이론과 공통점이 있다. 이 일반 분야는 정보경제학으로, 시장과 조직에서 정보 생성 및 전파의 경제적 패턴을 연구하는 학문입니다. 경제 컴퓨터 과학에서는 이를 통해 정보의 가치와 정보 상품 시장이 IP 가치에 미치는 영향을 설명할 수 있습니다.

경제정보학의 대상과 주제

경제 정보학의 핵심에는 우선 비즈니스, 비영리 구조 및 정부 기관 등 모든 분야의 조직 관리 및 경제에 IS를 구축하는 데 필요한 응용 지식이 포함됩니다. 경제 정보학에서 IP는 컴퓨팅 및 통신 장비, 소프트웨어 및 서비스 인력을 사용하여 소비자에게 정보를 수집, 전송, 처리, 저장 및 발행하도록 설계된 시스템으로 이해됩니다.

영향 정보 시스템이를 구현하고 사용하는 조직의 경제성에 대한 용어는 다음과 같습니다. 비즈니스 프로세스. 구현 정보 시스템새로운 IT 서비스를 생성하고 이에 따라 매개변수가 변경됩니다. 비즈니스 프로세스조직, 생산성, 품질 및 지속 가능성. 결과적으로 구현이 성공하면 조직의 현재 수익성 및/또는 장기적인 경쟁력이 향상됩니다. 그러므로 공부를 비즈니스 프로세스상업 및 비영리 조직은 경제 정보학의 주요 연구 분야 중 하나입니다. 이러한 연구에는 구성 요소에 대한 연구가 포함됩니다. 비즈니스 프로세스, 양적 및 질적 특성, 사용하는 IT 서비스, 비즈니스 프로세스 및 결과와 조직 구조의 연결 등 이러한 연구의 결과로 여러 가지 문제가 한 번에 해결되었습니다.

비즈니스 프로세스와 함께 경제 정보학은 IS 자체의 구성 요소인 정보 기술, 응용 프로그램 및 관리를 연구합니다. 정보 기술 - 구현을 보장하는 기술 인프라 정보 프로세스. 여기에는 모든 유형의 컴퓨터 및 통신 장비, 후자의 작동을 제어하는 시스템 소프트웨어, 애플리케이션 작동을 지원하는 도구 환경이 포함됩니다. 정보 기술은 경제 정보학에서 비즈니스 프로세스를 개선하고 한계를 극복하는 수단으로 간주됩니다. 동시에, 정보 기술의 도입이 자동으로 비즈니스 프로세스 개선으로 이어지지는 않습니다. 이를 위해서는 애플리케이션 구현, 비즈니스 프로세스 자체의 변경, 기업 직원에 대한 고급 교육 및 관리 개선과 결합되어야 합니다. 정보 시스템. 정보 기술의 중요한 부분은 플랫폼, 즉 애플리케이션 개발을 가능하게 하는 소프트웨어 시스템입니다.

애플리케이션은 비즈니스 프로세스의 일부로 특정 IT 서비스를 직접 지원하는 전문 프로그램입니다. 애플리케이션은 별도의 제품(비즈니스 애플리케이션)이거나 특정 통합 관리 시스템(기능 하위 시스템)의 일부일 수 있습니다. 이제 조달, 생산, 마케팅 및 판매, 유지 관리, 인적 자원, 기술 개발, 재무, 회계 등 기업 운영 및 관리의 모든 영역에 대한 응용 프로그램이 개발되었습니다. 최신 애플리케이션의 다양성과 복잡성으로 인해 동일한 기업 내에서 함께 작업하는 것이 어려워졌습니다.

오랫동안 이 문제는 위의 애플리케이션을 기능적 하위 시스템으로 포함하는 대규모 모놀리식 애플리케이션 패키지를 만들어 해결되었습니다. 오늘날 주로 SOA 아키텍처를 기반으로 하는 통합 도구의 개발은 반대 추세, 즉 특정 주제 영역에 초점을 맞춘 보다 좁은 범위의 애플리케이션 개발로 이어졌습니다.

예를 들어, 세계 최대의 비즈니스 소프트웨어 제조업체인 SAP는 현재 ERP 시스템 SAP ERP, CRM 시스템 SAP CRM, 제품 수명주기 관리 시스템 SAP PLM, 공급망 관리 시스템 SAP SCM 및 공급업체 관계 관리 시스템 SAP SRM. 위의 모든 것은 SOA 서비스를 통해 통합된 서로 다른 애플리케이션이라는 점을 강조해야 합니다. SOA 서비스를 지원하기 위해 SAP는 자체 통합 플랫폼인 SAP NetWeaver를 만들었습니다. 다른 시장 리더들은 Oracle의 Oracle Fusion Middleware, IBM의 IBM WebSphere 등 목적과 유사한 통합 플랫폼을 보유하고 있습니다. 이러한 각 플랫폼은 제조업체의 애플리케이션뿐만 아니라 다른 회사의 애플리케이션에서도 작동할 수 있으므로 생성된 시스템의 유연성이 향상됩니다.

마지막으로, 정보 시스템 관리는 다른 모든 IS 구성 요소 간의 조정뿐만 아니라 비즈니스 요구 사항에 따른 정보 시스템 개발 조정도 보장합니다. 기업 정보 시스템 관리에는 인력, 사용자, 품질, 재무 및 보안 관리는 물론 운영 관리 및 IS 개발 관리도 포함됩니다. 따라서 관리는 IS의 매우 중요한 구성 요소로 밝혀졌으며 응용 프로그램 및 기술 기반 개선에 따른 관리 개선은 시스템 전체의 균형 잡힌 개발을 위한 조건입니다. 현대 아이디어에 따르면 IS 관리는 무엇보다도 IT 서비스 관리입니다.

별도의 작업은 기업 정보 시스템 아키텍처를 분석하고 설계하는 것입니다. 여기서 모델링 장치는 모델링 기능 및 데이터와 함께 다소 광범위하며 IS 성능을 분석하고 예측하는 엔지니어링 방법, 통계 도구, 경제 분석 등을 포함합니다. 특별한 문제는 IS 아키텍처와 비즈니스 아키텍처 및 조직 아키텍처의 통합이며 이는 경영 이론 방법으로 해결됩니다.

IS 관리 개선 문제는 운영 연구 방법, 조직 이론, 물류 등을 포함한 관리 이론 방법으로 해결됩니다. 프로젝트 관리 방법과 모델은 매우 중요합니다. 최근에는 IS 구현 과정에서 계획된 경제적 효과의 달성을 보장하는 프로젝트 관리 방법의 역할이 커지고 있습니다.

정보 시스템의 경제적 효율성을 분석하고 개선하는 문제를 해결하기 위해 다양한 경제성 분석 방법이 사용됩니다. 현재 우리는 신고전주의 도구, 새로운 제도적 경제 이론 및 경영 이론에 대해 이야기하고 있습니다. 각 접근 방식은 범주에 설명된 다양한 기술을 사용합니다. 경제이론. 이와 동일한 종류의 방법이 정보 및 정보 상품 시장의 경제적 분석에 사용됩니다.

단편

컴퓨터 과학의 선사시대는 적어도 19세기로 거슬러 올라가지만, 경제학에서 컴퓨터를 사용한 역사는 1950년대에야 시작되었습니다. 20 세기. 이제부터 우리는 경제정보학의 역사를 세어볼 것이다.

초기인 50년대와 60년대에는 컴퓨터가 귀하고 값비싼 자원이었습니다. 그러므로 경제정보학의 첫 번째 과제는 컴퓨터 활용의 효율성을 높이는 것이었다. 이 경로의 첫 번째 단계는 컴퓨터의 컴퓨팅 프로세스를 구성하고 유지 관리하는 소프트웨어 패키지, 고급 프로그래밍 언어 및 이러한 언어의 컴파일러인 운영 체제를 만드는 것이었습니다. 이미 이 단계에서 경제적 문제는 예를 들어 과학적 문제와 달리 훨씬 간단한 계산 알고리즘이 필요하지만 복잡한 구조를 가진 대량의 데이터를 처리하는 수단이 필요하다는 것이 분명해졌습니다. 그 결과 복잡한 계층적 데이터 구조를 지원하는 COBOL 언어가 개발되었습니다. 이 접근 방식의 추가 개발은 점점 더 복잡해지는 데이터베이스를 생성하고 유지 관리할 수 있는 전문 플랫폼의 개발이었습니다. 이러한 플랫폼을 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라고 합니다.

70년대와 80년대에는 경제 정보학 역사상 다음 단계가 시작되었습니다. 이는 컴퓨터가 비즈니스에 점점 더 많이 보급되는 것을 특징으로 합니다. 동시에 컴퓨터 자체와 인프라는 더욱 복잡해지고 다양해졌습니다. 미니 컴퓨터와 개인용 컴퓨터(PC), 로컬 및 글로벌 컴퓨터 네트워크, 새로운 종류의 소프트웨어 등 새로운 종류의 컴퓨터가 등장했습니다. 결과적으로 컴퓨터는 더 이상 개별 노동 집약적 작업을 자동화하지 않고 생산 및 구매 계획, 회계 및 관리 회계, 설계 작업 등과 같은 중요한 작업을 포함하여 기업의 전체 기능을 자동화했습니다. 이러한 목적을 위해 새로운 종류의 응용 프로그램이 탄생했습니다. 개발 - MRP 및 이후 MRP II, 최초의 통합 생산 관리 시스템, 프로젝트 관리 시스템 등 이에 따라 관련 비즈니스 기능을 문서화하고 여기에 사용된 데이터를 설명하는 수단이 필요했습니다. 그 결과 IDEF 0 기능 설명 표준, IDEF 1X 데이터 모델링 표준 및 기타 여러 표준을 포함한 IDEF 제품군의 첫 번째 표준이 탄생했습니다.

같은 해에 경제 컴퓨터 과학은 소위 "생산성 역설"에 처음으로 직면했습니다. IT에 대한 기업 및 정부 투자가 증가하는 동안 이러한 투자와 관련된 생산성 증가의 징후는 없었습니다. 노벨상 수상자인 R. Solow는 이 문제를 다음과 같이 분명하게 표현했습니다. "우리는 생산성 통계를 제외한 모든 곳에서 컴퓨터 시대를 봅니다." 80년대 R. Solow의 도전에도 불구하고. IT 투자가 생산성에 긍정적인 영향을 미친다는 증거는 없었습니다.

기업의 컴퓨팅 환경이 급격히 복잡해지면서, 특히 개인용 컴퓨터의 폭발적인 증가는 IP 비용의 급격한 증가를 가져왔습니다. 결과적으로 IT 경영진은 비용 관리에 더욱 중점을 두게 되었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Gartner 그룹은 IP의 전체 수명주기 동안 IP 사용에 드는 전체 비용을 고려할 수 있는 TCO 모델을 개발했습니다. 이 모델은 IT 비용 회계에서 상당한 발전을 이루었지만 많은 단점이 있었으며 그 결과 어떤 경우에는 널리 사용되어 잘못된 결론이 도출되었습니다. 이러한 실수 중 가장 큰 것은 기업 IP의 TCO를 줄이기 위해 특별히 설계된 네트워크 컴퓨터를 개발하려는 계획이었습니다. 다수의 주요 PC 제조업체가 네트워크로 연결된 컴퓨터를 시장에 출시했지만 성공하지 못했습니다. 흥미롭게도 2000년대 후반. 네트워크 컴퓨터에 대한 아이디어가 다시 요구되었고 이번에는 훨씬 더 큰 성공을 거두었습니다. 그러나 80년대. 프로젝트가 시기상조인 것으로 판명되었습니다.

90년대 두 가지 주요 기술 혁신, 즉 소위 전환으로 표시되었습니다. 클라이언트-서버 아키텍처와 인터넷의 광범위한 사용. 새로운 IS 아키텍처는 분산 응용 프로그램으로의 전환을 의미합니다. 그 중 한 부분은 데이터 처리를 수행하고 특별히 전용 컴퓨터(서버)에 위치했으며 다른 부분은 서버로 요청을 전송하고 후자로부터 응답을 받도록 보장했습니다. 최종 사용자(클라이언트)에게 요청 결과를 제시합니다. 이 계획에 따라 이메일, 데이터베이스 작업 및 인터넷 액세스 제공이 구성되었습니다.

인터넷은 90년대의 또 다른, 훨씬 더 중요한 혁명이 되었습니다. 데이터 네트워크 및 글로벌 컴퓨터 네트워크 형태의 인터넷 인프라는 훨씬 일찍 생성되었으며(인터넷의 전신인 ARPAnet 네트워크의 첫 번째 세그먼트는 1969년에 생성됨), 인터넷의 대량 사용이 이루어졌습니다. 개인 사용자와 기업에 의한 사건은 정확히 90년대에 일어났습니다. gg. 이는 동일한 서버와 다른 서버에 있는 정보 배열("페이지")을 연결하는 하이퍼링크 네트워크인 "월드 와이드 웹" WWW의 출현 때문이었습니다. 동시에 검색 엔진이 등장하여 인터넷 사용자가 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있었습니다. 신기술은 처음에는 광고용으로, 그다음에는 실제 거래용으로 빠르게 상용화되었습니다. 이미 1994년에 서적 판매 사이트인 Amazon.com이 등장했고, 1995년에는 온라인 경매인 Ebay가 등장했습니다. 동시에 90년대에는 인터넷 거래를 위한 결제 및 물류 인프라가 형성되었습니다. 결과적으로 소위 인터넷에만 존재하는 많은 비즈니스가 등장했습니다. 닷컴. 이러한 기업에 대한 기대가 부풀려지면서 인터넷 기업의 주가가 부당하게 상승하는 소위 '닷컴 버블'이 발생했습니다. 이 "버블"은 2000년의 붕괴로 끝났습니다.

기술의 급속한 발전은 경제 정보학에 새로운 도전을 제기했습니다. 첫째, IT의 광범위한 특성으로 인해 비즈니스에서 IT의 역할을 통합적으로 설명할 필요성이 생겼습니다. 이 설명은 비즈니스 프로세스의 개념을 기반으로 하며 가치 사슬. 이는 비즈니스 프로세스에 대한 전체적인 관점을 제공했으며 특히 후자를 변경할 때 중요했습니다.

둘째, 새롭게 떠오르는 비즈니스 관리 문제를 해결하는 다양한 종류의 새로운 애플리케이션이 등장했습니다. 이는 우선 MRP II 시스템의 추가 개발이 된 ERP 시스템이었습니다. 이 밖에도 고객관계관리(CRM), 공급업체관계관리(SRM), 공급망관리(SCM) 시스템도 구축됐다.

향상된 컴퓨팅 성능과 데이터 저장 용량으로 인해 실시간으로 데이터를 처리하는 전문 분석 시스템(OLAP)을 만들 수 있게 되었습니다. 마지막으로, 전자 비즈니스의 출현으로 전자 거래를 중재하는 B2B, B2C 등 새롭고 광범위한 시스템이 등장했습니다.

셋째, 기업의 IT 서비스 업무가 더욱 복잡해졌습니다. 후자의 주요 작업과 이를 해결하기 위한 입증된 접근 방식을 포함하는 IT 서비스 비즈니스 프로세스의 표준 모델은 이러한 조건에서 중요한 지원을 제공할 수 있습니다. 이러한 모델은 ITIL 모델로, 첫 번째 버전은 80~90년대에 등장했습니다. 비즈니스 및 정부 기관의 모델에 대한 폭 넓은 인식은 90년대부터 2000년대에 걸쳐 도서관의 급속한 개선으로 이어졌습니다. 두 번째 버전이 출시되었고 2007년에 세 번째 버전이 출시되었습니다. 현재 ITIL 라이브러리는 유럽 IP 관리의 사실상 표준이 되었습니다. IT 서비스 업무의 복잡성이 증가함에 따라 IS 아웃소싱(IS 유지 관리 기능의 전체 또는 일부를 외부 공급업체에 이전하는 것)이 있었습니다. 아웃소싱은 90년대 IT 서비스 문제에 대한 대중적인 솔루션이 되었습니다.

마침내 90년대. IT 생산성 역설이 해결되었습니다. 많은 연구자들은 상호 보완적인 변화가 있을 때 비즈니스 프로세스기업의 IP 투자는 생산성에 상당히 긍정적인 영향을 미칩니다. 동시에, 주식 시장에서 회사의 자본화에 대한 IP 투자의 상당한 기여가 발견되었습니다.

현재 IP 개발 단계는 새로운 성과를 가져왔습니다. 가장 중요한 것 중 하나는 SOA 비즈니스 애플리케이션 통합 기술이었습니다. 이를 통해 처음으로 다양한 공급업체의 애플리케이션이 안정적이고 효과적으로 상호 작용할 수 있게 되었습니다. 아마도 훨씬 더 중요한 발전은 소위였을 것입니다. 인터넷을 통해 IT 서비스를 제공하는 "클라우드 컴퓨팅"으로, IT 인프라의 세부 사항이 서비스 최종 사용자에게 숨겨집니다. 이렇게 하면 대부분의 응용 프로그램 호환성 및 통합 문제가 제거됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 다양한 IT 서비스가 고객의 IT 인프라에 부과하는 특정 요구 사항을 제거하여 IT 서비스를 콘센트에서 전원을 공급하는 것처럼 쉽게 액세스할 수 있도록 해줍니다. IT 발전의 중요한 요소는 기술 혁신이라기보다는 저작권의 대체 모델인 오픈 소스 소프트웨어의 광범위한 사용이었습니다.

기술 개발과 병행하여 IP 관리 및 후자의 경제적 분석이 개발되었습니다. 경영 측면에서 개발의 주요 방향은 아웃소싱의 심화, 즉 개별 IS 지원 기능의 아웃소싱에서 비즈니스 프로세스 전체의 아웃소싱으로 전환하는 것이었습니다. 아웃소싱은 ITIL 모델의 개발에도 영향을 미쳤습니다. 세 번째 버전에서는 이전처럼 엔터프라이즈 IT 서비스가 아닌 아웃소싱 서비스 제공업체에 초점을 맞췄습니다.

IP 경제학에서 가장 중요한 영역 중 하나가 저작권 경제학이 되었습니다. 정보상품 시장의 발전은 한편으로는 정보상품의 소비량을 급격히 확대시켰고, 다른 한편으로는 정보상품을 소비할 수 있는 이용자의 권리를 제한시켰다. 정보 상품 사용자에 대한 엄격한 제한으로 인해 혁신에 대한 인센티브와 생산자의 독점권 사이의 균형이라는 측면에서 저작권 경제학에 대한 광범위한 논의가 이루어졌습니다. 이를 통해 저작권 제도에 대한 이해가 깊어졌지만 아직 이 분야에 대한 실질적인 권고 사항은 나오지 않았습니다.

오픈소스 소프트웨어는 소프트웨어 분야에서 저작권 제도에 대한 실질적인 대안이 되었습니다. GPL 라이센스는 사용자에게 소프트웨어를 사용할 자유, 소프트웨어를 연구하고 소스 코드를 변경할 자유, 소프트웨어 복사본을 배포할 자유, 수정된 소프트웨어를 배포할 자유라는 네 가지 자유를 제공합니다. GPL에 의해 부과된 주요 제한은 GPL에 따라 얻은 소프트웨어가 GPL 조건에 따라 계속 배포되어야 한다는 것입니다.

경제 정보학은 소련의 특별한 경로를 따라 발전했습니다. 계획 경제는 정보 기술과 시스템을 국가 경제에 도입하는 데 많은 인센티브를 제공하는 한편, 정보 사용에 극도로 엄격한 제한을 가했습니다. 결과적으로, 소련 국가 경제에 정보 기술과 시스템을 도입하는 것은 많은 큰 성공을 거두었음에도 불구하고 제한적이고 일관성이 없었습니다.

첫 번째 성공은 소련에서 컴퓨터 기술 산업이 탄생한 것인데, 이는 수십 년 동안 서방 선진국 수준에 머물렀습니다. 소련 컴퓨터 기술의 창시자 중에서 가장 먼저 언급해야 할 것은 S.A.입니다. Lebedeva, I.S. Bruka, B.I. 컴퓨터 개발을 위해 독립 디자인 학교를 만들고 대량 생산을 시작한 Glushkov와 G.P. Lopato.

컴퓨터 생산의 발달로 인해 컴퓨터가 국가 경제에 활용되는 문제가 제기되었습니다. 이미 1959년에 A.I. Berg, A.I. Kitov 및 A.A. Lyapunov는 "국가 경제 관리 자동화 가능성에 관한"보고서에서 국가 경제 관리에 컴퓨터를 사용하는 문제를 제기했습니다. 그러나 당시 컴퓨터의 기술적 역량으로는 당시 국가 경제 관리의 주요 기능인 계획에 컴퓨터를 대규모로 사용할 수 없었습니다. 이러한 자동화에 대한 진지한 시도는 70년대에만 이루어졌습니다. 최상위 수준에서 OGAS(정보 수집, 저장 및 처리를 위한 국가 자동화 시스템)를 사용하여 ACS 시스템(자동 제어 시스템)을 만들려는 시도의 형태입니다.

자동화 제어 시스템에 대한 대규모 투자는 기대했던 수익을 가져오지 못했습니다. 자동화된 제어 시스템을 사용하면 정보의 질에 문제가 발생하고 사회주의 경제에서 작동하는 실제 경제 메커니즘과 양립할 수 없는 것으로 나타났습니다. 1990년대 충격적인 경제 개혁의 맥락에서. ACS 개발자는 새로운 경제 상황에 적응할 수 없었고 그 결과 ACS는 빠르게 사라졌습니다. 현대 러시아에서는 경제 정보학이 크게 발전하지 않았으며 기존 작업도 단편적입니다.

경제정보학의 구조

현대 경제정보학에서는 다음과 같은 주요 방향을 구분할 수 있다.

우선, 이는 비즈니스 프로세스의 분석 및 모델링입니다. 이는 산업과 국가의 특성을 고려한 복잡하고 대규모 활동입니다. 그것의 중요한 부분은 새로 등장한 비즈니스 프로세스와 비즈니스 모델에 대한 설명과 분석입니다. 오늘날 이러한 모델은 IT 사용 증가에 기반을 두고 있습니다. 최근 수십 년간의 특징은 우선 IP를 통해 통합된 수많은 상호 연결된 기업을 포괄하는 엔드투엔드 비즈니스 프로세스였습니다.

현대 IS의 복잡성과 동시에 역동성은 IS 아키텍처의 문제에 특별한 주의를 기울여야 합니다. 대규모 변화에도 불구하고 고품질의 IT 서비스를 보장할 수 있는 것은 시기적절하고 정확한 아키텍처 문제 해결입니다. 경제 정보학은 그러한 결정을 위한 이론적, 방법론적 기반을 만듭니다. 오늘날 IS 아키텍처에서는 다음과 같은 몇 가지 추세를 확인할 수 있습니다.

IT 아키텍처와 비즈니스 및 조직 아키텍처의 통합 보장

비즈니스 프로세스를 아웃소싱하는 상호 연결된 서비스 제공업체 네트워크를 기반으로 조직의 IT 아키텍처를 구축합니다.

기업 데이터는 특히 아웃소싱이 발전된 상황에서 현대 IT 아키텍처의 중심에 있습니다.

주로 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 IT 서비스의 유연성을 높이고 최종 사용자의 액세스 용이성을 높입니다.

경제 정보학의 별도 영역은 IP 관리 개발입니다. 오늘날 ITIL 모델은 이 분야를 지배하고 있지만 적용 범위에 대한 문제는 아직 해결되지 않은 상태로 남아 있습니다. 중요한 연구 영역은 아웃소싱, 성공 기준 및 달성 방법에 대한 연구입니다. 마지막으로, 현대 상황에서는 IP의 경제적 효율성을 측정하고 보장하는 것이 특히 중요합니다. 이에 대해서는 아래에서 자세히 설명하겠습니다.

"생산성 역설"은 오랫동안 해결되었지만 IS의 비용 효율성에 대한 연구는 여전히 경제 컴퓨터 과학에서 중요한 부분입니다. 오늘날 정보 시스템의 효율성을 높이기 위한 주요 방향은 이미 설명되어 있으며, 이는 IT를 사용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하고, IT 잠재력을 활용하기 위한 비즈니스 프로세스를 변경하고, 직원 자격을 향상시키는 것입니다. 이와 함께 IP를 사용하면 회사의 제품 및 서비스 포트폴리오를 보다 유연하고 다양화할 수 있습니다.

마지막으로, 구매한 IS 구성 요소와 구매한 서비스에 대한 관심이 높아지면서 정보 상품 시장의 중요성이 높아집니다. 경제 정보학 방법을 사용하여 이 시장을 연구하는 것은 이 과학에 있어 점점 더 중요해지고 있습니다.

해결되지 않은 문제와 우선순위 영역

수많은 성공에도 불구하고 오늘날 경제 정보학에는 해결되지 않은 문제가 많이 남아 있습니다. 그 중 가장 중요한 것은 다음과 같습니다.

조직에서 IS의 성공을 결정하는 것은 무엇입니까? 다양한 추정에 따르면 정보 시스템의 개발 및 구현에 대한 권장 사항이 개발되었음에도 불구하고 정보 시스템의 개발 및 구현을 위한 프로젝트는 30~50%의 경우 실패로 끝납니다.
특정 상황에서 IS의 효과를 어떻게 평가합니까? IS의 효율성에 대한 연구는 아직 이 분야의 특정 프로젝트의 효율성을 평가할 수 있는 실질적으로 가치 있는 방법의 개발로 이어지지 않았습니다.
모범 사례는 항상 모범 사례입니까? 많은 연구에 따르면 오늘날 관찰되는 조직은 여러 가지 유형(원저자의 용어로는 구성)에 속합니다. 아마도 다른 구성에는 다른 IC가 필요할 것입니다. 구현에 대한 다양한 접근 방식.